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二阶验证性因子分析

前面介绍斜交验证性因子分析的时候,草堂君帮助过大家进行“名字记忆”,斜交代表相关,正交代表不相关。斜交验证性因子分析适用与潜在变量之间相关的情况,如下图所示,左图是直交模型,三个潜在变量(内容评价,功能评价和用户感知价值)之间的协方差(相关系数)为0;右图为斜交模型,三个潜在变量之间存在不为0的协方差。上面两个模型都是一阶的验证性因子分析模型,如果潜在变量之间存在相关性,且相关性比较高(大于0.6...

2018-02-21 05:03:56

最推荐的五篇深度学习论文

作者开始有两套不同领域的图像,如马和斑马,并学习两种转换网:一种将马转换为斑马,另一种则相反。每一种转换都进行一种样式转换,但不是针对单个图像的风格,而是在网络中发现的一组图像的聚合风格。转换网被训练成一对生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN,是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习),每个网络都试图欺骗鉴别者,使其相信...

2018-02-21 05:02:02

2017年最受欢迎的十大机器学习Python库

过去两年来,我们一直通过发表博文的方式做这件事,指出当年 Python 社区中出现的一些最佳工作。现在,2017 年即将结束,又到了总结的时刻。但是这次开源库的评选限定在了机器学习的范围内。也许非机器学习库的大牛认为我们有偏见,恳请你们原谅。很希望读者在评论中对本文做出反馈,帮助我们查缺补遗未收录的顶级软件。因此,放轻松,让我们开始吧!1. Pipenv2017 年排名第一的 python 库非 ...

2018-02-21 04:59:25

性机器学习的理论局限性与因果推理的七大特性

图灵奖获得者,UCLA教授JudeaPearl题为《TheoreticalImpedimentstoMachineLearningwithSevenSparksfromtheCausalRevolution》的论文中,作者就已探讨了当前机器学习存在的理论局限性,并给出了面向解决这些问题,来自因果推理的七个启发。Pearl教授在NIPS2017系列活动中对本文进...

2018-02-21 04:54:12

人工智能的发展现状

1.1概念根据维基百科的解释,人工智能是被机器展示的智力,与人类和其他动物的自然智能相反,在计算机科学中 AI 研究被定义为“代理人软件程序”:任何能够感受周围环境并且能最大化它成功机会的设备。1.2重大事件2016年3月,AlphaGo与当时世界排名第四、职业九段棋手李世石,进行围棋人机大战,以4:1总比分获胜。2016年10月,美国白宫发布了《为未来人工智能做好准备...

2018-02-21 04:49:55

“深度学习已死,可微分编程万岁”LeCun老师回应

DeepLearningestmort.ViveDifferentiableProgramming!这句英法混合的话,翻译成汉语,就是“深度学习已死,可微分编程万岁”。说这话的,正是深度学习三巨头之一:YannLeCun。纳尼?无论是上个月AliRahimi的“炼金术说”,还是前些天GaryMarcus对深度学习的质疑,LeCun老师都挺身而出强硬回怼,今天何出此言?嗯……LeC...

2018-02-21 04:47:05

AI研发新药真有那么神?

近年来,向往着用AI研发新药的美好愿景,巨头纷纷投下了重注。制药巨头赛诺菲和AI药物发现平台Exscientia签下3亿美元巨额订单,葛兰素史克随后也出了4200万美元。默克和Atomwise、强生旗下的杨森制药与BenevolentAI也都有类似的合作。风投也非常看好这个领域。硅谷VC公司安德森·霍洛维茨(A16Z)为投资AI药物发现公司,组建了一支4.5亿美元的基金。好像巨头都上车了,小玩家要...

2018-02-21 04:41:32

那些年,他们在机器学习中走过的弯路...

营长的一位转型AI的朋友,最近对营长抱怨,“走过的最远的路,就是机器学习过程中的弯路”,然后开始各种blablabla,从论文的坑,到模型的坑,再到培训的坑...一路吐槽。尤其是论文,他骂道:“最讨厌的就是那种,高高在上、假装清高、站着说话不腰疼、戳不到痛点的论文。比如那一堆只能在理论中刷存在感,实际落地中只能‘呵呵哒’的论文,根本就是浪费时间。”的确,对于现在刚刚入行的机器学习新人来说,不怕吃苦...

2018-02-21 04:38:06

Python和深度神经网络识别图像

进化的作用,让人类对图像的处理非常高效。这里,我给你展示一张照片。如果我这样问你:你能否分辨出图片中哪个是猫,哪个是狗?你可能立即会觉得自己遭受到了莫大的侮辱。并且大声质问我:你觉得我智商有问题吗?!息怒。换一个问法:你能否把自己分辨猫狗图片的方法,描述成严格的规则,教给计算机,以便让它替我们人类分辨成千上万张图片呢?对大多数人来说,此时感受到的,就不是羞辱,而是压力了。如果你是个有毅力的人,可能...

2018-02-21 04:34:15

2017人工智能领域十大热词

  近日,腾讯浏览指数基于TBS平台用户的浏览、搜索等数据,对关键词做科学的加权计算得出综合热度指数,正式对外发布了《2017人工智能领域十大热词》。  TOP1 机器人  机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。2017年10月25日,在沙特首都利雅得举行的“未来投资计划”大会上,机器人索菲娅被授予沙特公民身份,...

2018-02-21 04:30:58

2018年摆在人工智能面前的五大难题

尽管AI的发展速度有些让人怀疑,当然AI发展存在泡沫,各类媒体也在炒作AI。但是仍然有一些明智的声音:埃隆·马斯克担心人工智能仍然无法做到很多事情。最棘手的有以下几个问题:理解人类语言从现在来看,机器在处理文本和语言方面比以往任何时候都要好。例如:Facebook可以向视障人士进行图像描述,谷歌邮箱可以对邮件自动做出简单的回答(基于邮件内容进行回复)。然而,AI系统仍然不能真正理解我们的意思和我们...

2018-02-21 04:26:35

如何用Python来实现线性回归呢?

今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!“宝刀不老”的线性回归时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。为什么我们还需要线性回归呢?一方面,线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。...

2018-02-21 04:22:34

AI市场上最稀缺的人才是什么?

首先,我觉得懂人工智能,我是说的是真正懂人工智能的人才,是非常稀缺的。那么什么叫真正懂呢?就是了解人工智能物理意义的人,而不仅仅是懂算法。 什么才是真正懂人工智能——庖丁解牛:举个我自身的例子。我在清华大学念书时,就用过神经网络,我会用,但我不懂,不懂它的底层意义到底是什么,不懂这个东西为什么能够训练出来,不理解计算机到底是怎么思考的。这是一个非常重要的思维门槛。 对于深度学习来说,由于这里面是一...

2018-02-21 04:15:28

用人工智能预测“女朋友什么时候生气”

都说女人心海底针,每一个谈过恋爱的男生,也许都被女朋友的话里有话给逼疯过。你可能永远不知道她什么时候、为了什么而生气,那么有没有黑科技,可以预测女朋友什么时候会生气?神奇的人工智能就可以。现在,人工智能预测已经积累了若干成功的案例,能够分析视频流和识别数以千计的主题,使用人工智能技术深入分析内容。在用人工智能预测“女朋友什么时候生气”问题上,涉及到基础、技术、应用几个方面。基础层 对于预测情绪,...

2018-02-21 04:11:34

中日两国的程序员有什么不同?

中国培训出来的"程序员",可能被称呼为:Java工程师、iOS工程师、C++工程师等。这些称呼说的都是职业程序员,它们已经被语言或工具所细分。在日本却几乎见不到这样的称呼。最接近中国"程序员"的职业有两种:"程序员"(プログラマー)和"IT工程师"(ITエンジニア)。但是,它们不会根据编程语言或工具被刻意分类。另外,有很多职业虽然也写程序,但是他们的称呼和工作重心都不...

2018-02-21 04:06:32

中国互联网用新技术弯道超车提前跑到一片蓝海里

图自网络大公司资源多、速度快,的确轻松碾压小公司。在这种情况下,初生牛犊的小公司还有出路吗?有:只要你找准痛点,用新技术弯道超车,真能提前跑到一片蓝海里。到底初创公司如何撬动行业巨头?在国内有BAT、美国有FAAG等“前狼后虎”的情况下,还有哪些创新的空间?带着这些问题,小探采访了前淘宝无线总经理、兰亭集势前CTO、美国电商5miles创始人、CyberMiles创始人卢亮博士。“小...

2018-02-21 04:02:21

当年的传奇不是一款游戏,是一种信仰

我相信不少人在很多地方都看到过,上面魔性的港腔普通话以及LOW到爆的游戏推广页面,每次看到“渣渣辉”、“咕天落”那一本正经的模样,我就笑出猪声!你们随意感受一下但是....就是这么一款毫无审美取向的网游,借助150年一遇的蓝血月事件,成了2018年开春以来,最成功的事件营销。1月31晚古天乐在B站直播,一时之间,人满为患,搞到最后,账号都被官方封禁,但一夜之间,古天乐及背后的“贪玩游戏”成了最大的...

2018-02-05 23:09:18

挑战极限才能实现自我

蜕变这种事情不存在一蹴而就,而是痛苦且漫长的,是需要不断的折腾自己,让自己跳出舒适区,精益求精,挑战困难极限才能够实现的。这让我想起了有“日本经营之神”美誉的稻盛和夫。他曾临危受命,挽救京瓷这家濒临破产的小企业,并最终把它带进了世界500强。这个蜕变的过程,就是稻盛和夫带领京瓷不断折腾自己,面对困难迎头挑战的过程。主业是生产高密度陶瓷零部件的京瓷,曾经接到过一笔来自IBM的超级大单。这个订单极具挑...

2018-02-05 22:56:59

移动计算将走向更大舞台

一,全球第一款屏下指纹手机来自于中国厂商;其二,搭载了高通骁龙660处理器。客观来说,全面屏手机当道的今天,屏下指纹技术的确有添砖加瓦之力,但真正引发消费者换机潮,芯片和相关技术创新起到决定性作用。当然,高通对中国企业的赋能远不止骁龙移动平台,不止手机芯片,不止OEM厂商,而且,高通对中国移动通信领域之外企业的投资更具前瞻性。我们梳理一下。在刚刚过去的CES期间,高通举行的一场发布会更像是一场“合...

2018-02-05 22:49:33

新形势下资产配置与房地产发展新路径

拥有640万微博粉丝的华夏时报总编辑水皮直播了一场华夏时报的主场峰会,和信托公司、开发企业、资产管理公司的嘉宾讨论房地产投融资、资产配置局势,希望在地产股补张、地产企业估值行情出现变化、房地产市场走势不明的节点,给出洞见。 房地产市场进入温和期面临流动性收紧瓶颈水皮表示,从2016年10月份算起,中国房地产市场进入了新一轮宏观调控周期,新的周期也出现了新的情况,房地产的成交量和成交面积却创出了历...

2018-02-05 22:43:33
奖章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!