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0.Ubuntu中主从屏幕修改xrandr #查看屏幕信息我的电脑从屏幕信息中可以查到两个屏幕的信息，分别为 VGA1和HDMI1xrandr --output VGA1 --auto --primaryxrandr --output HDMI1 --right-of VGA1 --auto...
2018-12-20 10:38:51
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转载 强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源（深度学习初学者必须收藏）（转载）
写在前面TensorFlow、Keras和Pytorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架，但是官方文档相对内容较多，初学者往往无从下手。本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架。一、Ten...
2018-12-10 15:49:15
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转载 两天入门Python基础（附代码实现）（转载）
一、Day10.printname = input("What is your name?")print("Hello "+name )# 或者print("Hello",name ),print中逗号分隔直接将字符串用空格分隔，若用+号连接，并且想留空格，则在前一字符串留空格即可1.输入输出
2018-12-03 23:08:33
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转载 《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件（转载）
写在前面《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本站根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件及电子书下载。转载于 统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件《统计学习方法》简介《统计学习方法》 全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、...
2018-11-21 20:57:23
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转载 Ubuntu 18.04深度学习环境配置（CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFolw1.8）(转载)
写在前面在别人公众号上看到的这篇文章，觉得很有用，顾转载到自己的博客原文地址：Ubuntu 18.04深度学习环境配置（CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFolw1.8）说明因为Ubuntu18.04刚发布不久，在安装CUDA和CUDDN中还没有匹配版本，最高也是17.04的版本，但实际上18.04的版本具有很强的兼容性。为避免读者踩坑，本文测试成功了Ubuntu18.04环境...
2018-11-19 17:34:25
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原创 决策树、GBDT与Xgboost详解
写在前面GBDT是一个系列算法，具有很好的性能，可以用于回归、分类、排序的机器学习任务，也是机器学习面试时常考的一个知识点，在这写下个人的一些理解，也当做个笔记。GBDT分为两部分，GB: Gradient Boosting和DT: Decision tree。GBDT算法是属于Boosting算法族的一部分，可将弱学习器提升为强学习器的算法，属于集成学习的范畴。决策树由于GBDT中的弱...
2018-11-16 21:00:04
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原创 人工智能实践：TensorFlow笔记
概述基于TensorFlow的神经网络：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化上线的权重（参数），得到模型。张量（tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数...
2018-10-29 10:46:52
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原创 Jupyter Notebook的使用技巧
认识Jupyter NotebookJupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。打开方式Wind...
2018-10-24 21:16:00
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原创 深度学习中的优化算法
写在前面 深度学习在很多情况下都涉及优化。 寻找神经网络上的一组参数θθ\theta，它能显著地降低代价函数J(θ)J(θ)J(\theta)，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估和额外的正则化项。 机器学习是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，你需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助你快速训练模型。 深度学习没有在大数据领域发挥最大的...
2018-09-07 10:35:38
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原创 程序员面试过程中常见的手撕代码题
最长上升子序列(LIS)长度方法一、动态规划方法 时间复杂度为O(n2)O(n2)O(n^2)public class Solution { public int lis(int[] nums) { if(nums.length==0){ return 0; } int dp[]=new int[nums....
2018-09-05 16:27:08
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原创 常见的机器学习面试问题（持续更新中）
卷及神经网络中的权值共享输入层和隐层之间若按照全连接方式去连接，权值w的维数太大，为了减少权值w的维数，可以采用隐层的每个神经元与输入层中的10*10个神经元相连，这样就大大减少了w的维数。进一步，如果我们让隐层每个神经元对用的10*10的权重w都相同，那么最后我们的权重w就只有10*10，但是这样子做未免也太粗糙了，提取的特征肯定很少，在此基础上，可以多加几个10*10大小的w就可以了，比如...
2018-08-22 16:58:16
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原创 神经网络的反向传播公式推导
写在前面机器学习算法工程师的面试中常会问到一个很基础的问题，那就是反向传播公式的推导，今天看了下吴恩达老师的公开课《神经网络和深度学习》，将一些推导过程记录下来。逻辑回归反向传播的推导逻辑回归是最简单的神经网络，先从逻辑回归入手，有助于后面的理解。 上图是一个逻辑回归正向传播的示意图。具体细节不再描述。损失函数L(a,y)=−yloga−(1−y)log(1−a)L(a,y)...
2018-08-22 16:23:03
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原创 雨下得好大
现在外面雨下的很大，我的心很慌。 决定开始写博客了，把找工作这期间的一些知识、面经等记录下来，既能加深理解，又能是不是回顾一下加深印象。希望自己能够坚持，而不是三分钟热血。 走的慢也比原地不动好，加油，积少成多，一点点积累。。。...
2018-08-22 09:48:31
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空空如也
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