2 呆呆的猫

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【网络设计_RegNet】Designing Network Design Spaces

文章目录Abstract1、introduction2、Related work3、Design Space Design3.1 Tools for Design Space Design3.2 The AnyNet Design Space论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.13678.pdfAbstract在这项工作中,我们提出了一个新的网络设计范例。我们的目...

2020-04-01 21:39:34

【目标检测_keypoint based 方法系列】基于关键点的目标检测

文章目录一、CornerNet二、ExtremeNet三、CenterNet3.1 关键步骤:3.2 关键点检测网络:3.3 目标大小的回归3.4 从点到b-box:持续添加哦~一、CornerNet目前的单阶段检测因为引入了anchor机制,获得可以和两阶段检测相媲美的精度的同时,有较高的效率。单阶段检测器在输入图像上放置了密集的 anchor ,并通过微调和回归 box 尺寸来得到最终的...

2020-03-29 19:47:29

【目标检测_概述】recent advances in deep learning for object detection_2019

文章目录Abstract1、Introduction2、 Problem Setting3、Detection Components3.1 Detection Settings3.2 Detection Paradigms3.2.1 Two-stage Detectors3.2.2 One-stage Detectors3.3 Backbone3.3.1 Basic Architecture o...

2020-03-29 13:23:03

目标检测视频笔记

一、最小外接矩形,也就是最后要回归的目标,希望和实际情况越接近越好。

2020-03-25 20:33:27

图像分类与搜索

文章目录一、神经网络基础从loss曲线和accuracy来判断如何调整训练参数二、详解卷积操作三、海洋鱼类分类一、神经网络基础从loss曲线和accuracy来判断如何调整训练参数1、loss曲线:步长、学习率、batch size曲线特点:这个整体的线,刚开始平滑,后面近似于线性下降,而我们更期待的是一开始非线性下降,后面逐渐平滑,而非刚开始平滑。(学习率)震动很大(batch ...

2020-03-25 20:32:58

Latex使用技巧

文章目录一、画图二、表格三、参考文献四、宏包的调用一、画图\begin{figure} \begin{minipage}[t]{0.5\linewidth} \centering \centerline{\includegraphics[width=3.0cm]{2.eps}} \centerline{(a)} \end{minipage}% \begin{minipage}...

2020-03-25 20:32:31

【目标检测_解耦】 Revisiting the Sibling Head in Object Detector_2020

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.07540.pdf文章目录Abstract1. Introduction2、Methods2.1 TSD2.2 Task-aware spatial disentanglement learning2.3 Progressive constraint2.4 Discussion in context of related works...

2020-03-25 16:17:58

【目标检测_CentripetalNet】CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection_2020

文章目录Abstract1、Introduction2、Related workAnchor-based approachAnchor-free Approach3、CentripetalNet3.1 Centripetal Shift Module3.1Centripetal shift module3.1.1 Centripetal shift3.1.2 Corner Matching3.2 ...

2020-03-25 16:14:48

目标检测系列——目标检测方法发展综述

引言目标检测:目标检测的目标是确定某张给定图像中是否存在给定类别(比如人、车、自行车、狗和猫)的目标实例;如果存在,就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围(比如返回一个边界框)。目标检测的意义作为图像理解和计算机视觉的基石,目标检测是解决分割、场景理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次的视觉任务的基础。目标检测在人工智能和信息技术的许多领域都有广泛的应用,包括机器人视...

2020-03-23 20:33:31

论文写作专题记录

本文笔记来自20200317智源AI的分享一、论文写作小白的成长之路:用理论支撑你,唉,你的这个研究确实是很有用每个理论的后面可能都要有一个解释,即使别人不懂你这个理论,但是他也能理解这个事情那么我们总结一下以往的工作是怎样的,所以我们要怎么怎么做,related work编织者,起到穿针引线的作用写文章就是思想第一个传达,要把思想表达出来外国人喜欢用很短的句子...

2020-03-17 19:10:48

【人体姿态估计1】Convolutional Pose Machines_2016

文章目录1. Introduction该论文展示了如何将卷积网络嵌入到人体姿态估计框架中,来学习图像特征和与图像无关的空域特征。贡献点:使用序列化的卷积结构来表达图像信息和空间信息。序列化的卷积结构表现在网络分为多个阶段,每个阶段都有监督训练的部分,前面阶段使用原始图片作为输入,后面阶段使用之前阶段的特征图作为输入,产生对局部位置越来越精细的估计。主要是为了融合空间信息,纹理信息和中心约束...

2020-03-14 21:11:12

python 如何将代码中的输入保存到txt里边

一、在 print 前建立一个txtpython3:f = open('print.txt', 'w')print('this is a txt', file = f)f.close()python2:f = open('print.txt', 'w')print>>f, 'this is a txt'f.close()二、在控制台输入python print_...

2020-03-08 10:51:10

python如何读取文件夹下的子文件夹

import os# 创建文件夹def mkdir(path): if(os.path.exists(path)==False): os.mkdir(path) else: pass# 根目录root_path = 'C:/Users/man.wang/Desktop/key_point_vis/'img_path = root_path ...

2020-03-08 10:46:44

jupyter notebook 主题

一、安装jupyter 主题pip install --upgrade jupyterthemes二、jt -ljt -l现在可以选择一个主题名执行以下代码换皮肤了,例如:jt -t chesterish -T -N这就表示选择了chesterish这个主题,-T表示打开顶部的工具栏,-N显示笔记本的名字。个人比较喜欢 onedork 的主题三、恢复原默认主题jt -...

2019-09-27 10:45:02

如何批量转.jpg/.bmp图片

将.bmp转换为.jpg:1、在图片目录下新建一个TXT,写入ren *.bmp *.jpg2、将txt后缀改成.bat3、双击该bat文件即可将.jpg转换为.bmp:1、在图片目录下新建一个TXT,写入ren *.jpg *.bmp2、将txt后缀改成.bat3、双击该bat文件即可...

2019-08-09 20:01:14

目标检测系列(八)——CenterNet:Objects as points

文章目录摘要1. 引言2. 相关工作3. 准备阶段4. objects as points 目标即点4.1 3D检测5. 实施细节7. 总结摘要目标检测常用的方法是将对象标识为图像中轴向对齐的框,大多数的较好的检测方法稠密的列举了目标可能出现的位置,并对每个位置进行分类,这是浪费、低效的,且需要很多额外的后处理。本文提出了一种不同的方法,我们将目标建模为一个点——b-box的中心点。本文检...

2019-07-31 21:13:18

目标检测系列(七)——CornerNet:detecting objects as paired keypoints

文章目录摘要1、引言2、相关工作3、CornerNet3.1 概况3.2 检测角点3.3 角点的分组3.4 Corner Pooling论文链接:https://arxiv.org/abs/1808.01244代码链接:https://github.com/umich-vl/CornerNet摘要本文提出了CornetNet,一种利用单个卷积神经网络来检测b-box的方法,且是通过检测b-...

2019-07-30 15:57:20

相机内外参矩阵和坐标变换

1、世界坐标系和相机坐标系的关系:从世界坐标系到相机坐标系,涉及到物体的旋转和平移。绕着不同的坐标轴旋转不同的角度,得到相应的旋转矩阵。如下图所示:于是,从世界坐标系到相机坐标系,涉及到旋转和平移(其实所有的运动也可以用旋转矩阵和平移向量来描述)。绕着不同的坐标轴旋转不同的角度,得到相应的旋转矩阵,如下图所示:于是可以得到 P 点在相机坐标系下的坐标:从相机坐标系到图像坐标系,属于...

2019-07-30 09:31:48

如何在anaconda环境下安装tensorflow/pytorch/keras等

第一步:找到 Anaconda Navigator第二步:打开,找到环境点击creat(+)按钮,输入需要的环境,之后点击另外一个creat安装其他的库步骤相同。第三步:在navigator上安装了这些库之后要在下面的地方来找到解释器并配置:第四步:如果需要在pytorch环境下安装OpenCV,则可以输入以下命令,安装过程最好关闭pycharm。...

2019-07-13 11:19:42

感知算法论文(十):Towards Universal Object Detection by Domain Attention(2019)

文章目录摘要1. 引言2. 相关工作3. 多域目标检测3.1 通用目标检测基准3.2 单域检测器组3.3 自适应多域检测器3.4 SE 适配器4. 通用目标检测器4.1 通用检测器4.2 Domain-attentive 通用检测器4.3 通用 SE 适配器组4.4 域注意力5. 实验5.1 数据集和实验验证5.2 单域检测5.3 多域检测5.4 SE 适配器个数的影响5.5 在所有 benchm...

2019-06-19 12:06:47

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  • 持之以恒
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
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