iamvideo的博客

2017-06 美国最新OpenCV with Python。150RMB于 亚马逊购买所得。 国内还没的卖。 亚马逊读者评价，5星。 == I've been following this book's development on Github for a while now. I'm super excited it's finally out! It has some great stuff in there that everyone should know (classification, regression, decision trees, SVMs, etc.) and beyond. It uses OpenCV, some Scikit learn and Keras. Python only! === 5.0 颗星，最多 5 颗星The Best Guidance for ML and CV! 留言者Haotian Zhang于 2017年10月12日 - 已在美国亚马逊上发表 Micheal's book is intended for starters, undergraduates & PhD students, researchers, primarily in the machine learning or related area.This book will be an essential reference for practitioners of modern machine learning. It covers the basic concepts such as Decision Tree, SVMs, Classification and etc. and the powerful modern computing methods that build on those concepts. I've been following this book on Git for quite a long time and I even forked the original code. It uses the Python Jupyter Notebook to describe concepts in each chapter and also uses the OpenCV, Python Libraries like Scikit-learn and Machine Learning Framework Keras. Both the book and code are quite helpful towards my study. A must-buy for anyone interested in machine learning or curious about how to extract useful knowledge from Computer Vision.

Van Tree 曾是美国空军首席科学家。 他现在回到一个大学当教授了。他的信号估计3本书，尤其第一本，堪称信号估计领域的必读。 国内大学选教材，为何不直接采用他的第一本书呢？可惜呀。

Van Tree的信号估计的书，是很经典的。他曾是美国空军首席科学家。 但老外在做他的书评时，仍然保持了客观。对Van Tree 书的缺点，直接指出。挺有意思的。 大家都是院士级别的人物，但实事求是，该批评就批评。

Van Tree的信号估计的书，是很经典的。他曾是美国空军首席科学家。 但老外在做他的书评时，仍然保持了客观。对Van Tree 书的缺点，直接指出。挺有意思的。 大家都是院士级别的人物，但实事求是，该批评就批评。

NASA 的可靠性控制还是毋庸置疑的。 希望这份资料能够为你培养良好的代码风格。 也希望你花几分钟时间，把你的好东西拿出来，与大家共享。 就这么几分钟，你却帮了许多人。

我只推荐经典著作。 这本 由大名鼎鼎的 Kernighan 与 Rob Pike 合写的经典著作。每个做软件的人都应该读一读。 经典著作，需要经常读。 当年我读本科时候，没有现在的条件，嗨，可惜了那些宝贵时光。