kahuifu-CSDN博客

原创多条件查询--@Select注解里的动态sql语句

多条件查询--@Select注解里的动态sql语句@Insert、@Updata。②@Select注解的值是字符串数组。①@Select注解只能修饰方法。

2022-09-23 17:04:59 5659

原创快速看懂（找到）VUE框架的管理系统代码

快速看懂（找到）VUE框架的管理系统代码

2022-09-21 17:28:48 2023

安装gensim：pip install gensim准备预料：word2vec中需要sens是经过预处理且用空格进行分词的训练模型w2v_model = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=5, size=128, window=5)size:词向量的维度，默认值是100。这个维度的取值一般与我们的语料的大小相关，如果是不大的语料，比如小于100M的文本语料，则使用默认值一般就可以了。如果是超大的语料，建议增大维度。window：即词向.

2021-03-11 14:56:48 3358

原创使用nltk英文文本分词

前言需要对英文句子按空格进行分词，使用nltk.word_tokenize分词即可，返回的是分好词的列表，比较麻烦的是nltk的下载。import nltki = "The ENT physicians did not recommend any procedures , incision and drainage for his right parotitis or left submandibular cervical lymph node necrosis ."tmp_sen_words =

2021-03-08 20:25:12 886

原创 python读取文件夹下的所有文件名称

import os# 获取path下所有文件的文件名,此时返回的是列表rel_path = os.listdir(path + "/rel")

2021-03-08 11:18:51 271

原创 sql命令

1.选择表中的某些字段且某字段的值不等于特定字符串select 字段1,字段2 from 表名 where 字段2 not like '%特定字符串%'2.计算表中有多少数据select count(列名，一列就行) from 表名3.limit指定返回多少条数据在sql语句最后加上limit A,B，表示从A开始抽取满足条件的数据B条，当不够B条时显示真实的数量。select 字段1,字段2 from 表名 where 字段2 not like '%特定字符串%' limit A,B注

2021-01-04 17:05:58 868 1

转载 python保留2位小数

>>> a = 1>>> b = 3>>> print(a/b)0.3333333333333333>>> #方法一：... print(round(a/b,2))0.33>>> #方法二：... print(format(float(a)/float(b),'.2f'))0.33>>> #方法三：... print ('%.2f' %(a/b))0.33...

2021-01-04 16:28:18 1984

原创 pycharm快捷键，使用技巧

1.格式化json字符创建一个.json文件，把该字符串粘贴过来，按ctrl+alt+L ，可以快速格式化json。key值必须是双引号括起来的才行，单引号不起作用。2.找函数ctrl+函数左键点击函数名可以跳到函数定义ctrl+函数左键点击函数定义可以跳到函数定义...

2020-12-29 20:47:51 606

原创 linux,docker命令

1.查看容器的输出结果docker logs [ID或者名字] 可以查看容器内部的标准输出。查看日志docker logs $sample_job 查看日志

2020-12-25 20:03:41 159

转载如何将元组集合转换为字典

有一个生成N元组的迭代器,但在这里我会假装我有3.它们的长度都很均匀.t1 = (a1, b1, c1)t2 = (a2, b2, c2)t3 = (a3, b3, c3)想将上面内容转换为：d = {a1: [a2, a3], b1: [b2, b3], c1: [c2, c3]}假设列表中的第一个元素不同,使用列表推导来生成结果dict.lists = [['a1', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b3',

2020-12-25 17:59:18 2075

原创将一个字符串转化对应的数据结构--eval()/json.loads()

前言将字符串形式的列表a = "[[1,2],[3,4]]"转换成列表a = [[1,2],[3,4]]eval()的使用1.eval():计算一个字符串表达式，返回表达式的值2.eval去除引号后会检查到它是不是可计算的，如果去除不可计算（列表，字典等，str不算会报错），则输出里面的值。...

2020-12-25 17:51:51 232

原创 Gitlab在自己账号下新建项目并上传代码

1.在gitlab上新建代码（在自己账号下）点击自己的头像，选择右上方的＋必填的是Project path（项目名称），及权限等级选择Visibility Level (?)：Private 私有的，只有你自己或者组内的成员能访问Internal 所有登录的用户Public 公开的，所有人都可以访问2.添加ssh密钥在创建项目完成之后，要为该工程添加密钥，否则无法对该工程进行clone和push操作。①生成ssh key,过程会有个passphase: 这个算一个连接凭证，后边会用到

2020-12-25 17:34:30 452

原创正则匹配

前言起因是公司小姐姐让我写一个正则匹配去处理数据，之前没怎么用过正则匹配，觉得不会太难，结果在网上一搜我蒙????了，太杂太乱了，根本找不到我想要的模板，规则又多，总之看的人头疼，短时间内也没有整明白（可能是因为我有压力吧，觉得是一个很简单的任务，越急越写不出来满意的…）...

2020-12-08 15:58:54 67

原创 python中字典的操作

前言：需要将字典中的值映射到一个list()中，使用defaultdict可以在初始化时预设数据类型和默认值具体可参考博客：https://www.cnblogs.com/jeffrey-yang/p/11277556.htmlfrom collections import defaultdictd = defaultdict(list)此时往字典中添加值时d[key].append(value)从字典中获取某个key的值，在后面加[],找不到时返回一个空列表d.get(key, [])

2020-12-01 10:42:44 84

原创 git的使用

一、使用git拉取仓库前言详细可以参考以下两个博客：https://blog.csdn.net/biao_feng/article/details/82837111https://blog.csdn.net/qq_41870989/article/details/915506361.克隆仓库到本地,并指定拉取该仓库的某个分支的代码，-b是指定拉取某个分支的代码git clone https://xxx.git -b 分支名称2.在本地修改代码后再上传使用git bash here上传①

2020-11-23 11:58:52 92

转载出现Found Inf or NaN global norm的排查和解决办法

转载自：https://www.pianshen.com/article/59521439167/出现问题的原因输入数据有错出现了运算错误，如除数为0，或者log0梯度爆炸我看到这，就想起了应该是存在运算错误，除数可能存在0，修改后程序可以正常运行。具体的排查方法可以移步去原博客了解。...

2020-11-10 18:07:58 441

原创数据先传入CPU还是GPU

引入前几天开周会的时候，一个小伙伴提到读入数据，称一般的做法是：先把dataset读到CPU上，然后GPU只读每个batch的数据，这样gpu就不会报内存不足了。我一听，说的有道理啊，但是仔细一想我平时好像不是这样做的。原因硬件条件不同造成的。①小伙伴学校的硬件资源只拥有一块GPU，所以他要保证不能因为他一个人把所有GPU的资源都占用了，分批次读入GPU②我学校的硬件配置是8块GPU只有一块CPU，用一块CPU控制其它GPU的运转，如果把数据都读入CPU的话，会影响到其它GPU的正常运行（估计会被

2020-11-09 10:41:14 537

原创在docker中下载指定版本的镜像

1.查看本地已有的imagesdocker images2.在docker仓库查找你需要的镜像,比如我这里需要装的是tensorflowdocker search tensorflow但是这样直接下载下来的默认是最新的版本。3.下载指定版本的（tensorflow）镜像①：官网连接②搜索想要的镜像名称：tensorflow③点击Tages，找到需要的版本,记录下来，也提供了可以直接粘贴的命令4.下载镜像docker pull tensorflow/tensorflow:1.1

2020-11-03 15:28:39 5675

原创 LeetCode--双指针

1.pythonclass Solution(object): def twoSum(self, numbers, target): """ :type numbers: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ # 使用两个指针分别指向数组头和尾，最差的结果是把数组都遍历一遍，时间复杂度为O（N）,引入了两个额外变量，空间复杂度为O（1） .

2020-10-27 10:55:32 150 1

原创使用requests请求接口

前言请求命令非常简单，只要下面一句话，为了防止有人像我一样什么都不懂（就去实习了），我把整个请求的过程写一遍，包括传入的数据，和返回的数据该怎么处理。r = requests.post("http://xxxx", data=data1)1.首先，我建议下载Postman这个软件，如下图所示：在post框后面填入接口，此时前面可以不加http://,然后选定你们传入数据的格式，我这里是josn，在下面的内容大框里写入数据，点send就可以得到返回的结果了，结果在下面（向下拉就行）。2.通过第一步

2020-10-23 18:14:25 693

原创 python读写文件

读写txt,csv,xlsx,pkl,npy1.txt文件# 这种方式进行读写操作，可以不用写f.close()# w：每次都重新覆盖并写入新的值# a: 在文件后面追加，不进行覆盖with open("xxx.txt", "w", encoding="utf-8") as f: # out是一个数组，存放要写入的值 for i in out1: f.write(i) f.write(" ") f.write("\n")a1 = [

2020-10-23 17:39:18 192 2

原创 window下安装pytorch出现的两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。2.from torch._C import *

装环境真的是好好好烦啊啊啊啊，之前在自己电脑上装pytorch的时候一次就成功了，现在在公司发的电脑上重新装，怎么也装不好！首先，你的确保自己装的pytorch版本正确，有cuda的话要查看其版本，如果没有cuda一定要选None,还有建议python版本不要太低，我选的是python=3.7主要是出现以下两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。参考此博客解决了问题：亲测可用，也就是我下面写的：修改为绝对路径。找到目录C:\ProgramData\Anac

2020-10-12 14:48:44 1076 5

转载 sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)

转载：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79645814

2020-09-27 15:53:36 1058

原创 Pytorch中DataLoader的使用

前言最近开始接触pytorch，从跑别人写好的代码开始，今天需要把输入数据根据每个batch的最长输入数据，填充到一样的长度（之前是将所有的数据直接填充到一样的长度再输入）。刚开始是想偷懒，没有去认真了解输入的机制，结果一直报错…还是要认真学习呀！加载数据pytorch中加载数据的顺序是：①创建一个dataset对象②创建一个dataloader对象③循环dataloader对象，将data,label拿到模型中去训练dataset你需要自己定义一个class，里面至少包含3个函数：①_

2020-09-18 11:14:10 54351 1

原创 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False使用np.load()函数时报错解决方法：将numpy.load(file)–>numpy.load(file,allow_pickle=True)但是我之前加载npy数据时，没有报这个错,检查之后发现是保存数据时少了一个维度。自己目前也不是十分清楚，使用上面的方法可以成功读取数据但在训练的时候也会报错，总之当你数据输入有问题时，读取时可能会报这个错。..

2020-09-05 10:07:50 155

原创 nn.Embedding

Embedding(num_embeddings,embedding_dim)num_embeddings:词嵌入字典大小embedding_dim：每个词嵌入向量大小注意：①embedding层的输入必须是LongTensor,如果不是要进行转换后再输入x = x.type(torch.cuda.LongTensor)②emdedding层的输入不能出现负数(目前还不知道，为什么。。。)...

2020-08-24 11:00:42 642

原创面向对象（一）

类和对象1.定义类[修饰符] class 类名{0-多个构造器定义0-多个成员变量0-多个方法}①修饰符：public,final,abstract，或完全缺省类名：AaBbCc②构造器：创建对象；初始化对象（的属性）；如果没有写构造器，系统默认会提供一个构造器（无参构造器），自己写了构造器，系统不再提供构造器。[修饰符] 构造器名（形参列表）{0-多条可执行语句}注：构造器名必须与类名相同构造器是一个特殊的方法，它不能定义返回值类型，也不能用void声明它没有返回值，一旦定

2020-08-19 20:12:59 86

转载 lambda函数

1.语法lambda 参数列表：关于参数的表达式2.特性①匿名的②有输入输出③此函数一般功能较简单3.应用①lambda x, y: xy；函数输入是x和y，输出是它们的积xy②和map函数一起用此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。...

2020-08-03 16:04:10 232

原创 random.seed()

为了保证实验结果可以复现，经常把各种random seed固定在某一个值import numpy as npnum=0while(num<5): np.random.seed(1) print(np.random.random()) num+=1 print('-------------------------') num1=0np.random.seed(2)while(num1<5): print(np.random.random())

2020-08-02 10:07:17 359

原创 CUDA ERROR: device-side assert triggered

跟你的输入数据有关系我在训练网络前又重新加载了一次数据

2020-07-20 21:13:18 1309

原创 from torchcrf import CRF

刚开始接触pytorch和命名实体识别，在跑别人的代码的时候出现这个模块导入错误from torchcrf import CRF网上找到了这个连接pytorch-crf.PyPI（这个包提供了pytorch中条件随机场(crf)的实现）pip install pytorch-crf==0.4.0(不加后面的==0.4.0，不能正确引入)...

2020-07-17 16:07:26 6971 4

原创 keras中的正则化(regularization)

使用正则化来减少模型的过拟合效果conv11 = Conv1D(filters = 8,kernel_size = 4, kernel_initializer = "he_uniform", strides = 1, padding = "same", use_bias = False, kernel_regularizer = regularizers.l2(0.0001))(inputs1)参考博客：https://blog.csdn.net/xovee/

2020-06-07 09:06:30 1989

转载 Keras.metrics中的accuracy总结

转载来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/952934401. 背景Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，人家一定会问你准确率是多少。准确率听起来简单，但不是所有人都能理解得透彻，本文将介绍Keras中accuracy（也适用于Tensorflow）的几个新“玩法”。2. Keras中的accuracy介绍K

2020-06-06 11:29:51 3714

转载 AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

之前代码是有效的，在更换训练模型后出现提示错误：AttributeError: ‘Model’ object has no attribute ‘predict_classes’因为两次训练时，网络结构不同第一次用的网络是在model=Sequential()下添加模块的的方法，也就是所谓的顺序模型。Sequential class可以使用model.predict_classes()的方法来实现预测；第二次用的方法，是编写好网络结构后使用model=Model()综合起来的方法，也就是Model

2020-05-13 17:24:41 1375

空空如也

空空如也