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RSS订阅原创 Matlab模糊控制的模糊曲面构成怎么看？
1. 在MATLAB命令窗口输入fuzzy， 然后在弹出框点 File → Import → From File。回车即可，解释一下吧再，中间的向量为输入向量，即1、3两个向量，最后一个1代表的就是输出了，其他的类推。但是，用这种方法得到的模糊曲面构成 图像不独立，拷贝到论文中不美观。因此，可以考虑使用第二种方法。1. 首先将模糊文件.fis，加载到workspace中，这个模糊系统有两个输入和一个输出。第一种方法：用matlab自带的模糊控制器。好啦，也算是福利了，希望后来者能够有用了。
2023-12-12 20:06:21
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原创 “七网”融合发展的模式、系统架构及关键技术
七网”融合发展可显著降低建设及运营成本，推动能源、交通、数字、水利、生态、产业、文化等传统行业形成新业态、新模式；形成深度融合、智慧协同的局面。在当前“碳达峰、碳中和”的战略目标下，“七网”融合发展可加快推进清洁能源替代，促进先进数字技术赋能传统行业，提升“七网”融合运行决策效率，优化决策流程，实现资源共享、统筹，提高资源利用效率，在能源生产层面加速脱碳，在能源消费层面加速减排，促进跨部门协调、跨领域合作，促进学科交叉、技术融合创新，共同推动“碳达峰、碳中和”目标下的技术融合创新与成果推广应用。
2023-07-26 13:50:25
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原创 “七网”融合发展的模式、系统架构及关键技术
当前，我国大力推动新型基础设施建设，将会推动能源、交通、数字、水利、生态、产业、文化等传统行业数字化转型、智能升级、融合创新，加速“七网”融合发展的进程，是“七网”融合发展的催化剂。能源网、交通网、数字网、水利网、生态网、产业网、文化网（“七网”）融合发展，将有力推动我国能源转型、交通强国的建设，助力“碳达峰、碳中和” 的实现，形成深度融合、智慧协同的局面，向社会提供更高效智能、便捷的服务，实现绿色、智慧、可持续发展。其中，数字化技术是产业之间、能源之间和要素之间，甚至区域之间融合的关键支撑。
2023-07-19 11:52:34
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翻译 碰撞的火花：深度人工智能与无线传感（下篇）
下篇主要介绍无线传感系统(Wireless Sensing Systems，WSSs)通用工作流中的三个模块(信号预处理、高级特征提取和传感模型形成)现有的基于深度人工智能的技术，并与传统的方法进行进一步的比较。这里要介绍的模型建立方法有传统的模型建立的方法：基于几何的建模、基于统计的建模及基于机器学习的建模和本文提到的基于深度人工智能的建模。无线传感系统在接收原始信号输入后，需要对信号进行相应的处理，进而获得其中关注的数据，因无线环境的复杂、异构和演化，一般采用降噪和数据自适应的方法进行特征提取。
2023-06-15 13:47:29
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翻译 碰撞的火花：深度人工智能与无线传感（上篇）
随着物联网(IoT)的发展，各种无线信号(如Wi-Fi、LoRa、RFID)充斥着我们的生活和工作空间。在过去的十年中，许多复杂的无线传感技术和系统被广泛研究用于各种应用(如手势识别、定位、物体成像)。最近，深度人工智能(AI)，也被称为深度学习(DL)，在计算机视觉方面显示了巨大的成功。一些研究已经初步证明，深度人工智能也可以使无线传感受益，从而向无所不在的传感方向迈出了全新的一步[1]。本文将分为上下两篇，为读者介绍从深度人工智能技术中获益的无线传感的发展。
2023-06-15 13:43:28
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原创 leach算法改进思路
节点选择策略的改进：目前，Leach算法使用随机化的方式来选择下一轮的簇首节点。能量平衡的优化：在Leach算法中，每个节点都具有相等的机会成为簇首节点，这可能导致节点能量消耗不平衡。可以考虑优化能量平衡策略，例如在簇首节点的选择过程中，增加能量消耗低的节点的选举概率，从而使能量消耗更加均衡。可以考虑引入多层次分簇技术，将节点分为不同的组，每个组内再进行单层次分簇，从而进一步降低网络中节点的能量消耗和数据传输量。簇首节点的动态选举：在Leach算法中，簇首节点是随机选择的，并且在整个轮次期间不会改变。
2023-03-24 18:00:23
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原创 LEACH算法改进 SEP算法源代码
SEP算法是基于二级异构的网络,即网络中存在高级节点和普通节点,算法为不同初始能量的节点分配不同的轮转周期来实现延长网络稳定周期的目的,但SEP算法的簇头选举只是基于节点的初始能量,未考虑节点的剩余能量。DEEC算法将二级异构网络扩展到多级异构网络,在SEP算法的基础上根据节点的剩余能量水平和网络的异构性来决定簇头的选举,既能充分利用网络的异构性又能适应节点能量的变化。但DEEC使用估算方案求解网络平均剩余能量,求解的前提是网络能耗均匀,这与实际并不相符，从而削弱了DEEC的实用性。
2022-10-30 10:11:32
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原创 分簇路由算法 LEACH算法
在无线传感器网络路由算法中，分簇路由算法具有能量消耗低、稳定性高和扩展性好等优点。分簇路由算法中分簇就是分组，即按照特定的应用要求将网络中的所有节点分成不同的小组，每个小组就是一个簇。每个簇由一个簇头和多个簇内成员节点组成。分簇路由算法的工作原理可以简单的概括为：首先簇内成员节点将监测到的数据发送到簇头，然后簇头将监测到的数据和接收到的所有数据进行数据融合后发送给下一跳节点或者基站。
2022-10-24 12:44:42
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原创 奥村（Okumura）模型 matlab仿真
无线电传播预测是无线网络规划的基础之一。因此，传播预测模型尽可能准确是至关重要的。传播路径损耗是通信系统链路预算分析和设计的重要内容。路径损耗的计算通常称为预测。精确的预测只有在更简单的情况下才有可能，例如自由空间传播或平面地球模型。对于实际情况，采用各种近似方法计算路径损耗。这里我们将讨论经验路径损耗模型，然后主要关注用于信号预测的Okumura模型。Okumura模型是城市地区应用最广泛的经验传播预测模型之一。它是由Y. Okumura的著作开发的，是基于日本某些城市和郊区广泛测量的结果。我们将考虑
2021-08-04 15:01:46
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原创 自由空间损耗模型：弗里斯传输公式仿真 matlab
本文使用的软件为MATLAB 2019a版本弗里斯传输公式仿真验证clear;clc;%设置频率:Hzfre=2*1e9;%创建天线单元种类subobject=design(dipole,fre);subobject.Load.Impedance=100;%设置线阵arrayobject=design(linearArray('Element',subobject),fre,subobject);%设置单元数量arrayobject.NumElements=2;%设置单元激励
2021-08-04 13:57:58
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空空如也
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