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条件随机场——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场,他们到底有啥关系?(二)

文章目录线性链CRF特征函数如何理解1.w给定时,要找最优的y时,假设每个词m个状态,N个词,解空间是$m^N$个序列,暴力是指数级别的。2.如果给定了x,w这个p计算时有什么问题:归一化因子很麻烦CRF的三个问题——预测问题前向得分CRF的三个问题——概率计算CRF的三个问题——参数学习条件随机场和隐马尔可夫模型,哪个好?众所周知,条件随机场在NLP中做NER和词性标注等任务是一把好手,但...

2019-07-06 17:53:32

逻辑斯蒂回归——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场,他们到底有啥关系?(一)

深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场,他们到底有啥关系?(一)逻辑斯蒂回归线性回归分类问题如何学习theta?从对数几率来看LR条件随机场最大熵模型逻辑斯蒂回归LR模型是机器学习的入门第一课,不过很多同学一直学到很久都没有搞清楚过这个模型,懵懵懂懂,为什么这个模型是广义线性模型?为什么叫最大化后验概率?为什么这个模型又和最大熵模型扯上了关系?废话少说,开始。线性回归线性回归我们都十...

2019-07-06 12:09:17

Spark之初体验:maven如何新建一个spark项目

Spark之初体验:maven如何新建一个spark项目基于maven如何新建一个spark项目?会让你选择Java的版本,这里只要是1.8以上的就OK然后下一步:这里的groupid就是项目所属的哪个组下面,artifactid是指详细的哪个文件,这里要好好写,因为后面pom配置还有这两项。输入projectname和位置:新建了文件之后,看到相关的文件目录...

2019-05-20 20:50:06

看了这篇你还不懂BERT,那你就过来打死我吧

目录1.WordEmbedding.11.1基于共现矩阵的词向量...11.2基于语言模型的词向量...22.RNN/LSTM/GRU..52.1RNN..52.2LSTM通过门的机制来避免梯度消失...62.3GRU把遗忘门和输入门合并成一个更新门...63.seq2seq模型...83.1朴素的seq2seq模型...

2019-05-09 10:28:03

pytorch第8课:问答系统,文本摘要,以及ELMO,bert的介绍

2019-05-07 20:57:04

pytorch第7课:seq2seq与attention机制实战——动手做一个翻译系统

2019-05-07 20:55:36

pytorch第6课:pytorch风格迁移与GAN网络

2019-05-07 20:54:13

pytorch第5课:Torchvision的图片分类实战以及常见的卷积神经网络架构

2019-05-07 20:52:58

pytorch第4课:文本分类实战,手把手教你做一个电影情感分类项目

2019-05-07 20:50:08

pytorch第3课:深入理解语言模型及循环神经网络:从RNN到LSTM、GRU

2019-05-07 20:48:15

pytorch第2课:词向量的前世今生——离散表示到分布式

2019-05-07 20:46:10

pytorch第1课,入门你要知道的几件事

2019-05-07 20:44:32

推荐系统第10课:美团、微博、淘宝阿里等工业界的推荐算法

2019-04-18 11:37:03

推荐系统第9课:bert,gcn等最新算法在推荐系统中的应用

2019-04-18 11:35:41

推荐系统第8课:实时推荐技术online learning

2019-04-18 11:34:01

推荐系统第6-7课:排序算法、深度学习模型、rank模块介绍、wide&deep模型

2019-04-18 11:32:30

推荐系统第5课:重排序算法,learning to rank,多目标排序

2019-04-18 11:28:56

推荐系统第4课:用户建模、learning to rank及特征工程

2019-04-18 11:27:12

推荐系统第3课:召回算法、推荐系统中的embedding及online matching serving

2019-04-18 11:24:44

推荐系统入门第2课:召回算法、协同过滤及modelbased CF 原理与实践

2019-04-18 11:21:41

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