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原创 Python Pytorch
学习基础知识大多数机器学习工作流程都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存经过训练的模型。本教程向您介绍在 PyTorch 中实现的完整 ML 工作流，并提供链接以了解有关每个概念的更多信息。我们将使用 Fashion MNIST 数据集来训练一个神经网络，该网络预测输入图像是否属于以下类别之一：T 恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或脚踝开机。Class 10 mnist 分类本教程假定您基本熟悉 Python 和深度学习概念。运行教程代码您可.
2022-04-11 09:52:52
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原创 小白带你如何快速开始使用TensorBoard
机器学习的 TensorBoardTensorBoard是一个工具，用于提供机器学习工作流期间所需的测量和可视化。它可以跟踪实验指标，如损失和精度，可视化模型图，将嵌入投影到低维空间，等等。如何快速开始使用TensorBoard使用mnist的例子进行TensorBoard例子建立模型mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x.
2020-05-20 11:47:44
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翻译 小白带你用TensorFlow Lite对象检测
小白带你用TensorFlow Lite对象检测首先先了解一下TensorFlow Lite是什么？概述通过摄像头的应用程序，可以是手机上的摄像头或者是可以带动摄像头的终端设备，它使用在COCO数据集上训练的量化MobileNet SSD模型，连续检测设备后置摄像头看到的帧中的对象（边界框和类）。这些说明将引导您在Android设备上构建和运行演示程序。模型文件在构建和运行时通过Gradle脚本下载。不需要执行任何步骤即可将TFLite模型显式下载到项目中。应用程序可以在设备或模拟器上运
2020-05-20 10:02:11
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原创 小白带你去开启PyTorch神经网络工具箱
小白带你去开启PyTorch神经网络工具箱要想成功，你要想把自己变为神奇的工具箱1.神经网络核心组件神经网络看起来很复杂，节点多，层数多，参数多。组件包括1） 层：神经网络的基本结构。2）模型：层构成的网络。3）loss函数：参数学习的目标函数，通过最小化损失函数来学习各种参数。4）优化器：使损失函数最小，是优化器的工作。1.1 神经网络组建关系图神经网络组...
2020-04-27 13:32:42
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原创 小白带你用Numpy、Tensor、Autograd、TensorFlow等技术实现同一个机器学习任务
1.标量方向传播1.1 代码import torch#定义输入张量xx=torch.Tensor([3])print(x)#初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True，为自动求导w=torch.randn(1,requires_grad=True)b=torch.randn(1,requires_grad=True)print("...
2020-04-26 21:33:41
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原创 小白Pandas读取cvs进行分析数据
1.Python Randas 读取cvs，分析数据1.1 数据是从https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-" databases/undocumented/connectionist-bench/sonar/sonar.all-data获取import pandas as pdfrom pandas import D...
2020-04-26 15:00:13
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原创 小白带你用ImageAI汽车图片
1.ImageAIImageAI是一个python库，它使开发人员、研究人员和学生能够使用简单的几行代码构建具有自包含的深入学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。本文档提供了对ImageAI中可用的所有类和函数的详细了解，以及一些代码示例。ImageAI是一个由Moses Olafenwa和John Olafenwa开发的项目，后者是DeepQuest人工智能团队。代码下载为：http...
2020-04-25 22:16:49
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原创 小白带你查看如何用OpenCV检查人脸图像
1.人脸识别是个分类问题人脸 不是人脸2.OpenCV提供三种不同的训练级联分类器通常的情况下，分类器会对多个图片特征进行识别，如一张拼图有...
2020-04-23 10:45:59
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原创 TurboGears2快速生成自己WIKI分钟内搞定
Python的也蛮多的web工具，手写一个简单额web例子，算法分析很多的时候，都是页面图片，许需要彰显一下多张图片，方便判断识别。与您一起扩展的Web框架。TurboGears2建立在几个下一代web框架的基础上，这些框架包括TurboGears1（当然）、Django和Rails。所有这些框架都有令我们沮丧的局限性，而TG2正是为了应对这种挫折而构建的TurboGears安装...
2020-04-20 14:10:32
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原创 Flutter TabBar增加跑步和地铁图标
1.TabBar例子2.源代码import 'package:flutter/material.dart';class TabBarSample extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( // 添加De...
2020-04-07 17:43:10
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原创 使用python的flaskweb创建技巧和传参数
Flask的学习学习的目的是配置pycharm的工具和学习url反转1.Flask的Web首先，web的端口一般都是8080端口，可以考虑用修改端口的方式。#引入包from flask import Flask#定义Flask apptestapptest = Flask(__name__)#定义路由 /[email protected]("/test")#定义函数...
2019-12-17 11:58:51
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原创 AI-PIP图像分类 和 PIP 说明
以下是一个简单的使用 AI pip 的例子：其中，'model.h5' 是你训练好的模型的文件名。现在，你可以使用分类器来预测一个图像的类别。其中，'result' 是一个字典对象，包含了预测结果的类别和概率。这就是一个简单的使用 AI pip 的例子。当然，具体的实现方法还会根据具体的应用场景而有所不同。
2023-12-07 16:37:53
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原创 Spark例子
具体来说，该方法首先将视频数据转换成适合深度学习模型的张量形式，然后使用预训练的模型或自己构建的模型对视频数据进行处理。在训练完成后，我们可以使用`predict`方法来对新的数据进行预测，如上述代码中的`X_test`。例如，可使用数据增强技术来扩充数据集，采用深度学习模型优化技术来提高模型的性能，使用并行计算技术来加速模型的训练和推理过程等。最后，我们可以使用一些技术来模拟人类玩家的行为，例如调整AI的决策速度、限制AI可见的棋盘范围、随机化AI的棋局等等，从而让AI更加接近人类棋手的水平。
2023-12-07 16:28:35
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原创 Python实现的一个简单的GAN（生成对抗网络）例子
一个简单的GAN（生成对抗网络）例子以下是使用Python实现的一个简单的GAN（生成对抗网络）例子，它可以生成手写数字图像```python# Importing librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Reshape, Fla
2023-12-07 10:38:55
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原创 python cv
AI写字楼管理系统的实施，可以大大提高写字楼的服务质量和管理效率，为商业租户提供更加舒适和安全的工作环境，同时也可以为写字楼的物业管理者节省管理成本并提升效率。好的，下面是一个简单的档案管理系统的 Python 代码示例，用于添加、查找、删除和显示档案信息。通过智能化租客管理，包括租金、合同、客户服务等，实现对租客信息的全面管理，提高服务质量。通过智能化的综合服务管理，包括物业维修、保洁服务、安全管理等，实现对服务质量的全面提升。通过物联网技术，实现对电梯、空调等设备的实时监控和管理，及时发现故障并解决。
2023-12-07 09:30:57
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原创 AI 去视频编辑的例子
这只是一个最基本的示例，实际上，一个完整的管理系统需要完成更多复杂的任务，如用户身份验证、权限管理、数据存储和导出等等。比如，使用图像识别技术自动识别多余的镜头和影响视频质量的因素（如摇晃、模糊等），并自动剪辑和优化视频素材。这个简单的应用程序允许用户添加和查看代码，需要登录才能添加代码。例如，你想要制作一个旅游视频，需要去除一些不需要的镜头，并且添加音乐、字幕和过渡效果。值得注意的是，AI视频编辑工具可以不断学习和提高，以完善其视频处理和编辑能力，并为用户提供更高效、更便捷的视频制作体验。
2023-12-07 09:07:20
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原创 一个充满神秘气息的小镇上
大师看了他一眼，就知道他的来意，她告诉他，他的事业和财富将会继续蓬勃发展，但他的内心深处却有一些问题需要解决。在此过程中，男子开始意识到自己忽视了自己内心的声音，过度强调了物质的追求，却忽略了自己的内心需要。大师告诉他，只有当他与自己的内心相连，才能找到心灵的平衡。故事情节： 在一个充满神秘气息的小镇上，有一位神秘莫测的女大师，她精通各种占卜术，能够揭示人们内心深处的秘密和未来的命运。他意识到，大师的真正价值不仅在于她精准的预言，更在于她帮助他找到了自己内心的声音，并指引他走向人生的真正目标。
2023-12-07 08:52:30
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原创 Locust AI 例子
在此示例中，我们定义了一个名为MyUser的用户类，并使用@task装饰器定义了一个名为get_data的任务。任务执行了一个GET请求，获取API的数据，同时传递了身份验证令牌。一旦测试开始，Locust将在指定的用户数下运行测试代码，并记录请求的响应时间、请求成功率等指标。接下来，我们可以使用命令行启动Locust，并使用Web界面配置测试参数。例如，我们可以指定最大用户数、每个用户之间的最小和最大等待时间等。此外，我们还可以使用Locust进行负载测试、压力测试等场景下的性能测试。
2023-11-25 20:32:20
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原创 Rust冒泡排序
这段代码定义了一个名为 bubble_sort 的函数，接受一个可变的整数类型数组作为输入，然后使用嵌套的循环来实现冒泡排序。外部循环从数组的第一个元素开始迭代到倒数第二个元素，内部循环从数组的第一个元素开始迭代到倒数第二个元素。如果当前元素比下一个元素大，则交换它们的位置。在循环结束后，数组就会按升序排列。在 main 函数中，我们定义了一个整数类型的数组，并将其传递给 bubble_sort 函数进行排序。最后，程序将输出排序后的数组。
2023-09-30 22:03:36
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原创 Rust 使用Cargo
假设你正在编写一个 Rust 程序，要使用一个名为 `rand` 的第三方库来生成随机数。首先，你需要在 `Cargo.toml` 文件中添加以下依赖项
2023-09-30 16:09:23
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原创 RESTful Python
RESTful Python是一种使用Python编程语言实现RESTful API的方法。下面是一些常用的Python库和框架，可以用来创建RESTful API:Flask： Flask是一个轻量级的Python Web框架，可以用来创建RESTful API。它具有灵活、易于使用和快速开发的特点。Django REST framework：Django REST framework是一个强大的Web框架，可以用来快速创建RESTful API。它提供了许多功能，例如认证、授权、序列化和视图等。
2023-06-01 14:56:08
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原创 python3.10 AI
明显是链接超时，重新链接，实在下载不下来，直接下载zip文件安装。查看一下原来是安装到其他版本的python，重新安装就OK。解决方式，升级一下pip到最新版本，故障解决。
2023-04-25 16:56:36
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原创 python django4.2版本
例如：django4.2版本提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考python是非常好用的工具，喜欢就好。
2023-04-24 14:13:03
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原创 国际歌python 难道要换电脑？
总之，国际歌是代表国际无产阶级和劳动人民的团结和力量的歌曲，通常在工人阶级活动、政治教育和纪念活动中奏唱，以表达对工人阶级的支持和尊重。3. 工人运动纪念活动：在一些重要的工人运动纪念日或者活动中，奏唱国际歌可以表达对工人阶级先驱们的尊重和纪念。1. 国际劳动节：每年的5月1日是国际劳动节，这是全世界工人阶级的节日，也是国际歌最为盛行的场合之一。4. 工人阶级政治教育：在一些工人阶级政治教育中，奏唱国际歌可以提高工人阶级的政治觉悟和阶级意识。
2023-04-19 09:12:57
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原创 Spring Data JPA 和opengpt
SpringDataJPA是更大的SpringData家族的一部分，它可以轻松实现基于JPA的存储库。本模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的Spring驱动的应用程序更加容易。
2023-01-28 19:55:18
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原创 Gin操作MySQLd的增加修改删除的Restful风格的API
Gin的Mysql 的增加修改删除，通过web的方式，提供rest的api的请求
2023-01-14 16:44:11
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pandas1.5.2 Html文档资料
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testrail5.7-6.6-api-master
2020-11-07
django.pdf
2019-12-24
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