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2019NLP求职指南(二)

NLP求职指南(二)        每日一语:我与春风皆过客 你携秋水揽星河!        笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 深度学习 统计概率论        小亮的博客:https://legendtianjin.g...

2019-05-26 21:00:54

2019NLP求职指南

NLP求职指南        每日一语:每天进步一点点!        笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 深度学习 统计概率论        小亮的博客:https://legendtianjin.github.io/Ne...

2019-05-21 11:04:50

Python Class专题(二) 类的方法

Python Class专题(二) 类的方法        每日一语:每一次相遇,都是灵魂在共鸣!        笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 深度学习 统计概率论        小亮的博客:https://legen...

2019-05-19 21:45:32

Python面向对象专题(一)类Class

Python面向对象专题(一)类Class        每日一语:今天的挥汗如雨,是为了明天的挥金如土!        笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 深度学习 统计概率论        小亮的博客:https://l...

2019-05-17 09:52:14

常见编码GBK、GB2312、UTF-8、ISO-8859-1的区别

常见编码GBK、GB2312、UTF-8、ISO-8859-1的区别 在项目开发中,会经常遇到不同的编码方式。不管什么编码,都是信息在计算机中的一种表现,理解常见的编码方式,有助于我们避免出现乱码等现象。 最初的计算机字符编码是通过ASCII来编码的,是现今最通用的单字节编码系统,使用7位二进制数来表示所有的字母、数字、标点符号及一些特殊控制字符,作为美国编码标准来使用。ISO-8859-1...

2019-05-16 10:52:41

自动文摘评测方法:Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L、Rouge-S

关于ROUGEROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation),在2004年由ISI的Chin-Yew Lin提出的一种自动摘要评价方法,是评估自动文摘以及机器翻译的一组指标。ROUGE基于摘要中n元词(n-...

2019-05-15 15:46:32

基于Google Colab的tensorflow 1.8+深度学习教程

基于Google Colab的tensorflow 1.8+深度学习教程        今天是2019年5月10号,小亮最近折腾了两天,主要基于Google Colab实现了一下tensorflow 1.8的基础教程,至于说为什么基于Google Colab,大家可以看我上一篇博文:Deep Learning时代最好用的云GPU——Google Colab...

2019-05-10 09:45:03

Deep Learning时代最好用的云GPU——Google Colab (免费提供 Tesla T4 GPU)

Deep Learning时代最好用的云GPUGoogle Colab (免费提供 Tesla T4 GPU)        今天是2019年5月8号,距离小亮上次发文技术博客已经过去整整半年,在这半年里小亮在主要应对研一的课程以及研究方向的迷茫不确定,没有坚持写技术博客积累,小亮在这里向大家道歉!现在小亮基本没有课了,半年的迷茫期让小亮意识到基本功的重...

2019-05-08 15:54:11

深入理解Attention及变种(四)

Meet and understand Attention        今天是2018年12月23号,时间又过去一天啦!2018年的年末即将来临,小亮抓紧时间与各位IT&NLP好友分享Attention,让大家过一个充实的双节!(圣诞节&

2018-12-25 17:09:28

深入理解Attention及变种(二)

Meet and understand Attention        先来强烈吐槽一下CSDN的文本编辑器,垃圾、垃圾、垃圾,TMD太垃圾了!!!辛辛苦苦编辑好的博文突然就卡住了,格式什么的都变样了,心累

2018-12-25 17:08:47

深入理解Attention及变种(三)

Meet and understand Attention        今天是2018年12月22号,时间过得很快,如白驹过隙,眼看着就到了2018年的年末,小亮抓紧时间与各位IT&NLP好友分享Attention,让大家过一个充实的双节!(圣诞节&元旦节)我们今天继续吃Attention!这一部分内

2018-12-25 17:08:32

深入理解Attention及变种(一)

Meet and understand Attention        今天是2018年12月20号,距离小亮上次发文技术博客已经过去两个月了,这两个月小亮没有坚持写作,在这里深表歉意。今天就给大家带来福利,Attention这盘大盘鸡!!!今天这份Attention是小亮在组会上刚刚讲完的,个人认为是一

2018-12-25 17:08:18

AI之路最近的一些思考

短暂停留与思考        今天是2018年12月15号,距离小亮上次发文已经过去两个月了,这两个月虽然中间有一次研究生数学考试,但是更多的是时间,而小亮却没有坚持继续与大家分享博客,这是小亮的不足,在此深表歉意,为此立下军令状,以后两天更新一篇博文,等到短暂的研究生职业生涯结束时,那时候再回头看看,这又

2018-12-15 12:31:09

Python快速生成词云

Python快速生成词云今天是2018年10月27号,小亮继续着自己深度学习与自然语言处理的打怪升级之路。今天给大家介绍一下Python快速生成词云的实现,在这里与大家交流一下!笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 深度学习小亮的博客:https://legendtianjin.github.io/NextLegend.githu...

2018-10-27 19:27:20

基于Python的中文分词词性标注词频统计的实现

基于Python的中文分词词性标注词频统计的实现今天是2018年10月22号,小亮继续着自己深度学习与自然语言处理的打怪升级之路。今天给大家介绍一下最近接的小项目,基于Python的中文分词词性标注词频统计的实现,在这里与大家交流一下!笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 深度学习小亮的博客:https://legendtianj...

2018-10-22 21:46:34

初识Pytorch

初识Pytorch今天是2018年10月16号,小亮继续着自己深度学习与自然语言处理的打怪升级之路。今天给大家介绍一下Pytorch这个深度学习框架,因为之前小亮已经对tensorflow有一定的了解了,但是觉得还不够,所以最近鼓捣了一下pytorch,在这里与大家交流一下!笔者信息:Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 深度学习小亮的博客...

2018-10-16 21:44:14

Python自动文本摘要

Python自动文本摘要今天是2018年10月14号,小亮最近和导师商量过后,研究生期间的方向算是定下来了,在过去的半年时间里,小亮在信息抽取(Event Detection)方向做了一些探索。那么往后的两年多的时间里,小亮主要做文本自动摘要方向的研究。今天这篇博客是Python自动文本摘要,主要与大家分享一下Python自动文本摘要方向的技术,更好地让自己以及大家入门自动文本摘要方向,早日找...

2018-10-14 23:39:38

最好的机器学习语言Julia

最好的机器学习语言Julia今天是2018年10月10号,据网友说今天是世界卖萌日,那今天小亮也就卖卖萌——最好的机器学习语言Julia。 今天这篇博客编程语言方向的,介绍一种语言给大家,她叫Julia!小亮主要与大家分享一下这门小亮认为是机器学习领域最好的语言,没有之一!!!更好地让大家学习Machine Learning这个领域,早日当上白富美/高富帅哈!笔者信息:Next_Legend...

2018-10-10 21:14:25

CSDN-markdown编辑器

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

2018-10-03 09:59:15

NFL定理及背景前提

什么是NFL(No Free Lunch Theorem) 我们在做模型时,都会在算法的选择上花费了大部分时间,会纠结在算法的好坏以及各自的优缺点,最终实现我们的目标函数和现实函数之间的总误差最小。我们也会...

2018-09-08 16:33:28

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