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RSS订阅转载 What is the difference between a Bayesian network and a Naive Bayes classifier?
Short answer for if you're only interested in solving a prediction task: use Naive Bayes.A Bayesian network (has a good wikipedia page) models relationships between features in a very general wa
2014-01-30 06:48:38
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原创 模式分类和机器学习
看到这个题目估计愿意往下看的人不多，因为实在没什么新意，关于这方面的文章满天都是，每一个取的题目都比这个醒目：）其实這是我的一个学习笔记，一如既往，记录的都是我对有关理论最入门最肤浅最朴实的理解，帖在这里同大家分享，也方便自己以后重新思考和理解.说起来从在学校做课题到现在工作我做模式分类也有许多年了，而这个领域的新技术和新理论也很多，一直感到惭愧的是我从来没能把它们真正搞清楚并用到我的工作
2013-12-13 02:42:08
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原创 Reed_Solumon 编码
reed_solumon 编码是纠错编码技术之一，在通讯技术里和磁盘存储系统里常用。简单说就是在原有信息里加入冗余信息，让信息在传输中更加稳健。让我们把信息传输比喻成小鸭鸭过河，一个小鸭鸭过河很容易被水浪冲走，一群小鸭鸭手挽手过河，就会多一份机会完好无损地度过去，这就是稳健。具体在通讯传输中，如果我们要传输数据123，可能由于噪声影响传过去变成了120， 如果没有加入reed_solumon编
2012-09-25 21:55:12
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原创 关于卡尔曼滤波和粒子滤波最直白的解释
卡尔曼滤波本来是控制系统课上学的，当时就没学明白，也蒙混过关了，以为以后也不用再见到它了，可惜没这么容易，后来学计算机视觉和图像处理，发现用它的地方更多了，没办法的时候只好耐心学习和理解了。一直很想把学习的过程记录一下，让大家少走弯路，可惜总也没时间和机会，直到今天。。。我一直有一个愿望，就是把抽象的理论具体化，用最直白的方式告诉大家--不提一个生涩的词，不写一个数学公式，像讲故事一样先把道理
2012-07-22 05:10:44
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原创 模式识别经常用到的距离测度
http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1447&context=robotics1. Euclidean distance2. Mahalanobis distancePlease refer to the following explenation as well as the attached file
2012-04-13 22:59:34
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原创 学习Factor Anaylsis and Multi-factor analysis的体会
Factor Analysis ，不知道在中文里怎么说，知道的同学请告诉我。其实字面意思已经告诉我们它是干什么的了,那就是因素分析，也就是分析一个事情的成因--有哪些因素与这个事情有关，可以影响这个事情。严谨一点来说，它是一种统计分析，是分析统计变量之间的关联性的。对于一组统计变量，他们一起互相影响着发生一些变化，我们很想知道隐藏在这些变化之后的东西是什么。这些隐藏在这些变化后的东西也许能更准确地
2012-03-30 22:33:34
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原创 学习傅立叶变换从做开始
１。 前言 傅立叶变换是信号处理的根本，一直想有机会把它真正搞明白，如果你也有同样的愿望，那么欢迎你来这里做客。我最喜欢做的两件事情：一个是做学生，一个是做老师，做学生可以享受学习的快乐，做老师可以分享学习的快乐。我希望自己因为是个笨学生，而能成为一个好的老师，当然是针对我思考过的问题呵呵。因为我的一些不找边际的思考，希望能帮到需要的人不再饶这些弯子：）而且也希望能够因此加深理解，同时
2009-10-10 18:07:00
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原创 第一瓢水：讲述学习的故事，分享学习的快乐---大家一起来
相信每个人的学习都有一段很艰苦的思考过程，共同的研究方向让我们集中在这样一个互动的空间，如果我们把自己学习的体会点点滴滴积累起来，互相学习互相借鉴，一定可以让学习变得更加轻松，快乐和高效。我会试着在这里写一些学习心得，内容围绕图像处理的嵌入式计算。希望大家能分享我学习的快乐，如果碰巧能帮你理解相关的内容，我会感到非常欣慰。同时我在这方面也是初学者，能写到哪里我也无法预计，只希望我能坚持下去，也希望
2009-09-22 05:59:00
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空空如也
空空如也
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