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原创 用ImageNet的数据集训练SSD(Single Shot MultiBox Detector)
简介 资源 Code: https://github.com/weiliu89/caffePaper: http://arxiv.org/abs/1512.02325 和Fast(er) R-CNN(python版)的代码结构不是一种风格，SSD构建的工作环境使得的文件组织略显复杂介绍一下主要文件夹的用途 examples/ssd/，存放了训练，测试的脚本，是主要操作的脚本data/，
2016-08-18 09:53:42
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原创 让Faster R-CNN支持TX1的fp16(half float, float16)特性
为什么要用float16？一句话，float16的运算速度是float32运算速度的2倍。nVidia说的，数据不对不要怪我，(≖ ‿ ≖)✧在说一下缺点，也是一句话，精度损失了。（卧槽，废话，(*´Д｀*)）会损失多少呢？IEEE754（wiki）这里描述各种float的规则，这里鄙视一下百度百科。 눈_눈float32:负数取值范围为 -3.4028235E+38
2016-02-24 23:28:12
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原创 用ImageNet的数据集(ILSVRC2014)训练Faster R-CNN
1. 训练结果第一次训练，ZF，30W张图片，201类，迭代80k40K，mAP: 18.0%第二次训练，ZF，10W张图片，201类，迭代80k40K，mAP: 20.1%某次训练结果，ZF，10W张图片，201类，mAP结果如下 个人认为23.0%还不是faster的极限，所以在研究如何提高mAP。2. 问题汇总2.1 总结ImageNet训练数据集部分标注缺失object标签Imag
2016-01-06 18:09:43
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原创 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks程序(Python)配置问题总结
目录目录预先浏览QA预先浏览原文：faster-r-cnn源码：py-faster-rcnn接下来列举源码配置过程中我遇到的问题，希望对大家有帮助。若有错误，还望指出。Q&AQ1: error: utils/bbox.c: No such file or directoryx86_64-linux-gnu-gcc: error: utils/bbox.c: No such file o
2015-12-21 19:00:48
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原创 如何将CUDA安装至本地目录
如何将CUDA安装至本地目录1 下载CUDA Toolkit2 安装CUDA2 配置用户的环境变量3 检查是否生效4 安装CuDNN1 下载CUDA Toolkit进入链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?选择对应的环境执行网站自动生成的第一条命令行去下载Toolkit，请忽略第二条命令2 安装CUDA运行你所下载的安装包，形如： sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run首先要明白，Toolkit里面不仅
2020-10-27 17:16:32
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原创 为搭载Linux的设备更换home到新的磁盘上
请将/dev/sdc改成对应的盘符。确保所有用户离线。备份home目录下的文件。格式化新的磁盘 mkfs -t xfs /dev/sdc挂载新磁盘到mnt sudo mount /dev/sdc /mnt同步home到mnt sudo rsync -aXS --exclude=’/*/.gvfs’ /home/. /mnt/.设置开机自动挂载：获取磁盘/dev/sdc的UUID ...
2019-07-30 16:37:00
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原创 Cross Entropy Loss with Softmax的求导
ICO的全称是Initial Coin Offering（也有称作Initial Crypto-Token Offering），中文是首次代币发行。很多人错过AI，错过比特币，错过以太坊，生怕错过ICO，看到ICO犹如饿虎扑食般。在保守投资者的强烈抵触下，被批成ICO就是在炒空气。曾请教过一位在摩根工作的朋友，他说他们圈子对ICO是看空的；股神巴菲特先生怒斥比特币毫无价值。但笔者的观点是，并ICO并
2018-05-03 11:11:22
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原创 Tensorflow多人共享服务器GPU的小技巧
import osimport tensorflow as tfos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0' #指定GPUconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_option.allow_growth = True #开启增量式使用（用多少拿多少）seesion = tf.Seesion(config=config,...)...
2018-04-13 16:47:51
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原创 语音唤醒技术调研
关键词：Isolate Speech Recognition / detectionEndpoint detection语音特征提取线性预测倒谱参数LPCC感知线性预测参数PLP梅尔频率倒谱系数MFCC相关模型时间规划DTW矢量量化VQ隐马尔可夫HMM小波神经网络神经网络HMM-GMMHMM-DNN
2017-09-12 16:45:55
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原创 Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory（可微神经计算机）阅读
1. 利用神经网络与外部动态存储器进行混合计算原文链接Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory。文章在Methods章节有着非常非常详细的讲解。我还没完全弄清其机制，欢迎讨论。本人YY了一下它和神经网络加速器。2. 摘要人工神经网络非常擅长感觉处理、 序列学习、 强化学习，而限制来表示变量和数
2016-10-14 00:23:43
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原创 晶片成本和晶片面积函数(matlab)
长度单位：cm，价格单位：美元s_chip_min=0.5;s_chip_max=4;r=15;c=4000;b=2;a=4;s_chip=[s_chip_min:0.1:s_chip_min];chip_num=(pi*r*r./s_chip) - (2*pi*r./sqrt(2*s_chip));chip_ratio=(1+b*s_chip./a).^(-4);cost=c./
2016-09-17 22:28:09
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转载 蒙特卡洛模拟
我们在很多地方都可以看到蒙特卡洛模拟的身影，预测股价，预测股票的最大损失，预测结构性债券的价格。那么什么是蒙特卡洛模拟呢？蒙特卡洛模拟最牛的地方在哪里呢？ 首先介绍一下，蒙特卡洛模拟是一种统计学的方法，它是用来模拟大量数据的。如果你直接看这句话，会被直接干晕掉，啥叫统计学的方法，为啥要模拟大量数据？所以，了解一个陌生问题的第一步就是要问为什么，这符合所有人的思考习惯，我们接下来就来解答大家几
2016-09-01 01:56:41
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原创 纳什均衡(Nash equilibrium)
纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡。非合作博弈是指在策略环境下，非合作的框架把所有的人的行动都当成是个别行动。它主要强调一个人进行自主的决策，而与这个策略环境中其他人无关。通常也就是我们字面上博弈的意思。 博弈并非只包含了冲突的元素，往往在很多情况下，既包含了冲突元素，也包含了合作元素。即冲突和合作是重叠的。
2016-08-22 19:17:15
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原创 Deep Hashing: A Joint Approach for Image Signature Learning阅读笔记
Deep Hashing: A Joint Approach for Image Signature Learning
2016-08-16 10:48:55
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原创 几篇有趣的DL文章
Fashion Landmark Detection in the Wild 研究基于CNN的Visual Fashion analysishttp://arxiv.org/abs/1608.03049Deep Convolutional Neural Networks for Microscopy-Based Point of Care Diagnostics 研究基于CNN显微观察下的病
2016-08-11 14:57:32
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原创 Deep Convolutional Neural Networks for Microscopy-Based Point of Care Diagnostics 阅读
文章链接: http://arxiv.org/pdf/1608.02989v1.pdf文章创新在于，使用CNN来做基于显微观察下的病情诊断。文章实验针对3种疾病（疟疾、肺结核、肠道寄生虫卵）展开： malaria in thick blood smearstuberculosis in sputum samplesintestinal parasite eggs in stool samp
2016-08-11 11:16:15
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原创 斐波那契，非递归形式(python)
随手写了写斐波那契函数，粘贴上来。 顺便膜拜一下python对大数加法的支持。#Fibonacci, F(0)=0, F(1)=1def Fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: fib = [0 for i in range(n+1)]
2016-08-05 16:25:01
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原创 Python调试工具
专业开发Python的IDE Pycharm需要安装插件 SublimeVS CodeEclipse调试软件 pythonpudbpdb
2016-08-05 12:17:23
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原创 Google的Tesorflow成长迅速
Reference: http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-07-21/google-sprints-ahead-in-ai-building-blocks-leaving-rivals-wary
2016-08-04 12:15:40
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原创 Leetcode: 在原矩阵上实现矩阵的旋转(Python)
48. Rotate ImageImformationTotal Accepted: 75511Total Submissions: 212021Difficulty: MediumQuestionYou are given an n x n 2D matrix representing an image.Rotate the image by 90 degrees (clockwise)
2016-08-04 11:52:08
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原创 “博士候选人”与“博士生”
http://blog.renren.com/share/248164608/7034153415Ph.D Candidate（Qualify Exam）Ph.D StudentPh.D
2016-08-02 22:29:23
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原创 Hexo搭建主页总结
最近用偶然看到Hexo，心一痒就把主页给换掉了，期间遇到了很多坑，我总结几点。直接去Hexo官网，按照步骤来。推荐一个比较火的主题: NexT，直接去它的Document，按照步骤来。一般操作你总能找到官方的说明，深入操作你要明白你在做什么。 4 _config.yml是核心文件。Disqus是个坑玩意，建议先配置好‘多说’铆足点自信心。讲真，就评论功能来说多说除了外表丑点，其它还是很不错
2016-08-01 17:35:37
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原创 Caffe中的Makefile.config的一些说明
## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html# Contributions simplifying and improving our build system are welcome!# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).# USE_C
2016-07-29 20:05:22
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原创 NVIDIA GPU的Compute Capability一览
GPU Compute Capability Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla C2075 2.0 Tesla C2050/C2070 2.0 Tesla M40 5.2 Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tes
2016-07-29 19:19:59
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原创 祝贺实验室在Low-Power Image Recognition Challenge比赛中获奖
战绩：first prize in Track 1 (highest accuracy, lowest energy in Track 1)second prize in Track 1first prize in Track 3相关链接：http://www.lpirc.net/index.html
2016-07-28 16:11:18
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原创 几种代价函数
SAD（Sum of Absolute Difference）=SAE（Sum of Absolute Error)即绝对误差和 SATD（Sum of Absolute Transformed Difference）即hadamard变换后再绝对值求和 SSD（Sum of Squared Difference）=SSE（Sum of Squared Error)即差值的平方和 MAD
2016-04-05 09:49:55
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转载 文科生是怎样跑偏的——Donald O.Hebb
（转载至: http://www.guokr.com/post/458850/）可能很多人不知道这个人，现在控制论的前沿之一 “人工神经网络” 中 最早最经典且基础的学习算法 Hebb学习规则就是这家伙整的。。Hebb兄1904年出生，最早想当小说家，在21岁的时候取得英语学士学位。 然后他就觉得，想写出一流的小说，必须要深刻理解人类本质于是他就开始研究弗洛伊德，从此踏上了心理学的不归路 再后来
2016-03-21 16:11:15
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原创 CNN两篇好文章
http://www.csdn.net/article/2015-09-16/2825716 https://www.zhihu.com/question/34681168
2016-03-07 17:44:37
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原创 TypeError: No to_python (by-value) converter found for C++ type:
错误的意思是，缺少to_python的converter在c++代码中。下面是创建结构体Unit的to_python的converter的示例。#include <boost/python.hpp>#include <string>struct Unit{ /*...*/};struct Unit_to_python{ static PyObject* convert(Uni
2016-03-03 14:54:16
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原创 人工神经网络框架列表(neural networks library)
直接列举：CaffeKerasCxxnetMxnetTensorflowTheanoJoone, 07年之后不再维护了。目前我能搜罗到就这些，如果还能偶遇，还会继续完善。
2016-03-03 09:38:35
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原创 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size阅读笔记
文章链接，http://arxiv.org/abs/1602.07360 代码链接，https://github.com/DeepScale/SqueezeNet 目前文章还是第一版，所以内容上不是很多。摘要先提了在相同精确度下，体积更小的深度神经网络有着以下3点好处。 Smaller DNNs require less communication across servers dur
2016-03-03 09:23:31
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原创 Faster R-CNN中ZF Net更换成CaffeNet
对于ZF中的train.prototxt开头的input-data、结尾的loss_ls和loss_box不能改变，这个是Faster RCNN代码框架决定的。layer {name: 'input-data'type: 'Python'top: 'data'top: 'im_info'top: 'gt_boxes'python_param { module: 'roi_data_l
2016-03-02 20:28:06
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转载 linux中的nm命令简介
文章转载：http://blog.csdn.net/stpeace/article/details/47089585一般来说， 搞linux开发的人， 才会用到nm命令， 非开发的人， 应该用不到。 虽然nm很简单， 但是还是有必要写几句， 聊表心意。 nm不是ni ma的缩写， 当然， 也不是ni mei的缩写， 而是names的缩写， nm
2016-03-01 10:54:43
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原创 Faster R-CNN是如何添加ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的？
ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer类的声明可以在caffe-fast-rcnn/include/caffe下的fast_rcnn_layers.hpp文件中找到。ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的实现在caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers下的4个文件中roi_pooling_layer.cpproi_p
2016-02-28 12:17:32
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转载 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
以下链接是关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对
2016-02-24 17:10:44
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转载 List of Algorithms
原文转自：http://www.scriptol.com/programming/list-algorithms.phpList of AlgorithmsA complete list of all major algorithms (300), in any domain. The goal is to provide a ready to run program for each
2016-02-23 10:55:40
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转载 Linux下批量删除空文件
Linux下批量删除空文件（大小等于0的文件）的方法[cpp] view plain copyfind . -name "*" -type f -size 0c | xargs -n 1 rm -f 用这个还可以删除指定大小的文件，只要修改对应的 -size 参数就行，例如：[cpp] view plain
2016-02-23 10:52:20
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空空如也
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