kevin_hust-CSDN博客

转载 DPM(Defomatble Parts Model)原理

转自：http://blog.csdn.net/soidnhp/article/details/12966521 DPM(Deformable Parts Model)Reference:Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(9):1627–1645

2013-12-27 09:43:07 859

原创 Deformable Part Model的学习

转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-663177.html作者讲解视频： http://www.youtube.com/watch?v=_J_clwqQ4gImatlab代码实现: http://people.cs.uchicago.edu/~rbg/latent/开源C代码实现: https://github.com/liuliu/

2013-12-27 09:43:05 938

原创 DeepLearnToolbox使用总结

转自：http://blog.csdn.net/lifeitengup/article/details/10219075 GitHub链接：DeepLearnToolbox DeepLearnToolbox A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine l

2013-12-27 09:43:02 1284

原创 In on deep learning

转自：http://markus.com/deep-learning-101/?utm_campaign=Manong_Weekly_Issue_11&utm_medium=EDM&utm_source=Manong_WeeklyIn on deep learningDeep Learning 101Deep learning has become something of a buz

2013-12-27 09:43:00 1084

原创关于矩阵最通俗的解释-超级经典zz

此文系转载，感谢原作雪蝴蝶，码这么多字，太辛苦了，不过读完确实让我对矩阵有新的理解！线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘

2013-12-27 09:42:58 2753

原创 CRF++的使用总结

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad29a69d0101ausn.html 1，CRF++的指南，以及下载英文版官网，使用手册的感觉。http://crfpp.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html下载地址http://code.google.com/p/crfpp/downloads/list

2013-12-27 09:42:56 783

原创 UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wrvz.html UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 这些代码很实用，可以让我们站在巨人的肩膀上~~

2013-12-27 09:42:54 874

原创 6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具

转自：http://sigvc.org/bbs/thread-870-1-1.html纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流，光学字符识别(OCR)

2013-12-27 09:42:51 958 1

原创应用OpenCV进行OCR字符识别

opencv自带一个字符识别的例子，它的重点不是OCR字符识别，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据（特征数据）。DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子， http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/。这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程，因为它们与当前比较专业的O

2013-12-27 09:42:49 2448 2

人一辈子没有出息，往往是因为朋友太少。如果你的命不好，改变命运的唯一办法是“找命好的人和他交朋友”，跟着他们，你的命就好。一生中选择与谁合作，怎么合作，需要技巧和方法。见高人不交，见高师不拜，人生遗憾也。要想自己命好，最好的办法是找到命好的人，和他交友，加入他从事的事业。同流才能交流，交流才能交心，交心才能交易，交易才会改变命运。人脉就是钱脉，关系就是实力，看一个人的实力，就看他周围的关系。万丈红

2013-12-27 09:42:47 597

原创 Software: MPEG-7 Feature Extraction Library

SoftwareMPEG-7 Feature Extraction Library : This library is adapted from MPEG-7 XM Reference Software to make it work with Open Source Computer Vision library (OpenCV) data structures (e.g., IplImag

2013-12-27 09:42:45 1369

原创也谈LBP

LBP(local banary patter)是一种非常经典的用来描述图像局部纹理特征的算子。1，基本LBPLBP方法自1994年提出，此后就作为一个有效的纹理特征，不断的被人使用和改进。LBP非常简单，也非常有效。左边的图是从一个图片上拿下来的3*3矩阵，矩阵上的值就是像素值，现在我们要计算的中间那个点的LBP。除了它此外的8个点依次与中间点比较，比它(也就是15)大的记成1，

2013-12-27 09:42:43 716

原创 3个著名加密算法(MD5、RSA、DES)的解析

MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明，经MD2、MD3和MD4发展而来。 MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数，并且它是一个不可逆的字符串变换算法，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是

2013-12-27 09:42:41 760

原创深度学习的一些教程

转自：http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/几个不错的深度学习教程，基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。Jeff Dean 2013 @ Stanfordhttp://i.stanford.edu/infoseminar/dean.pdf一个对DL能干什么的入门级介绍，主

2013-12-27 09:42:39 658

原创视频运动motion vector获取。

http://victor.csie.org/blog/archives/362----------------------------------------------------------------------Motion Vector Extraction June 10Filed under Uncategorized by victor | 1 comment為了做 MULTIME

2013-12-27 09:42:37 1811

原创调用robustfit函数作稳健回归

调用robustfit函数作稳健回归regress函数和regstats函数利用普通最小二乘法估计模型中的参数，参数的估计值受异常值的影响比较大。robustfit函数采用加权最小二乘法估计模型中的参数，受异常值的影响就比较小。robustfit函数用来作稳健的多重线性或广义线性回归分析，下面介绍robustfit函数的用法。1.4.1．robustfit函数的用法robustfit函数有以下

2013-12-27 09:42:35 9855

原创 ffmpeg视频格式转换(Java)

命令：高品质:ffmpeg -i E:\input\a.wmv -ab 128 -acodec libmp3lame -ac 1 -ar 22050 -r 29.97 -qscale 4 -y E:\output\a.flv 低品质:ffmpeg -i E:\input\a.wmv -ab 128 -acodec libmp3lame -ac 1 -ar 22050 -r

2013-12-27 09:42:33 1305

原创各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

编解码学习笔记（一）：基本概念媒体业务是网络的主要业务之间。尤其移动互联网业务的兴起，在运营商和应用开发商中，媒体业务份量极重，其中媒体的编解码服务涉及需求分析、应用开发、释放license收费等等。最近因为项目的关系，需要理清媒体的codec，比较搞的是，在豆丁网上看运营商的规范标准，同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求，而且有些要求就我看来应当是历史的延续，也就是现在已经很少

2013-12-27 09:42:30 2163

原创关于MPEG2中的图像序列和图像组头GOP

图像序列图像序列是由图像组构成的，是随机存取段落。sequence_header_code – The sequence_header_code is the bit string ‘000001B3’ in hexadecimalsequence_end_code – The sequence_end_code is the bit string ‘000001B7’ in hexa

2013-12-27 09:42:28 2179

原创反向投影图

图像的反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值，所以得到的反向投影图是单通的。用统计学术语，输出图像象素点的值是观测数组在某个分布（直方图）下的概率。其中b(xi)表示在位置xi上像素对应的直方图第b(xi)个bin，直方图共m个bin，qu表示第u个bin的值。还是以例子说明(1)例如灰度图像如下Imag

2013-12-27 09:42:26 618

原创 Computer Vision & MultiMedia 相关国际会议汇总

本人经过搜索，将罗列出 Computer Vision & MultiMedia相关的国际会议以及其简单介绍，同时给出2013的官网地址。（三大会议排除 ICCV CVPR ECCV，人所周知了，其实大家发文章不用盯着三大会议，下面罗列出来的会议也不乏很多好会议）1. IEEE International Conference on Image Processing(ICIP)这个会议也是大家比较

2013-12-27 09:42:24 1218 1

原创随机抽样一致 RANSAC（转）

Ransac是用途很广泛的算法，详细介绍请看http://en.wikipedia.org/wiki/RANSAC。下面简单介绍一下（没兴趣的可以略过不看）。我们分析世界，需要对世界建模，把世界中的现象抽象成模型。每个模型，又存在一些参数，通过调节参数，可以得到不同的实例，进行推演。我们观察现象，得到一堆数据。如何为这堆数据找一个合适的模型，再确定合适的模型参数，这是很重要的问题，是人类理性的

2013-12-27 09:42:22 664

原创几个视频中行为识别的底层特征及代码

1. 比较出名的是Ivan Laptev的 3D Harris，这是一个可执行文件，用起来比较方便，是Harris在3维空间的扩展，检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2. P. Dollar的cuboids角点检测，方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后，作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示，然后再进行

2013-12-27 09:42:20 1043

原创数学论文生成器的论文……被接受了

http://www.guokr.com/post/367398/————2012年8月3日，一位来自“南部北达科塔大学霍普分校”的"马戏·拉刺客"教授（Marcie Rathke）向一份（可敬）的期刊——理论数学进展 Advances in Pure Mathematics 投递了一篇论文。这篇论文的题目是： “Independent, Negative, Canonically Turing

2013-12-27 09:42:17 936

原创推荐一个自动写paper的软件，让IEEE吐血泪奔

网址：http://pdos.csail.mit.edu/scigen/在网页上，只要输入作者名，电脑就可以自动为你生成一篇“SCI级别”的computer science论文，论文上abstract,introduction,literature review,experiment result,discussion,conclusion,reference，diagram一应俱全，除了内容没人

2013-12-27 09:42:15 14907

原创卷积

信号处理中的一个重要运算是卷积.初学卷积的时候,往往是在连续的情形,　　两个函数f(x),g(x)的卷积,是∫f(u)g(x-u)du　　当然，证明卷积的一些性质并不困难，比如交换，结合等等，但是对于卷积运算的来处，初学者就不甚了了。　　　　其实，从离散的情形看卷积，或许更加清楚，　　对于两个序列f[n],g[n],一般可以将其卷积定义为s[x]= ∑f[k]g[x-k]　　　　卷积的一个典型例子

2013-12-27 09:42:13 718

原创轮廓处理函数详细

ApproxChains用多边形曲线逼近 Freeman 链CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage, int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, double parameter=0, int minimal_perimeter=0, int recursive=0 );

2013-12-27 09:42:11 1219

原创【OpenCV学习】凸包的绘制

二维凸包问题描述：二维凸包的寻找是计算几何学的经典问题之一。给定平面上的一些点，找出一个最小点集连成一个凸多边形，使得这若干个点皆在此多边形内或此多边形上，这个凸多边形就是给定点的二维凸包。凸包的鼻祖算法——“三硬币”算法（The Three-Coins Algorithm）。三硬币算法由斯卡兰斯奇（Sklansky）于 1972 年提出，我们可以用三个硬币来模拟这个算法。要想凸包问题，

2013-12-27 09:42:09 645

原创机器学习问题方法总结

机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近

2013-12-27 09:42:07 577

原创基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现

转自：http://blog.csdn.net/zhuzhutingru1/article/details/8217099 featuresopencv 词袋sift LDA 目录(?)[-]基于SIFTKmeansLDA的图片分类器的实现一实现思路二软件环境三Step1SIFT应用四Step2Kmeans应用五Step3数词频的实现六Step

2013-12-27 09:42:05 900

原创应该做什么样的研究：以Google为例

今天一早，读到了闵老师的博文“科学网应该为科技强国做贡献”，里面主张工程技术研究应该更多地面向实际应用。对此我深表赞同，这里我想以Google公司为例，说说我的感触，算是对闵老师博文的读后感。无庸置疑，Google公司是当今世界信息产业的翘楚，同时，我们更应该看到，它和微软等一大批知名公司一样，也是信息技术的研究者和开拓者。且不说Google创立之初提出的PageRank算法解决了网页排

2013-12-27 09:42:02 469

原创计算机科学的科研评价问题

学校现在搞一刀切，一切以SCI为准，一切向SCI看齐，这对从事计算机科学乃至其他电子类工程学科研究的人员很不利，制定这种政策的人，基本可以确定是计算机专业的外行。计算机科学的知识更新得非常快，因此计算机科学的一大特点是，这个领域的学者更加看重会议。计算机科学与技术的重大创新、原始创新一般都首先在顶级会议上发表，文献引用也主要引用会议论文，例如提出P2P中的Chord算法的那篇文章，引用次数上万

2013-12-27 09:42:00 551

原创小波变换和motion信号处理（二）【转载】

这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。在上一篇中讲到，每个小波变换都会有一个mother wavelet，我们称之为母小波，同时还有一个father wavelet，就是scaling function。而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形成的。缩放倍数都是2的级数，平移的大小和当前其缩放的程

2013-12-27 09:41:58 676

原创小波变换完美通俗解读【转载】

这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。记得我还在大四的时候，在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了，不过这是后话。当时保研就要找老板，实验室，自己运气还不错，进了一个在本校很牛逼的实验室干活路。我们实验室主要是搞图像的，实力在全国也是很强的，进去后和师兄师姐聊，大家都在搞什么小波变

2013-12-27 09:41:56 864

原创浅析PageRank算法

作者：张洋很早就对 Google 的 PageRank 算法很感兴趣，但一直没有深究，只有个轮廓性的概念。前几天趁团队 outing 的机会，在动车上看了一些相关的资料，趁热打铁，将所看的东西整理成此文。本文首先会讨论搜索引擎的核心难题，同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境，借此引出 PageRank 产生的背景。第二部分会详细讨论 PageRank 的思想来源、基础框

2013-12-27 09:41:53 536

原创搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算

摘要：两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器：主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。近些年来各大互联网公司都开始了这方面的探索和尝试。就让我们看一下究竟吧。关键词

2013-12-27 09:41:51 441

原创 NLP常用开源/免费工具（转）

转自水木社区各种工具包的有效利用可以使研究者事半功倍。以下是NLP版版友们提供整理的NLP研究工具包。同时欢迎大家提供更多更好用的工具包，造福国内的NLP研究。*NLP Toolbox CLT http://complingone.georgetown.edu/~linguist/compling.html GATE http://gate.ac.uk/ Natural Language T

2013-12-27 09:41:49 436

原创 Matlab安装使用libsvm

一．下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。二．配置编译器打开 matlab，切换到C:\Pr

2013-12-27 09:41:47 468

原创计算机视觉资源

https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

2013-12-27 09:41:44 377

原创与评审人沟通

一、投稿信1. Dear Dr. Defendi ML:I am sending a manuscript entitled “” by – which I should like to submit for possible publication in the journal of - .Yours sincerely2. Dear Dr. A:Enclosed is a manuscript

2013-12-27 09:41:42 460