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RSS订阅原创 survival analysis之hazard function推导
hazard function定义如下：λ(t)=limh→0+P(t≤T≤t+h∣T≥t)h\lambda(t)=\lim _{h \rightarrow 0^{+}} \frac{P(t \leq T \leq t+h \mid T \geq t)}{h}λ(t)=h→0+limhP(t≤T≤t+h∣T≥t)其中， TTT 是生存时间。 λ(t)\lambda(t)λ(t) 可以被认为是当病人已经活到了时间点 ttt 后（T≥tT \geq tT≥t），在一个极短的时间 (t,t+h)(
2020-11-28 21:50:53
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原创 带约束的二次型的极大值证明
试证明对于对称阵 AAA 的二次型 f(x)=xTAxf(x)=xTAxf(x)=\mathrm x^TA\mathrm x ，当 f(x)f(x)f(x) 取得极大值时，xx\mathrm x 为对称阵 AAA 的最大的特征值对应的特征向量。 maximizexTAxsubject toxTx=1maximizexTAxsubject toxTx=1\begin{align*}&\text...
2019-08-07 14:23:06
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原创 目标检测7 - Deformable Convolutional Networks
Deformable Convolutional Networks背景如何有效地建模几何形变或变化（包括尺度、姿势等变化）一直以来都是一个挑战。大体上有两种方法来处理该问题：1）构建一个包含各种变化的数据集。其实就是数据扩增。2）使用具有形变不变性（ transformation-invariant）的特征和算法（例如SIFT ）。然而，以上的方法存在着如下缺点：1）几何形变被假设是固...
2018-02-28 11:02:51
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原创 目标检测6 - Spatial Transformer Networks
Spatial Transformer NetworksIntroduction卷积神经网络（CNN）已经被证明能够训练一个能力强大的分类模型，但与传统的模式识别方法类似，它也会受到数据在空间上多样性的影响。这篇Paper提出了一种叫做空间变换网络（Spatial Transform Networks， STN） 该网络不需要关键点的标定，能够根据分类或者其它任务自适应地将数据进行空间...
2018-02-28 11:00:16
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翻译 PageRank大法好！
1. Introduction20世纪90年代，谷歌公司上市并很快成为最具影响力的搜索引擎。谷歌的脱颖而出要归功于它所提供的搜索结果总会把一些“好东西”排在前面，方便用户搜索。与此形成强烈对比的是，如果利用其它搜索引擎，你需要遍历所有搜索结果（包含很多无关信息），从而得到你想获取的信息和资源。谷歌背后的神奇之处就在于PageRank算法。PageRank算法将每个网页的重要性进行量化，从而使其...
2018-01-04 19:25:39
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空空如也
空空如也
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