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算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记

GitHub地址:https://github.com/imhuay/CS_Interview_Notes-Chinese深度学习/机器学习面试问题整理,想法来源于这个仓库.-该仓库整理了“花书”《深度学习》中的一些常见问题,其中部分偏理论的问题没有收录,如有需要可以浏览原仓库。此外,还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。除了其中DL/ML相关的,其他与算法岗相关的...

2018-08-07 23:30:40

深度学习模型中的参数数量(备忘)

原文地址:huay’blog/模型中的参数数量(备忘)记录模型参数数量的计算方法最早使用tensorflow的时候没怎么注意这个问题;后面高级API用的多了,有点忘记怎么计算模型的参数数量了;特此记录以作备忘参数来源模型的参数数量=每一层的参数数量之和每一层的参数数量需要由该层的规模(n_units)和上一层的输出(n_features)共同决定...

2018-05-10 14:30:26

word2vec 实现小结 (Tensorflow)

原文发布在我的个人博客:Word2vec实现小结(TensorFlow)实现小结skip-gram模型使用tf.nn.nce_loss;cbow模型使用tf.nn.sampled_softmax_loss两种loss的量级不同,sampled_softmax_loss要比nce_loss小得多效果在text8上看不出多少区别,cbow模型要稍好一些使...

2018-04-12 22:24:19

我的个人博客地址

我的所有博客会发布在这个地址,因为量比较多和杂,就不全搬到CSDN了。我会从中选择个人认为比较有价值或值得讨论的文章转到CSDN,毕竟这里评论起来比较方便。...

2018-04-04 23:24:20
奖章
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