- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Batch Norm学习笔记
提出： 该概念是何凯明大神在2015年提出resnet中大量使用的一种结构而被熟知的，按照作者的意思，这是一种非常牛的算法，而且经过后人验证，效果的确很好，尤其是在数据量比较大的时候，所以现在基本上已经是深度学习的标配了。因为最近学习了下resnet。就看到批标准化了，顺带将最近看的东西进行梳理和总结，方便后续自己复习查看(发现之前学的东西，整理不到位，很多都忘记了，还要重新学习，浪费很多时间)首
2017-10-12 15:59:44
1441
原创 学习使用tfrecord来训练自己数据踩过的坑
最近这两天一直在研究怎么训练自己的网络。通常方法有三种，其中一种比较典型的就是使用tfrecord的形式，将数据转化为tensorflow通用的格式，送入到网络中，首先看了一些相关的参考资料，答题思路都基本是一致的，都是先把原始图片和标签图片依次读入，然后转化为string类型，由于python3.2之后，tostring()被弃用了，所以，可以利用与其功能近似的tobyte()，然后利用tf.tr
2017-09-23 21:55:25
5631
9
翻译 信息熵(下)
翻译：http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ 如有侵权，请联系我~ 小白学习笔记，欢迎大神批评指正~计算熵长度为L的信息代价为1/(2^L),根据这个公式可以反算出来信息最好的长度选择L： 早些时候，我们讨论了利用最可能的编码的平均信息长度的限制，叫做p的熵H(p).人们通常所说的熵，其实主要是下面这种情形，其实与上
2017-08-25 19:13:31
533
翻译 信息熵(上)
信息理论可以描述许多事情的不确定性:知道问题A的答案后，对问题B的答案可以推测出多少;一个置信的集合与另外一个集合的相似程度… 应用：压缩数据，量子物理，机器学习…概率分布可视化首先对于一个普通的概率分布进行可视化：如果一个城市，艳阳高照的时候较多，下雨的时候较少，频率分布大致如下，即75%的时间都是晴天：大多数的时候，我穿T恤，有时候会穿外套，比例如下：如果我想要同时可视化两种情况：如果他们之间
2017-08-24 21:08:26
532
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人