- 博客(3)
- 收藏
- 关注
原创 高斯滤波001
高斯滤波 高斯滤波去噪方法就是对整幅图像像素进行加权然后取平均的过程,图像中的每一个像素点的灰度值,都由其本身和邻域内的其他像素点的灰度值经过加权平均后得到。 高斯滤波算法的具体操作步骤是:用一个固定大小的模板(或称卷积、掩模)平滑数字图像中的每一个像素点,用模板大小确定的邻域内像素灰度值的加权平均得到的值去替代模板中心像素点的灰度值。 由于高斯函数具有旋转对称性,说明在每个方向上高斯滤波器在去噪...
2019-12-20 11:08:20 215
原创 插值,拟合,相关笔录
最小二乘意义下的拟合,是要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小,是一种整体意义的逼近,对局部性质没有要求, 插值有全局插值,也有局部插值(比如分段线性插值),插值误差通常考虑的是逐点误差或最大模误差,插值的好坏往往通过某些局部的性质来体现,比如龙格现象或吉布斯振荡。 龙格现象随着插值的增加,结果越偏离实际的现象。 吉布斯振荡是将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立...
2019-07-16 16:08:18 145
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人