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RSS订阅原创 什么是张量 (tensor)？
在TensorFlow 官方文档中文版中学习cifar10时，对张量Tensor的概念一知半解，特别在理解代码如何批量读取图片，如何实现卷积的细节困扰了我好几天，在查询网上的资料后总结如下：一、TensorFlow 官方文档 张量的阶、形状、数据二、
2017-11-19 13:38:45
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原创 多线程编程
网上资料整理：1、linux基础——linux下数据库连接池的原理及编程实现2、linux基础——经典线程同步问题解析及编程实现3、Win32多线程编程4、多线程编程相关...
2017-05-18 11:04:26
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原创 线程间通信
网上资料整理：1、线程通信 2、java多线程通信方法3、linux高级编程基础系列：线程间通信 4、linux高级编程基础系列：线程的互斥锁、条件变量、读写锁的属性 5、Win32多线程编程(3) — 线程同步与通信6、linux基础——linux线程间通信及同步机制总结...
2017-05-18 10:43:20
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原创 进程间通信
网上资料整理：1、进程间通信机制（管道、信号、共享内存/信号量/消息队列）、线程间通信机制（互斥锁、条件变量、posix匿名信号量）2、进程间通信机制3、linux进程间通信的几种机制的比较及适用场合4、linux基础——linux进程间通信（IPC）机制总结 ...
2017-05-18 10:41:54
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转载 从任务调度机制分析操作系统的实时性
什么是真正的实时操作系统 做嵌入式系统开发有一段时间了，做过用于手机平台的嵌入式Linux，也接触过用于交换机、媒体网关平台的VxWorks。实际应用后回过头来看理论，才发现自己理解的肤浅，也发现CSDN上好多同学们都对实时、嵌入式这些概念似懂非懂。毕竟如果不做类似的产品，平时接触的机会很少，即使做嵌入式产品开发，基本也是只管调用Platform Team封装好的AP
2017-05-16 15:22:52
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原创 进程与线程之间的关系
1、前言 前段时间没事跑到北京去应聘，HR和我聊得很high，给我描述了来公司后的宏伟蓝图，一顿神游；到技术面时来了两个小崽子，一顿算法和数据结构，没有准备的我狼狈不堪，完事，HR很疑惑地问我，怎么技术那边说你技术不是很强，这是怎么回事？我估计HR是不是心里在嘀咕，这人不是个大忽悠吧，浪费我那么多吐沫星子！回来痛定思痛，还是埋头补课吧。本文是网上有关资料的基础上整理归纳的。 ...
2017-05-16 09:35:25
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转载 反向传播算法（过程及公式推导）
反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是：（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结果与实际结果有误差，则计算估计值与实际值之间的误差，并将该误差从输出层向隐藏层反向传播，直至
2017-05-06 16:48:42
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转载 Recurrent Neural Network系列4--利用Python，Theano实现GRU或LSTM
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH PYTHON AND THEANO 。本文的代码github地址 在此 。这是循环
2017-05-06 16:42:19
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转载 Recurrent Neural Network系列3--理解RNN的BPTT算法和梯度消失
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！这是RNN教程的第三部分。在前面的教程中，我们从头实现了一个循环神经网络，但是并没有涉及随时间反向传播（BPTT）算法如何计算梯度的细节。在这部分，我们将会简要介绍BPTT并解释它和传统的反向传播有何区别。我们也会尝试着理解梯度消失问题，这也是LSTM
2017-05-06 16:40:13
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转载 Recurrent Neural Network系列2--利用Python，Theano实现RNN
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 2 – IMPLEMENTING A RNN WITH PYTHON, NUMPY AND THEANO 。github地址在这篇博文中，我们将会
2017-05-06 16:39:14
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转载 Recurrent Neural Network系列1--RNN（循环神经网络）概述
作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 1 – INTRODUCTION TO RNNS 。Recurrent Neural Networks（RNNS） ，循环神经网络，是一个流行的模型，已经在许
2017-05-06 16:36:34
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原创 交叉熵代价函数
在学习RNN的过程中，遇到交叉熵代价函数，这是个什么东东？搜索了一下网上的资源，归纳如下：1、交叉熵代价函数（作用及公式推导）从二次代价函数的不足引申出交叉熵代价函数，给出了交叉熵代价函数的详细推导过程。2、交叉熵代价函数提到了交叉熵函数与对数似然函数之间的关系。
2017-05-06 16:13:04
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转载 CNN初学者—从这入门
1、本文是到目前为止我见到过的关于CNN最最小白的入门教程，没有之一！2、原文地址：http://xilinx.eetrend.com/article/108273、本文仅供学术交流，如果不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。特别是作者Sanjay Chan！4、看完本文，再看看本文后面附带的[1]斯坦福CNN教程，CNN的结构和原理就基本上入门了，特别感谢Sa
2017-04-28 20:06:39
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空空如也
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