3 不放糖的苦咖啡

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本人现在在学习深度学习图像检测和识别这方面的知识,希望和大家一起学习,资源共享,共同进步!! 为了自己的梦想,不断地进步,不断的努力,加油!

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机器学习评价指标

机器学习中的评价指标当一个机器学习模型建立好了之后,即模型训练已经完成,我们就可以利用这个模型进行分类识别。 正例,所关注的识别目标就是正例。负例,正例以外就是负例。 TP、FN、TN、FP的各自含义(其中T代表True,F代表False,P即Positives,N即Negatives): 混淆矩阵 真实正例 真实负例 检测正例 TP ...

2020-07-19 09:07:18

U-Net 解读

1. 介绍计算机视觉领域,全卷积网络(FCN)是比较有名的图像分割网络,医学图像处理方向,U-Net可以说是一个更加炙手可热的网络。医疗分割问题,都可以通过U-Net架构,进行相应问题处理,得到分割效果。U-Net和FCN非常的相似,U-Net比FCN稍晚提出来,但都发表在2015年,和FCN相比,U-Net的第一个特点是完全对称,也就是左边和右边是很类似的,而FCN的decoder相对简...

2019-03-05 09:58:37

FCN 全卷积网络

全卷积网络 Fully Convolutional NetworksCNN ​ 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度的特征向量。​ FCN 对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semantic segmentation)问题,与经典的CNN 在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量,...

2018-06-13 16:20:45

linux(ubuntu)下安装深度学习框架caffe

953首先在Linux下安装OpenCV 3.0 安装过程:1. 安装依赖项// 这里如果有版本或拼写问题,可以用tab去补全,查看要安装哪一个// 建议不要一次安装这么多,这样可以看到哪里出错了sudo apt-get updatesudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-de...

2018-04-01 21:12:55

Ubuntu 安装及相关深度学习安装

Ubuntu 系统安装及相关机器学习环境安装1.  装机过程(Ubuntu)(系统,数据已分置两个盘,重装系统不影响数据安全)a)  删除/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.(否则安装不了驱动,无法启动ubuntu安装程序)b)  安装Ubuntu(可先设置网络连接)c)  进入Ubuntu系统。使用ctrl+alt+F1,进入文本界面。d)  禁用nouveau。...

2018-04-01 21:06:32

Python 基础1

第一章  Python 概述1.1.发展及现状Python的历史:吉多发明了Python   开放的Python语言   现状   未来Python语言学习哲学:        优雅        明确        简单 Python语言是大数据全栈式开发1.2 学习方法   成长之路   1)多敲代码   2)一万小时定律   3) 勤思考,多尝试   4)不断尝试,以检验自己的设想     ...

2018-04-01 11:29:41

Tensorflow 框架下的 调用 GPU 进行程序 实现

1. 检查显卡 GPU 使用情况 :  # 查看GPU此时的使用情况   nvidia-smi # 实时返回GPU使用情况nvidia-smi -l2. 第一种是通过tf.device()函数来指定训练时所要使用的GPU: tf.device('/gpu:2') 3. 通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定.同样使用第2块GPU来训练模型,我们可以在我们的python代码...

2018-04-01 11:13:38

在Win7上安装TexLive及设置XeLaTeX的整个过程

在Win7上安装TexLive及设置XeLaTeX的整个过程1.下载ISO 镜像文件在TexLive 的官方网站,可以下载texlive.iso 镜像文件,下载镜像文件后,右击进行解压成文件夹。文件比较大。2.安装TexLive在解压后的文件夹,点击install-tl-windows.bat 文件进行安装,此文件是一个脚本文件,进入安装界面后,可以进行默认安装,也可以进行自定义安装。安装时间比较长

2017-12-20 20:59:37

Faster RCNN 运行步骤

Caffe 框架环境搭建============Ubuntu14.04 + GPU + CUDA + cuDNN + OpenCVCUDA (compute Unified Device Architecture, 统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术。显卡的的类别 1) NVIDIA 2) AMD CPU 和 GPU 区别:CPU (Central Processing

2017-10-10 11:28:17

Install TensorFlow

安装TensorFlowAnaconda初步学习0.下载Anaconda安装包Anaconda官方下载地址 下载的是Anaconda4.3.0For Windows 64bit(内置python3.6) 下载好了就安装,一直下一步。 1.检查Anaconda是否成功安装:conda –version如果成功的话会显示 conda 4.3.82.检测目前安装了那些环境:conda info

2017-08-13 16:45:38

OwnDesign

关于MatConvNet程序 — 识别车牌字符构造imdbs数据集代码如下:function imdb = makeimdb(datadir) % 函数名:makeimdb% 功能: 构建imdb,将数据转化为matlab可以识别的imdb.mat格式% 参数: 图片路径% 返回值:imdb.mat 可以在matlab 中可以使用的数据集%导入原始数据地址 % datadi

2017-08-12 15:02:15

卷积神经网络网络篇

10大深度学习框架深度学习算法有多种多样化的模型组成,这是由于神经网络在构建一个完整的端到端的模型时所提供的灵活性。计算机视觉任务的类型1.定义:通过创建人工模型来由人类执行的视觉任务。其本质是人类的感知与观察是一个过程,它可在人工系统中被理解和实现。2.计算机视觉任务的主要类型: 1)物体识别/分类:在物体识别中,给出一张原始图像,你的任务就是识别出该图像属于哪个类别。 2)分类+定位

2017-08-11 16:39:11

目标检测

目标检测 1.大体步骤i1)候选框的选取Selective Search 2) 特征提取(featuremap) 3)特征分类 (SVM 支持向量机分类) 4)精修—>回归器2.RCNN(1)RCNN的四个步骤1)一张图经过ss方法生成1K到2k个候选框2)对每个候选框进行提取特征,使用深度网络进行提取feature map3)特征送入每一类送到SVM分类器,判别是否属于该类

2017-08-05 15:07:12

目标检测

目标检测 1.大体步骤i1)候选框的选取Selective Search 2) 特征提取(featuremap) 3)特征分类 (SVM 支持向量机分类) 4)精修—>回归器2.RCNN(1)RCNN的四个步骤1)一张图经过ss方法生成1K到2k个候选框2)对每个候选框进行提取特征,使用深度网络进行提取feature map3)特征送入每一类送到SVM分类器,判别是否属于该类

2017-08-05 11:12:03

深度学习中BP(Backpropagation)算法的工作流程

BP算法是CNN网络中很复杂、很关键的一个网络,希望能够帮助大家

2017-07-30 14:37:21

MatConvNet 框架的mnist实例

mnist是一个手写数字库,由DL大牛YanLeCun进行维护.mnist最初备在美国被用与支票上手写数字识别,现在成了DeepLearning 的入门练习示例,针对mnist识别的神经网络的专门模型是Lenet,算是最 早的CNN模型了. 1---mnist数据的---训练样本为60000张 2-----------------测试样本为10000张 3-----------------每个样本为28*28大小的黑白图片4-----------------手写数字为0-9,因此分为10类 需要注意

2017-07-27 16:42:35
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。