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机器学习(周志华) 参考答案 第八章 集成学习

机器学习(周志华) 参考答案 第八章 集成学习机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 学了那么多分类器,但真正应用起来都是将这些分类器进行集成学习,达到更好的泛化效果。1.假设硬币正面朝上的概率为p,反面朝上的概率为1-p。令H(n)代表抛n次硬币所得正面朝上的次数,则最

2018-05-19 10:48:36

机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类

机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 聚类由于不存在客观标准,任何有点道理的角度都能提出新的聚类算法。1.试证明:P≥1P \geq 1时,闽可夫斯基距离满足度量的四条基本性质;0≤P<10\leq P < 1时,闽可夫斯基距离

2018-05-19 10:48:28

机器学习(周志华) 参考答案 第十四章 概率图模型

机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 好长一段时间没更了,一个原因是概率图模型确实难理解,在这里卡了很长世间,另一个原因是开学后比较忙,更没花太多精力在这上面。但是有始有总,总还是应该先先把这本书更完的。1.试用盘式记法表示条件随机场和朴素贝叶斯分类器。条件随机场:

2018-05-17 22:28:21

机器学习(周志华) 参考答案 第十五章 规则学习

机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 好忙啊好忙啊好忙啊,这章和我的研究方向关系不大,暂时先偷工减料一下下。1.对西瓜数据集2.0,允许使用否定形式的文字,试基于自顶向下的策略学出命题规则集。http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article

2018-05-17 22:28:05

生成模型

生成模型  生产模型对数据的潜在分布进行学习,之后便可以使用贝叶斯法则预测最优分类。然而困难在于,对于数据的潜在分布学习,通常比预测器的训练还要困难。有的时候生成式的方法是合理的,比如模型的参数估计比较容易,或者对学习任务不明确,或者是对数据本身理解的时候。就像下面这个例子:   极大似然估计假设有0,1号两个桶,有m个球随机的落入两个桶中,落入哪个桶则记录为那个桶的编号,那么如何去估计这些编号的

2017-04-09 15:49:26

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(二)

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(二)概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3

2017-01-20 17:07:25

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(一)

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(一)概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3

2017-01-20 17:06:45

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 习题与编程

概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 习题与编程概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3

2017-01-20 17:06:09

概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 学习笔记

概率图模型 第二章 基础知识 学习笔记

2017-01-11 14:13:49

概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 习题与编程

概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 习题与编程概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t32.4 令P是(Ω,S)(\Omega,S)上的一个分布,α∈S\alpha \in S是满足P(α)>0P(\alpha )>0的一个事件,条件概率 P(β|α)P(\beta|\alph

2017-01-11 14:13:04

概率图模型-原理与技术 第一章 引言 学习笔记

概率图模型-原理与技术 第一章 引言 学习笔记概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3动机很多任务需要人或者自动系统去推理完成。然而在推理过程中,有的任务结果是确定的,比如算出从1到100的累加和,如何最好的从家到学校。然而这门课所主要关注的,是那些具有不确定性的任务。比如从某人当前的身

2017-01-06 00:20:46

概率图模型-原理与技术 更新计划及总目录

概率图模型更新计划及总目录 作为一个爱做习题的旁听生,“升级后提交”这几个字真是让我心碎近阶段学习感想从在coursera上发现概率图模型这门课起,到现在也零零碎碎看了不少时间。学习一门课程介绍上写着Advanced的课程,公开课上视频讲的太过简略,看完总觉得似懂非懂,于是有了买配套书的想法。起初我对买一本定价100多大洋的教材是拒绝的,但是由于需求迫切,终于下定决心在一次我老妈打牌赢了不少

2017-01-05 01:43:26

变来变去的主题,到底想做啥?

变来变去的主题,到底想做啥? 本博客第一篇非技术贴,嗯!要好好写!1.从计算机图形学开始14年初,组长拿着一本《实时计算机图形学》和一份TinyGL的源码跟我说,对照着这本书分析下TinyGL的源码,以后说不定我们会用的到。然后组长就辞职读书去了。不过我一下子就沉迷进了这个对我来说很陌生的领域。为什么呢?仔细想想,好像在这之前我并没有一个可以说的上是比较擅长的专业领域,

2016-12-28 14:14:35

机器学习(周志华) 参考答案 第十四章 概率图模型 14.9

机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 拖了好几个月,现在越来越懒了,于是放弃了自己写个LDA的想法,使用现成的GibbsLDA++0.29.从网上下载或者自己实现LDALDA,分析《天龙八部》中每10回的话题演变情况。 由于对《天龙八部》并不怎么熟悉,所以选择了《射雕

2016-12-08 13:21:40

机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类 9.10

机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类 9.10机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/5206491010.实际一种能自动确定聚类数的改进k均值算法,编程实现并在西瓜数据集上运行。 如果单纯的从最小化类间均方误差来求解,当K的值为样本数,即每个样本分为一类时,得到均方误差为0,显然这是没有

2016-08-16 20:15:18

机器学习(周志华) 参考答案 第六章 支持向量机 6.9

机器学习(周志华) 参考答案 第六章 支持向量机 6.9机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 核化是个相当强力的技巧,不过产生的维数和样本数成正比,样本太多压力就大了9.试使用和技巧推广对率回归,产生“核对率回归”。 这题相当于将第三章3.3题进行推广,思路基本和对率

2016-08-06 12:29:34
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