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找了一些资料，机器学习必须知道这些理论知识。 1.《统计学习方法》 2.《机器学习导论》 3.《机器学习-mitchell》 4.《机器学习-周志华》 5.《机器学习实战》 一本本看下来，可能要一两个月的时间了，希望能坚持下来。如果文章对您有帮助，可以微信打赏，谢谢。
2017-08-22 16:42:35
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原创 机器学习人工智能，数学基础知识
从3月份到目前为止，主要看了3本书《Python核心编程》，《利用Python进行数据分析》，《Python网络数据采集》，其实心里想做数据分析，人工智能这一块，具体的里面的哪块，自己其实还没决定下来的，但不管怎样，这些基础必须是要学的，有了基础，才能去使用工具，用这个工具才能发挥自己的想法，解决实际问题。在看到人工智能这块，觉得先从机器学习scikitlearn开始，本来就想学习tensorfl
2017-08-21 14:58:27
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原创 《python核心编程》学习笔记
第一本python基础的书籍《python核心编程》，不管看不看得懂，都去看了，怕坚持不下来，没做章节后面的题目，最多也只是对着章节里的例子程序敲敲代码。把自己觉得重要的东西记下来。看完一遍可能也消化不了30%，看完一遍之后，我不大愿意再重新去深究里面看不懂的内容，希望再找几本经典的python书籍去学习，可能看的书多了，再去学习比较那些看不懂的地方，翻翻以前的书，这样更有意义。
2017-08-21 13:23:19
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原创 开始学习python语言，想进入数据分析，人工智能行业。
快40岁的的人了，从2003年大学毕业，一直在制造行业做产品开发，也不算尽如意，出于种种原因，我还是决定学习编程，想以后能进行数据分析，或者更好的人工智能这一块。在大学里，学 的是C语言，是为了应付计算机等级考试，后来再也没有接触过计算机相关的内容，接下来可能要用到的高等数学，线性代数，概率论等知识也只能重新拿起书本去学了。所以，现在自己还是比较迷茫的。一是要重新学习没有多大基础的编程语言，难度还
2017-08-21 09:16:05
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空空如也
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