9 huneng1991

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仪表识别之数字表识别

1介绍 好久没有写博客了,主要是去学习深度学习去了,用深度学习解决了人脸检测,人脸对齐,人脸识别三种技术,再写相关的博客感觉没什么意思,所以荒废了许久。最近做了关于仪表识别的工作。这里介绍下仪表识别中数码表识别的成果。 上图是一张测试结果,蓝色框标注了仪表的位置,绿色文字标注了蓝色框内仪表的标签和数字。2方法 这里主要用的方法发是机器学习中的...

2018-08-25 11:32:35

人脸对齐 3000fps

1 介绍          3000fps 相关概念主要是在实现jda方法的时候仔细了解过,基本原理总体说来很复杂,但是从实现的角度来看并不难。该方法的速度还是不错的,能够达到论文中提到的数据,效果嘛就有点差强人意了,主要还是由样本决定。2 方法       总体上,人脸对齐的主要理论依据是如下方程:                                    F * W...

2017-05-30 12:02:12

物体检测 real adaboost + 像素区块差

本文叙述了由本人独立研发的机器学习框架,用于物体检测。之前的一篇关于adboost的文章,纯粹是学习的时候记录所的。本文所述方法是以实用为目的开发的技术。

2017-02-05 21:02:28

人脸对齐SDM

1 介绍       本文所述方法为SDM在人脸对齐上的应用(Supvised Descent Method)。SDM本是一种求函数逼近的方法,可以用于最小二乘求解。SDM并非一种人脸对齐方法,只是作者在提出新的人脸对齐方法中运用了自己的最小二乘方法。      人脸对齐,又叫做人脸特征点定位,需要先人工指定点的具有规律的位置,然后在输入的人脸上按照特征点分布规律把点标记出来。 2...

2016-07-16 11:34:20

人脸检测 JDA

在过去的几个月里,我主要针对人脸检测进行了研发,尝试的方法包括,adaboost+haar特征,npd人脸检测,和jda人脸检测。这三种方法我都有实现,显然jda人脸检测器效果最佳。

2016-06-07 22:04:37

adaboost + haar 特征实

adaboost 是一套机器学习的框架,根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器,又叫做级联(cascade)分类器。本文主要是介绍我实现的adaboost+haar特征程序,并展示其用于商标检测的效果。

2015-10-01 22:56:41

图像转铅笔素描

Introduce       最近看了一篇论文《Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production》,感觉很好玩,所以就想实现了一下,但是里面有些公式是在太难理解了,我就在github上找到了一份代码,对其进行了重构。方法介绍       这篇论文中前面形成stroke structure还是比较好理解的,流程如下:1)

2015-08-31 09:39:52

video slice 介绍

Introduce      video slice,翻译做视频切片,在《Analysis of Spatio-temporal Slices for Video Content Representation》一文中被用来做镜头检测,我也以video slice为基础写了一个镜头检测算法,本文并不讲解镜头检测算法,单单讲解video slice 的提取和特征。Video slice

2015-08-29 15:12:52

图像去雾方法的微小改进

1、引言本文是基于暗通道先验的图像去雾方法,做了微小的改进。2、正文已知暗通道先验图像去雾方法步骤如下:1)已知,图像退化模型为:其中I(x)为物理设备获得图像,J(x)为真实的图像,A为天空光(airlight),t(x)为透射率,图像去雾的主要工作是计算透视率t(x),估计天空光A。为什么说是估计天空光,因为天空光,就是天空的光线,从太阳那里直射过来的(^_^)。2

2015-04-14 22:26:59

向量场可视化方法

这是在学生时期做的一个东西,将向量场可视化。向量场即在二维平面中,存在很多向量,对于一张图片来说,可以理解为没一个像素都有一个单位向量,如果相邻像素的向量指向方向有规则性,则会形成十分美妙的图案,如下图所示:Figure 1形成这样的图片,是非常简单的:1)生成噪点图;Figure 22)生成向量场,由于向量场不可以观察,也正是如此,我才有本文所述的工作,但是下

2015-04-11 09:27:57

图形简历生成器

一、    概述本软件是一款图形绘制软件,同时又属于一款信息转化软件。在计算机学科里,又属于可视化研究领域。本软件是基于移动平台的应用软件,有着良好的应用价值。二、    开发环境本系统基于android平台,使用android sdk作为开发库,eclipse作为开发环境进行开发,android版本为android 2.2,没有使用网络功能。现在模拟器上运行调试,然后主要是在nexu

2014-02-19 22:07:22

自制Android 文件浏览器

以前手机上一直使用的文件浏览器是文件大师,但是这些android的软件经常提示更新,然后还有很多附加功能,根本用不上,以及一些讨厌的通知。作为一个程序员理应动手解决这个烦恼,因此我编写了下面的文件浏览器。一、环境配置我选择的target 是android 4.0, 估计android 3.0以前的程序用不了。二、Mainifest文件文件中只配置了一个Activity,

2014-01-25 11:36:50
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