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matlab快速傅里叶变换(三个matlab程序介绍)

一种积分变换,它来源于函数的傅里叶积分表示。积分 (1) 称为ƒ 的傅里叶积分。周期函数在一定条件下可以展成傅里叶级数,而在(-∞,∞)上定义的非周期函数ƒ,显然不能用三角级数来表示。但是J.-B.-J.傅里叶建议把ƒ表示成所谓傅里叶积分的方法。傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中...

2019-11-20 16:38:46

Matlab快速傅里叶变换程序(FFT)编写

Matlab快速傅里叶变换程序(FFT)编写(不利用Matlab内置fft)写一个基于基2FFT算法的傅里叶变换。利用原理:DIT-FFT(时域抽取法基2FFT)。DIT-FFT:设序列x(n)的长度为N,且满足N=2^M,M为自然数。①按n的奇偶把x(n)分解为两个N/2的子序列。②对x(n)做DFT,经过化简可以得到X(k)=X1(k)+W^k;X(k+N/2)=X1(k)+W^...

2019-11-20 10:30:01

信号能量、功率、功率谱密度、自相关函数公式总结

已知时域求能量与功率若 x(t) 为能量信号,其总能量:若 x(t) 为功率信号,其平均功率:若 x(t) 为周期信号且基本周期为 ,其平均功率:已知频域求能量(1)由时域求能量:(2)根据傅立叶逆转换公式(3)将(2)代入(1)(4)故信号的能量(帕斯瓦尔定理)能量谱密度能量信号自相关函数信号 x(t) 的自相关函数x(t)的自相关函数取傅立叶变换可得...

2019-11-20 10:20:40

信号的能量谱和功率谱解析

信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。胡广书老师的书上找到这么一段话,“随机信号在时间上是无限的,在样本上也是无穷多,因此随机信号的能量是无限的,它应是功率信号。功率信号不满足傅里叶变换的绝对可积的条件,因此其傅里叶变换是不存在的...

2019-11-20 10:13:38

CNN学习笔记:正则化缓解过拟合

过拟合现象在下图中,虽然绿线完美的匹配训练数据,但太过依赖,并且与黑线相比,对于新的测试数据上会具有更高的错误率。虽然这个模型在训练数据集上的正确率很高,但这个模型却很难对从未见过的数据做出正确响应,认为该模型存在过拟合现象。绿线代表过拟合模型,黑线代表正则化模型。故我们使用正则化来解决过拟合问题。正则化模型正则化是机器学习中通过显示控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效...

2019-11-05 10:08:00

Keras: 评价指标 categorical_accuracy和 sparse_categorical_accuracy

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2019-10-24 10:13:24
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