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RSS订阅原创 多任务学习对话生成
Multi-Task Learning for Speaker-Role Adaptation in Neural Conversation Models主要工作•问题：缺乏训练数据•解决方法：利用跨说话者者对话数据和与之相关的说话者的角色•多任务学习：如果两个任务是相关的，合并训练参数共享使得一个任务对另一个任务有利。•本文的两个模型一个是标准的seq2seq，另一个是使用非...
2019-06-29 18:21:45
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原创 Benben: A Chinese Intelligent Conversational Robot——中文对话系统
主要工作•主流的对话机器人的设计目标主要集中在四个类别，即沟通、任务完成、问答和推荐。本文介绍了一种中国的智能对话机器人笨笨，旨在在统一架构下实现上述所有功能。此外，还具有饮食地图、隐含反馈对话、交互式机器阅读、新闻推荐等功能。•闲聊，即回答问候、情感和娱乐等信息；•指令执行，帮助用户完成特定的任务，包括酒店及餐厅预订、机票查询、旅行向导、网络搜索等；•问答，满足用户对知识和信息获...
2019-06-29 17:51:31
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原创 《Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks》阅读笔记
代码：www.github.com/abisee/pointer-generator想了解算法缘由可参考李宏毅老师2018版的机器学习课程动机以往S2S模型工作解决了不仅仅是选择重组片段来进行文本摘要的问题。但是有两个缺点：不能够准确地再现事实细节，和容易重复解决方法pointer-generator混合网络coverage记录已经被总结过的信息例子S2S+...
2019-06-29 16:28:05
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原创 Win10下安装tensorflow实录
官方：https://www.tensorflow.org/install/install_windows参考：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236显示显卡型号：https://jingyan.baidu.com/article/37bce2be40d9921002f3a233.htmlcuda下载...
2019-06-28 10:17:26
93
原创 ParlAI对话系统安装实录
步骤：https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/77168681安装python3：https://www.cnblogs.com/Guido-admirers/p/6259410.html错误：zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available...
2019-06-28 10:16:10
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原创 《Attention Is All You Need》阅读笔记
翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36699992解读：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1622064575970777188&wfr=spider&for=pc公式解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39034683主要工作•问题：RNN是根据前一个状态产生后一个状态，阻碍...
2019-06-28 09:55:37
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原创 《What makes a good conversation?How controllable attributes affect human judgments》阅读笔记
动机一个好的对话需要保持平衡：简洁与细节 持续主题与更换主题 问问题和回答问题对应四种属性：重复性、独特性、回复相关性和问与答lowlevel model attributes—Conditional Training•控制加入句子表示的特征•将输入x与属性概率z作为解码器的输入生成ylowlevel model attributes—weighted decoding...
2019-06-28 09:55:03
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原创 《Learning from Dialogue after Deployment:Feed Yourself, Chatbot!》阅读笔记——持续学习的对话系统
动机•语料搜集困难，当前对话系统就是用人与人的语料来训练机器人，没有在人机对话时训练机器人•人就是在对话中不断通过反馈来学习说话的•直接利用人机的对话来学习可能导致错误传播，强化学习的思想是通过指标进行反馈，但是人在实际情况下是通过自然语言来进行反馈的主要工作•本文提出一个可以在机器人参与的对话中选取训练样本，他可以评估用户对它的回答的满意度，当对话顺利进行就可以将其作为新的对...
2019-06-27 21:48:13
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原创 《Hierarchical Recurrent Attention Network for Response Generation》阅读笔记（层次注意力）
研究背景当前工作没有注意到词与话语具有不同的重要性研究对象多轮对话研究例子模型建立词级与话语级的注意力，注意箭头方向，生成时既利用了词级有利用了话语级的attetion，话语级是单向的编码原因是越近的对话历史越重要，详细参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/61101200实验数据处理分词，删除回复在整个语料库中出现次数超过50次...
2019-06-27 21:28:15
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原创 linux安装pycharm报错
报错：Failed to load module "canberra-gtk-module"解决方法：sudo apt-get install libcanberra-gtk-module报错：pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.core'解决方法：sudo apt-get install python3-pi...
2019-03-10 11:03:53
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空空如也
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