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转载 SGD,Adagrad,Adadelta,Adam等优化方法总结和比较

翻译总结:http://ycszen.github.io/2016/08/24/SGD%EF%BC%8CAdagrad%EF%BC%8CAdadelta%EF%BC%8CAdam%E7%AD%89%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%92%8C%E6%AF%94%E8%BE%83/#comments原文:ht

2017-02-09 09:46:00 5164

原创 WGAN

生成式对抗模型的本质是什么?这是很简单的问题。其本质是让两个分布尽可能的接近,让生成数据的分布尽可能接近原始数据分布~因此很重要的一个问题就是,如何度量两个分布的相似性,或者说两个分布的距离呢?1.Earth-Mover(EM) distance or 1st Wasserstein metricEMD 和欧式距离一样,他们都是一种距离度量的定义,EMD可以用来测量两个分布之间

2017-02-08 18:53:28 1508

原创 torch从零学习笔记系列

Tensortensor 是torch里最重要的一种数据结构,专门为数值数据设计的Multi-dimensional matrix一个tensor 可以认为是一个多维矩阵,我们处理数据的时候经常把数据存储在一个四维矩阵中[N,C,H,W] batchsize大小=N,通道数=C,或者说特征图数目,图像的长宽H*W。不同于C的数组,tensor的下标是从1开始的,而不是C的0tensor的类型包括了

2016-12-09 15:53:33 1958

原创 K近邻算法及其实现

1. KNN (k-Nearest Neighbor)k近邻算法是一种基本分类与回归方法。k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别一定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方法进行预测。因此k近邻算法不具有显式的学习过程。k近邻实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的模型。 k近邻的三个基本要素是:k值的选择,距离的度量以及分类决策规则。1

2016-11-25 13:21:50 714

转载 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

转载:http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.htmlReLu(Rectified Linear Units)激活函数论文参考:Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper)起源:传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活

2016-10-26 10:03:14 613

原创 《论文阅读笔记》Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding

1.解释Lifted ,Structured structured:结构化 可以参考structured learning : to prediction structured ojects ,rather than scalar discrete or real values.For example,the problem of translating a natural language

2016-10-24 22:18:17 2095

转载 Mean Average Precision(MAP)

Precision Main article: Precision and recall Precision is the fraction of the documents retrieved that are relevant to the user’s information need. precision=|{relevant documents}∩{retrieved documen

2016-10-11 15:02:13 2167

转载 关于图像语义分割的总结和感悟

转载知乎:困兽  https://zhuanlan.zhihu.com/p/22308032关于图像语义分割的总结和感悟困兽 · 1 天前前言(呕血制作啊!)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报,把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦,方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错的结构,毕竟这方面还是有挺多的结构方法

2016-09-06 09:05:04 6706

原创 caffe源码阅读

/*caffe.cpp can do four thingstrain: train or finetune a model\n” test: score a model\n” device_query: show GPU diagnostic information\n” time: benchmark model execution time”);date:2016/07/13/ hu

2016-09-01 21:44:09 464

原创 boost库--常见函数

1.split2.lexical_cast<type>3.is_any_of()

2016-09-01 21:23:47 835

原创 函数指针复习

怎么获取函数的地址。 使用函数名就可以了,不需要后面跟参数,例如有think()函数,那么thought(think),就是把think()这个函数当作是参数,在thought函数的内部使用,然后调用think()函数。声明函数指针 声明指向某种数据类型的指针时,必须指定指针指向的类型,同样,声明指向函数的指针时,也必须指定指针指向的函数类型。这意味着声明函数指针应制定函数的返回类型以及函数的

2016-09-01 18:08:14 278

原创 Generative Adversarial Net 生成对抗模型

资料搜集 论文+代码:1.纹理合成 Markovian Generative Adversarial Networks (MGANs) for training generative neural networks for efficient texture synthesis 简介:Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Ge

2016-09-01 11:34:53 2469

原创 matlab 文件处理函数总结积累

1. fgetl(fp)  returns the next  line of the specified file  removing the newline characters . 如果 return value  contains only the end-of-file marker ,the value is -1fid = fopen(logName, 'r');

2016-08-28 21:52:20 425

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