insthink的博客

The first two parts of this book are on supervised learning. Supervised learn- ing asks the machine to learn from our data when we specify a target variable. This reduces the machine’s task to only divining some pattern from the input data to get the target variable. We address two cases of the target variable. The first case occurs when the target variable can take only nominal values: true or false; reptile, fish, mammal, amphib- ian, plant, fungi. The second case of classification occurs when the target variable can take an infinite number of numeric values, such as 0.100, 42.001, 1000.743, .... This case is called regression. We’ll study regression in part 2 of this book. The first part of this book focuses on classification.

虽然 python 很强大，而且也有自己的图像处理库 PIL，但是相对于 OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了 完善的 python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是 2.4.8，最新版 是 3.0，包含了超过 2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法 都可以通过调用 OpenCV 的函数来实现，超级方便。

想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗？这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序，从参与性？Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法，你可以编写聪明的程序，以访问其他网站那些有趣的数据集，从自有应用程序的用户中收集数据，或者分析和理解你所发现的数据。 《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界，并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰，相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题： 可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术 用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法 从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法 贝叶斯过滤，用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中 支持向量（support-vector）机器，用于在线交友网站中的速配 用于问题解决的演化智能——计算机如何通过多次玩同样的游戏，改进自身代码并获得技能提升 每一章都包含了相关练习，可通过扩展使算法变得更强大。超越简单的数据库支持应用程序模式，让 Internet数据财富为你所用。