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RSS订阅原创 最小二乘法中损失函数采用均方误差的原因
提到均方误差，可能最开始想到的就是求解回归问题的一种损失函数。而最早接触均方误差的时候可能在学习最小二乘法的时候。最小二乘法它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。那么其背后的原理是什么呢？首先从可行性的角度想到的是均方误差函数是光滑函数，能够采用梯度下降算法进行优化。但这似乎不是一个好的解释。而从概率统计的角度来理解，其背后的最终支撑是最小二乘估计假设误差是服从高斯分布的，为什么这...
2020-03-13 17:53:10
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原创 Windows 与 Linux环境 Docker 安装配置
Windows 安装 dockerDocker 官方网站https://www.docker.com安装步骤 下载安装包 在 Docker 官网下载会被跳转到 Docker Hub 进行注册，注册完成后才可下载，注册完成之后便可以接直接下载 ，Windows 版本的下载地址：https://docs.docker.com/docker-for-wind...
2020-03-01 17:07:40
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原创 Few-shot Segmentation 论文阅读总结
目录One-shot/Few-shot segmentation一般任务设置paper 1：One-Shot Learning for SemanticSegmentation BMVC 2017paper 2 :CONDITIONAL NETWORKSFOR FEW-SHOT SEMANTIC SEGMENTATION...
2019-12-14 18:15:55
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原创 Pandas处理数据常用操作
数据来源天池新人赛工业蒸汽预测数据https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231693/introductionspm=5176.12281973.1005.4.3dd574ffWvvEJ0数据读取：path = r'train_datasets.txt'df = pd.read_csv(path，seq = '\t')#既可...
2019-10-16 17:27:50
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转载 deeplab系列总结（deeplab v1& v2 & v3 & v3+）
本文转载自 https://blog.csdn.net/Dlyldxwl/article/details/81148810 ...
2019-07-07 12:22:00
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原创 图片的各种读取与保存方式
最近在处理SAR图像时遇到一些问题，尤其是在数据读取时候遇到一些隐藏问题，导致实验结果非常糟糕。于是整理下常用数据处理的方法写下来记录以下，以备查询。SAR图像成像后的数据一般保存的格式是uint16，图像看上去就是乌漆麻黑的一片，对于uint16格式数据，像素值取值范围是0-65535，我们日常所见到的图像一般是uint8格式的，像素值范围是0-255.对于图像的读取可以采用以下几种方式。...
2019-03-20 00:25:12
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原创 python 列表数组以及矩阵间两两转换
1.列表转数组 import numpy as npx = [1,2,3,4]y = np.array(x)列表转矩阵import numpy as npx = [1,2,3,4]y = np.mat(x)2.数组转列表y.tolist() # y : numpy.array2.1数组转矩阵 np.mat(y) ## y : numpy.array...
2019-03-16 17:58:36
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原创 Windows 环境下Tensorflow 目标检测（object detection）API环境配置
官网教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md官网上没有明确介绍windows环境下的具体操作，下面记录下window环境下具体的配置过程该API的使用需要用到以下安装包,除了protobuf外其他的包均可通过pip指令来安装。Pr...
2019-02-24 22:36:21
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原创 Win10 + VS 2017 + opencv 4.0开发环境配置
实验需要，最近在Visual Studio 2017配置了opencv4.0环境，简单记录一下总结下来环境配置主要完成下面几个步骤即可：配置包含路径 配置库目录 配置链接器 配置环境变量 重启vs安装包准备首先去官网下载对opencv4.0的安装包并将其解压到自己想要的位置；然后新建一个空的c++项目，这里命名为TEST40，然后从视图选项卡选择其他窗口找到属...
2019-02-06 22:03:02
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转载 朴素贝叶斯分类器
注：前面部分关于贝叶斯定理的理解参考自这篇文章：http://www.xuyankun.cn/2017/05/13/bayes/浅谈贝叶斯不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其牛逼的思想内涵。我看了一下Chalmers一些涉及到贝叶斯统计的课程，content里的第一条都是 Philosoph...
2018-11-01 22:27:03
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原创 Logistic Regression算法
Logistic Regression现在多翻译成逻辑回归算法，但在西瓜书中翻译为对数几率回归算法，还有就是最有意思就是它的名字具有很大的迷惑性，该算法是个名副其实的分类算法，而不是回归算法。何谓分类，何谓回归呢？分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督...
2018-09-28 20:45:01
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原创 Faster RCNN修改demo.py文件实现图片的批量测试与保存
关于Faster R-CNN Tensorflow+python 3.5 在Windows10环境下配置实现，可以参看这里。运行在demo.py文件中测试数据中源码设置仅检测几张图片供参考，原始的代码段如下。im_names = ['000456.jpg', '000457.jpg', '000542.jpg', '001150.jpg', '001763.j...
2018-09-20 20:17:15
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原创 非极大值抑制算法
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。常用于目标检测，边缘检测中。首先边界点不是极值的搜索范围，所以对于一组长度为n的数来说，搜索范围为2~n –1。 局部极大值满足，该点的值大于相邻的左右两边的点的值。当确定该点是局部最大...
2018-09-16 22:36:26
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原创 Faster -RCNN算法笔记
论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文采用RPN(区域建议生成网络)来生成候选框，RPN网络与检测网络共享完整的图像卷积特征，大大减少了生成候选框所需的时间。RPN是一个全卷积网络，它同时预测每个位置的目标边界并给出所属类别的置信度（score）。RPN经过端到端的...
2018-08-31 16:06:14
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原创 Tensorboard可视化工具的使用
先说一下自已的环境配置：TensorFlow：1.4.0版本. Anaconda 版本：Windows 64位，4.2.0版本 Python版本：3.5.2该开始使用tensorboard可视化工具时发现提醒说tensorboard不是内部或者外部指令，也不是可运行程序，所以说应该是我的tensorboard没有安装。通过pip安装tensorboard后按照如下步骤进行即可：A...
2018-08-20 12:09:54
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原创 Faster R-CNN Tensorflow实现之数据集制作（3）---xml文件信息写入txt文件中
按照前面三篇文章的顺序标注好数据后，现在需要将数据集进行划分，包括train，test，trainval，val等四个部分，也就是生成ImageSets文件夹中的主文件夹中的四个的txt文件。四个TXT文件中都只包含对应图像的名称，不包含扩展名。内容如下说明一下这四个文件的对应关系，即总的数据集分为trainval和test，在trainval又划分成train和val，所以我们需要根据自...
2018-08-06 19:09:38
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原创 Faster R-CNN Tensorflow实现之数据集制作（2）--- xml文件的读写修改
接着上一篇的文章继续制作自己的数据集，由于需要将数据集弄成与VOC 2007数据集一样的格式，需要自己手动标注数据，根据网上前辈的经验，这里使用了labelImg，版本用了windows_v1 .7.0，操作简单方便。使用该软件进行标注后将直接生成以与图片名称相同的.XML文件。 以其中的000009.xml文件内容格式为例，这里是我自己标注后形成的xml文件，和voc 2007的数据...
2018-08-05 21:25:50
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原创 Faster R-CNN Tensorflow实现之数据集制作（1）--- Python 批量对图像进行重命名及更改格式
上一篇文章中利用现有的VOC2007数据集跑通了大佬写的在能在Window环境下运行的更快的RCNN网络。现在制作自己的数据集来训练网络，由于图像数量较多，逐个手改太麻烦。于是想着利用的Python来实现。VOC2007数据的命名格式如下所以需要把自己的图像名称改成上面六位长度左边补0的格式.Python实现代码如下批量更改名称import os filepath = 'G...
2018-08-01 21:14:51
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原创 Faster R-CNN Tensorflow+python 3.5 在Windows10环境下配置实现
实验需要利用Faster RCNN来训练自己的数据集，于是小白决定先利用网上现有的数据先来跑通网络，了解程序的流程。配置实验环境时踩坑较多，所以写下来记录一下。源码地址及操作步骤：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5基础环境配置：安装TensorFlow的GPU版本，具体安装步骤可以参照这里。 ...
2018-08-01 14:15:33
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空空如也
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