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人工智能教程 - 前言

兄弟姐妹们,如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow总目录各位乡亲父老们!人工智能,马上就要爆发了。一旦爆发,将会如黄河泛滥一发不可收拾。在当今,人工智能已经渗透到了网络搜索,广告分发,人脸识别,语音识别,自动驾驶,智能医疗等等领域。这都还只是初级阶段,即将到来的人工智能会更惊艳。而且一旦控制不好,会真如马斯克所说的一样——人工智能会毁灭人类~

2019-07-02 09:52:27

人工智能之注意力模型

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow注意力模型通过对教程中前面一些文章的学习,我们知道可以用上面的神经网络来实现机器翻译。假设要将一段法语句子翻译成英文句子。那么首先要将法语句子中的每一个单词都输入到绿色的编码网络中,然后紫色的解码网络才能开始输出英语单词。如果法语句子比较短,那么效果还是不错的,但是如果...

2020-01-04 05:33:46

问题是否出在Beam搜索上

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow前面几篇文章我们介绍了使用下面的编解码CNN网络后再应用Beam搜索可以实现机器翻译。当翻译结果不对时,我们首先需要找到问题出在哪里。是出在编解码CNN网络上,还是出现在Beam搜索上。就像给软件修复bug一样,首先要找到问题的源头在哪。但是有些程序员不管问题根源在哪,...

2019-12-14 22:54:02

最佳翻译

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程的上一篇文章我们说过可以用seq2seq模型来进行机器翻译。如上图所示。绿色的部分属于编码网络,紫色的属于解码网络。紫色的部分其实就是一个语言模型,只不过纯粹的语言模型的输入是0向量,而这个解码网络的输入是编码网络产生的编码向量,所以我们将它称为条件语言模型,即这个语言模型是...

2019-12-04 17:17:30

Pandas的一些技巧分享

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow导读Pandas 是一个广泛应用于数据分析等领域的 Python 库。关于它的教程有很多,但这里会一些比较冷门但是非常有用的技巧。read_csv这是一个大家都应该知道的函数,因为它就是读取 csv 文件的方法。但如果需要读取数据量很大的时候,可以添加一个参数-...

2019-12-02 18:43:32

Keras中的Embedding层

单词嵌入提供了单词的密集表示及其相对含义,它们是对简单包模型表示中使用的稀疏表示的改进,可以从文本数据中学习字嵌入,并在项目之间重复使用。它们也可以作为拟合文本数据的神经网络的一部分来学习。Word Embedding单词嵌入是使用密集的矢量表示来表示单词和文档的一类方法。词嵌入是对传统的词袋模型编码方案的改进,传统方法使用大而稀疏的矢量来表示每个单词或者在矢量内对每个单...

2019-10-24 15:08:43

糟糕的程序员并不愚蠢,只是……

总有些程序员更为出色。事实上,据某一统计数据显示:他们之中少部分人着实优异,有部分还不错,大多数至少能胜任程序员的工作,而一些人几乎不能胜任,一些则令人敬而远之。也就是说,优秀的程序员和糟糕的程序员之间的区别不一定在于编码技能。事实上在于更基础的东西:比如不良习惯。不论生活还是工作中,不良习惯都很难移除。也就是说,开发人员在编码时经常会沾染不良习惯,最终会阻碍其充分发挥潜能。虽然某些...

2019-10-21 10:03:35

机器学习中常用的评估指标

1. 分类问题1.1 混淆矩阵(Confusion Matrix)矩阵中的每一行代表实例的预测类别,每一列代表实例的真实类别。真正(True Positive , TP):被模型预测为正的正样本。假正(False Positive , FP):被模型预测为正的负样本。假负(False Negative , FN):被模型预测为负的正样本。真负(True Negative...

2019-10-20 10:34:30

教你培养持续学习的习惯

技术在不断发展,因此你也不能停下学习的脚步。无论是软件工程师、开发人员,还是建筑师,都必须时刻关注业内的最新进展。有时你会发现,几年前在大学所学的知识技能等到现在已经不适用了,因此如果不继续学习,就会失去竞争力。还有的时候,我们为了赶工期,而放弃了许多学习和自我提升的机会。以上这些想法都只顾短期利益,却会导致长期的代价。IT领域的发展日新月异,要想紧跟所有的趋势和变化几乎是不可...

2019-10-20 10:30:46

计算机体系基础

CPU基础CPU即处理器,是计算机中控制数据操控的电路。它主要由三部分构成:算术/逻辑单元、控制单元和寄存器单元。它们的作用分别为执行运算、协调机器活动以及临时存储。CPU与主存CPU中的寄存器分为通用寄存器和专用寄存器,通用寄存器用于临时存放CPU正在使用的数据,而专用寄存器用于CPU专有用途,比如指令寄存器和程序计数器。CPU与主存的通过总线进行通信,CPU通过控制单...

2019-10-19 12:15:48

无人驾驶基本原理

无人驾驶汽车无人驾驶汽车,又称自动驾驶汽车或轮式移动机器人,是一种运输动力的无人地面载具。我们理想的无人驾驶汽车是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B,不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。无人驾驶汽车的核心在于无人驾驶技术,如果说汽车工业是制造业的皇冠,那么无人驾驶技术就是皇冠上的明珠。无人驾驶汽车需要多门技术整合才能实现,它并非是一项单一的新技术,其中包括雷达、激光雷达、...

2019-10-18 13:20:15

边缘计算将助力人工智能领域

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow近年来,大数据、云计算、人工智能技术的快速发展,给互联网带来了极大的变革,同时也对其计算模式提出了新的要求。大数据时代每天产生的数据激增,也让物联网的数据对响应时间和安全性提出了更高的要求;云计算虽然为大数据处理提供了高效的计算平台,但目前网络带宽的增长速度远赶不上数据的增长速度...

2019-10-17 11:23:21

超轻量级通用人脸检测模型

项目地址:github.com/Linzaer/Ult…以下是作者对此项目的介绍:该模型设计是针对边缘计算设备或低算力设备 (如用 ARM 推理) 设计的一款实时超轻量级通用人脸检测模型,旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理,同样适用于移动端环境(Android & IOS)、PC 环境(CPU & GPU )。有如下几个特点:...

2019-10-17 11:09:04

计算机视觉、模式识别、人工智能

一、计算机视觉Divid Marr将计算机视觉系统的开发问题归纳为3个要素:(1)数学理论考虑数学计算层面的目标及可以引入的合理约束条件。(2)描述和算法重点解决计算机视觉中的输入输出的数据格式问题,并设计合理的算法实现其系统功能。(3)硬件的合理使用使用符合算法要求的硬件并考虑该硬件对所需要的算法和描述的反作用。计算机视觉系统框架1.1 图像数据处理层...

2019-10-16 13:51:03

用Java实现人工智能编程

朋友们,我是床长!如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow很少有程序员不对这里或者那里所包含的人工智能编程所吸引,然而,许多对AI感兴趣的程序员很快就因其中包含的算法的复杂性而退却。在本文中,我们将讨论一个能大大简化这种复杂性的Java开源工程。Java面向对象的神经网络(JOONE)是一开源工程,它提供给Jav...

2019-10-14 14:08:01

开发人工智能小程序

前言上次参加了微软大会,在做关于微软智能AI接口的实战中认识到了微软也有推出一系列智能接口,包括语音识别 语意解析 图像识别等。这些接口是以restful-api提供的,很容易集成到应用中。小程序体验上不错也是非常火,前端技术不断在更新,虽然我是偏后端的,也不能掉队嘛。这篇文章我计划是会每个api系列作为一个小程序的功能来实现。本篇文章是准备工作的介绍(需要用到哪些资源如何...

2019-10-14 14:06:30

如何防止人工智能毁灭人类

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow超级智能很多人担心超人工智能总有一天会选择伤害人类。之前,史蒂芬·霍金曾呼吁建立一个新的世界“政府”来管理我们给予人工智能的能力以免其毁灭人类。这个陈述是很大胆的,我认为它反映了科学界以至全世界共同关心的问题。在本文中,我将用一些玩具性质的代码来演示针对这个问题的潜在技术解决方案...

2019-10-01 14:03:38

想要转人工智能,程序员该如何学习?

中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长。商情数据旗下国内领先的产业研究咨询服务机构中商产业研究院权威发布《2017年中国人工智能行业市场前景研究报告》。报告显示,目前,我国人工智能领域发展迅速。据中商产业研究院大数据显示,2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元,预测将在2020年达到91亿美元的规模,这意味着在未来几年内,每年的增长速度都达到50%。未来将只有两...

2019-10-01 11:48:15

普通RNN的记性不好

朋友们,我是床长! 如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow我们先来看两个句子。第1个句子是:“李白前些天去万花楼嫖娼,脱了衣服正要准备和明月姑娘行周公之礼时,几个捕快冲进来将他给捆绑了”。第2个句子是:“李白和蒲松龄前些天去万花楼嫖娼,脱了衣服正要准备和明月姑娘行周公之礼时,几个捕快冲进来将他们给捆绑了”。第1个句子中因为是一个...

2019-09-28 10:56:49

人工智能代替教师

Google就是一个很好的例子,它的服务倚赖于人工智能(AI)技术的发展,教育学领域在其影响下已开始出现显著的转变。自从Google创建以来,很多图书馆员与老师都走向了没落。我们对堆放书籍和报刊杂志的物理空间的需求越来越小,因为现在大部分知识都可以在网上找到。除此以外,开放教育资源(OER),如维基百科,YouTube,以及可汗学院(Khan Academy),都在改变教育领域的格局。通过人工智能...

2019-09-28 10:55:49

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