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EMS SQL Manager for MySQL 破解注册码
1.双击注册表文件
2.用MyManager.exe 覆盖 Sql Manager for MySQL2007 下的 MyManager.exe文件
2011-10-29
基于状态空间模型的 浙江房地产价格泡沫的 实证
摘要: 伴随着浙江房价 的不断上扬 ,房地产价格 泡沫 问题 成为各界最关注 的焦点。 文章借鉴已有研究,对 文章借鉴已有研究,对 房地产泡沫 进行简要界定,根据房地产供求 进行简要界定,根据房地产供求 和基 础价值 理论 ,在对相关变量序列进行 平稳 性检验 和协整检验 的基础上 ,建立 ,建立 了状 态空间模型,采用卡尔曼滤波计算方法 态空间模型,采用卡尔曼滤波计算方法 ,对浙江 ,对浙江 房地产 价格 是否存在 泡沫 进行 实 证检验 ,据此得出结论和建议 。研究 发现: 浙江省 住宅 价格泡沫已经出现, 且近 年来呈加 速膨胀 的态势 ,至 2009 年第四季度,浙江 年第四季度,浙江 住宅 平均 价格对基础值的 偏移率达 28.8% ,这表明加 大宏观调控 力度
2011-09-28
基于偏微分方程的图像降噪算法研究.kdh
数字图像作为媒介,已经成为信息时代不可或缺的信息来源。实际获得的图像在
形成,传输,接收和处理的过程中,不可避免的存在各种类型的干扰。噪声恶化了图
像质量,使图像模糊,特征淹没,给边缘检测,图像分割,特征提取,图像的压缩和
编码等这些后继分析带来困难。因此,滤除噪声,尽可能的复原原始图像是数字图像
处理中最重要、最基本的研究课题之一,具有重要的理论价值和实际意义。
近十年多来,偏微分方程(PDEs)的理论和方法在图像处理各领域的应用越来
越引起了人们的关注。本文在现有基于偏微分去噪模型的基础上,对模型的线性扩散、
非线性扩散和保真项进行了具体的研究,结合“自蛇”(self-snake)去噪模型,提出
了一种基于改进“自蛇”模型的图像去噪。主要完成的工作如下:
(1)文中首先介绍了图像并讨论了图像去噪的意义,研究了图像的噪声类型以及
传统的图像去噪方法,说明了应用偏微分理论进行图像去噪的优点。传统的图像去噪
方法存在一个缺陷,在滤除噪声的同时也会模糊图像,使一些图像的纹理、边缘等重
要信息丢失。而使用基于偏微分方程的图像去噪方法不仅可以滤除图像的噪声,同时
还可以保护图像的细节信息,并具有一定的稳定性。灵活多样的数值方案也为图像去
噪处理的数值计算给予极大的帮助。
(2)文中首先对前人提出的经典的变分图像去噪模型:线性热扩散模型、P-M模
型,TV模型,“自蛇”模型分析了它们的优缺点,选择“自蛇”模型进行深入研究,
结合TV模型的保真项和方向曲率模值,然后提出了一种基于改进“自蛇”模型的图
像去噪方法,并对改进的模型进行离散化和数值实现。
(3)对上述的图像去噪模型用MATLAB进行仿真实验,通过图像质量的客观和
主观评价方法进行评价分析。实验结果表明用该方法能在保持细节信息的基础上,对
图像进行高PNSR值的滤波去噪,同时尽可能的缩短算法运行时间,通过理论分析和
对比试验表明,改进后的模型具有较好的去噪效果。
最后,对本文所做的工作进行总结,并对改进模型中尚未解决的问题进行了展望。
2011-05-09
空空如也
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