InterventionX的博客

本书包括 Python 程序设计的方方面面：首先，从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出 Python 的强大功能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了 10 个具有实际意义的 Python 项目的开发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python 开发人员阅读参考。

本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 • 肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含 30 多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

Pycharm 教程,这个教程规模实在是有点庞大，不过其中有两篇是独立的速成手册，分别是最全 Pycharm 教程（29）——再探 IDE，速成手册和最全 Pycharm 教程（31）——Pyhcarm 实战，如果你希望尽快掌握 Pycharm 的基本功能，建议直接阅读这两篇教程即可。

明尼苏达大学的Katsuhiko Ogata著，陈杰，蔡涛，张娟等译，机械工业出版社

OMNeT++是Objective Modular Network TestBed in C++的英文缩写，它是开源的基于组件的模块化的开放网络仿真平台，是近年来在科学和工业领域里逐渐流行的一种优秀的网络仿真平台。OMNeT++作为离散事件仿真器，具备强大完善的图形界面接口和可嵌入式仿真内核，同NS2，OPNET和JavaSim等仿真平台相比，OMNeT++可运行于多个操作系统平台，可以简便定义网络拓扑结构，具备编程，调试和跟踪支持等功能。OMNeT++主要用于通信网络和分布式系统的仿真。

线性系统理论 郑大钟（第2版）全部课件及课后答案详解

电力电子技术中几乎经典电路的仿真，概括整流，逆变，直流-直流变流电路，交流-交流变流电路，软开关电路，PWM逆变电路

硕士论文，总结了目前PWM整流器的拓扑结构,对单相电压型PWM整流器建立了数学模型,同时推导出其等效电路;阐述了单相电压型PWM整流器的几种控制方法,针对瞬时直接电流控制,提出PI控制器的设计方法;

基于VB MATLAB的电力电子虚拟实验平台的开发硕士毕业论文