jessie0615的博客

原创 tableau取最后一个点的销售额

情形一：取选定日期内最后一天的销售额，这一天标注其他颜色以官方的Sample-Superstore数据源为例，取2021.8.1-10.23号时间段内的sales如果选择标签的【Most Recent】最近一个点展示，结果是这样：折线都是同一个颜色，标签会展示。仍然做不到我们想要的最后一个点是其他颜色。方法一：下面这个方法只能应用于最小粒度为天的情况，月、季度或者年不适用。橙色点的计算字段是：iif(DATEDIFF('day', ATTR([Order Date]), total(MAX(

原创 使用pandas和pygal绘制地图

#coding=utf-8import pandas as pdimport pygalfrom pygal_maps_world.i18n import COUNTRIESimport pygal_maps_world.mapsfrom pygal.style import RotateStyle as RS, LightColorizedStyle as LCS#导入数据，使用pandas清洗数据，不使用with openfilename = 'Adolescent fertilit

原创 【亲爱的安吉维拉】读后感

昨天（2021/10/30）本意是想在网上找这本书《从零开始的女性主义》但从豆瓣的推荐书单中发现这本书。书的内容很短，很快可以看完。作为女性，看完之后觉得很实用，男权社会中歧视女性的现象较常见，一些被认为是理所当然的事，如称孩子是小公主，潜意识中已经认为女性是脆弱的，需要别人救助。小时候缺少这样的女性意识教导，回想起来母亲也没有这样的意识，前段日子对我讲：早知道当初不让你读这么多书，这句话的背景是我不大想随便找个人结婚。这句话会被我深深地记住，记住一位女性被认为只有依附男性才是一个完整的人，人生的意义是

原创 【利用python进行数据分析】时间序列思维导图

原创 【利用python进行数据分析】数据规整：聚合，合并和重塑

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原创 【利用python进行数据分析】数据清洗

【利用python进行数据分析】学习总结欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显

原创 Tableau同比或环比计算方法

笔者借鉴学习了6种tableau同比或环比计算方法方法1：官方提供的快速表计算：年度同比增长方法2：筛选年份同比上一年方法3：通过设定日期月度范围来比较销售额方法4：

原创 Tableau可视化—图形汇总

原创 Tableau可视化——漏斗图

方法一：字段按上面的来拖放。注意点：1.转化率：(ZN(SUM([数量]))-LOOKUP(ZN(SUM([数量]))))/ABS(LOOKUP(ZN(SUM([数量]))))+12.转化率的计算依据为邮寄方式，相对于标准级。方法2：注意点：第2个总和（数量）要在前面加负号方法三：注意点：标准级：if ATTR([邮寄方式])=“标准级” or LOOKUP(AT...

原创 Tableau可视化——帕累托图

帕累托法则：（英语：Pareto principle，也被称为 80/20 法则、关键少数法则、八二法则）指出，约仅有20%的变因操纵着80%的局面。也就是说：所有变量中，最重要的仅有20%，虽然剩余的80%占了多数，控制的范围却远低于“关键的少数”。来源：维基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/帕累托法则因此，帕累托图可以看出20%的因素控制着80%的销售额。...

原创 Tableau可视化——环形图

环比图或者空心饼图制作过程。1.数据源：tableau自带的超市数据2.工具：tableau destop步骤1：双击销售额、类型，智能显示的快捷键是CTRL+1，选择饼图步骤二：把记录数拖到行，按CTRL拖记录数为复制记录数这个字段步骤三：两个记录数均选择最小值，下面那个饼图选择双轴步骤四：设置完双轴后，设置标记下最后的最小记录数，把这三个选择拖掉，然后颜色选择白色，调...

原创 Python数据分析过程—Numpy学习篇

前段时间学习了numpy的相关知识，现在做一遍梳理同时回顾练习工具：jupyter notebook，更好地展示代码和结果1.导入numpy

原创 泰坦尼克号—数据分析（单因素、多因素分析）

提出问题：数据来源：经典的titanic数据分析，大多数人都会从这个案例教学或者做练习，数据可从kaggle（https://www.kaggle.com/c/titanic/data）上一个机器学习的数据集，可用作数据分析的数据源，kaggle有三个表格，我们现在用train这个表。工具：jupyter notebook，可以更好的展示分析思维和过程。导入python的数据分析库impo...

原创 秦路七周成为数据分析师学习笔记——图表篇

这是制作后的成果图，灰色为实际完成时间，墨绿色为计划完成时间，可以直观看到项目完成时间与延误与否。下面开始写制作步骤：1.数据源是项目5个流程计划开始、计划结束、实际开始与实际结束时间：...