hukou6335490的博客

原创 CUDA笔记2

需要注意,条件语句不总是会导致发散,当我申请blocksize为64时会分配2个warp(此处能优化计算速度)CudaDeviceSynchronize (会阻塞CPU，直到所有先前的CUDA调用都完成为止）cudaMemcpyAsync()这个不会调用，用在stream中，pipeline。CudaMemcpy（）调用之前会调用CudaDeviceSynchronize。同一个block里执行的数据尽量要靠近。grid对应kernal函数。内存中线性分布，一行行的串联。对kernal函数而言。

原创 算法设计与分析

【代码】算法设计与分析。

原创 深度学习-图像分类篇一:基础理论

1.Pytorch每一步梯度更新都不会清除梯度，这在tensorflow中没有，这种特性可以让我们用很小的显存实现较大batchsize的训练只要把积累的梯度取均值就可以在反向传播中参数：https://www.zhihu.com/question/303070254。（3）建议将bn层放在卷积层（Conv）和激活层（例如Relu）之间，且卷积层不要使用偏置bias，因为没有用，参考下图推理，即使使用了偏置bias求出的结果也是一样的。

原创 深度学习-图像分类篇二：注意力机制

self-attention的做法。- transform的做法。

原创 复习opencv：螺丝螺纹缺陷检测

【代码】螺牙缺陷检测。

原创 Makefile快速入门

【代码】Makefile快速入门。

原创 深度学习-图像分类篇三：transform网络

【代码】深度学习-图像分类篇三：transform网络。

原创 深度学习-图像分类篇四： RepVGG Block ConvNeXt

ConvNeXtRepVGG 融合bn和conv层要明确:在推理的时候batch的均值和方差是固定的训练好的数据,训练的时候是时刻更新的

原创 在windows/Linux中使用cmake（编写CMakeLists.txt） 和 vscode

1.防止用默认的vs编译器。

原创 CUDA笔记1(线程模型/内存模型)

1 .尽量warp内的线程访问的内存是连续的2.尽量少的使用分支(if、switch)，造成部分线程inactive影响性能3.block的大小设置应当是warp_size的整数倍4.block不宜太小，一般为256、5125.尽量使用sharedmemory做缓存，避免频繁的与globalmemory交互6.pinnedmemory应该是内存复制到device的媒介，避免gpu中直接访问7.善用constantmemory，对于常量性质的数据，可以利用并加速。

原创 TensorRT模型推理笔记 一

修改item.CopyFrom(newitem) #修改删除。

原创 c++ 简易note、指针常量、常量指针、引用形参、常量引用形参、常量指针形参

#define 定义的常量是在编译期，代码中(int a = 1)的常量是在运行期

原创 C++11 新特性学习

【代码】C++ 11。

原创 深度学习环境搭建(Windows)： Annaconda、git

注意：安装要加入环境变量add to path。

原创 quaternions 5-Stereographic projection, 4d

100:00:00.300 --> 00:00:04.410so in this section of the applet the200:00:02.200 --> 00:00:06.623entirety of three-dimensional space that300:00:04.410 --> 00:00:08.806you see and the various objects that you400:00:06.623 --> 00:00:10.1

原创 quaternions 4-Stereographic projection (3d)

100:00:00.300 --> 00:00:04.491so here we have a sphere and the sphere200:00:02.269 --> 00:00:07.761is getting stereographically projected300:00:04.491 --> 00:00:09.977onto a plane and what I mean by that is400:00:07.761 --> 00:00:11.1

原创 quaternions 2-Double Cover

so just to give you a little more concrete challenge. I want you to find for me which quaternion corresponds to a 270 degree turn around the z axis. okay ,so 3/4 of a turn around the z axis, let's say in the counterclockwise direction as you face it fr.

原创 quaternions 1-Quaternions and 3d rotation

quaternions are a 4-dimensional number system meaning each individual quaternion consists of four real number parts like what you see on the upper left here and one of the main use cases for quaternions is that they give us a really useful language for des

原创 王菲语法12 虚拟语气

将来事实要判断发生的概率倒装只和主谓有关，这里谓语只是部分进行倒装特殊虚拟如下过去 和 现在/将来 对应虚拟的形式只有假的才要虚拟，表达祝愿时不能用要是…就好了,过去 和 现在/将来 对应虚拟的形式（只有if only 和wish 有分别对应的虚拟，要后退时态）...

原创 王菲语法11 动词（非谓语动词）

不带to的不定时在改成被动语态时要加上to不带to的不定时一般是指使役动词和感官动词：let sb do sth非谓语动词有4种时态（只有态，没有时），2种语态to 可以做介词，也可以做不定式状语通常会放在句尾句2的for you 为对象状语与to做目的状语一样定语从句和现在分词 做定语一般可以互换注意：以上不行互换考虑时间正在进行，有两种时态一般和完成考虑主被动，主动语态同时进行，不能有先后现在分词有...

原创 王菲语法10 动词（语态）

使役动词和感官动词

原创 王菲语法09 动词（时态）

-名词（单复数）、代词、形容词（原级、比较级、最高级）、动词有变化形式基本的6种一般过去式：动作发生在过去的事实过去完成时：动作发生在过去的过去现在完成时：动作发送在过去，对现在有影响助动词排序由近至远：be、have、will主观判断可以将来，一定发生的时候也可以用一般现在表将来表示比较近的将来...

原创 王菲语法08 副词

一般翻译十分、非常修饰动作as 引导从句as …as 否定句not so…as倍数在前，as、of、than-resolve有决心的意思

原创 王菲语法07 形容词

定语状语区别：有没有被修饰的名词状语含义多，定语的主被动dear 3种用法

原创 王菲语法06 数词

原创 王菲语法05 语法树概述

be 和感官动词做系动词区别于状语定语，定语在名词代词附件，状语位置不一定区别双宾和宾补，看看成分能不能改成被动语态 ？？？此处扯淡...

原创 王菲语法04 代词

代词就是代替名词，所以有名词的语法no要加名词使用，none可以单独使用做形容词可以互换例句3如果是other那么就不是表示蛋糕了(不同种类)-...

原创 王菲语法03介词

表示方式用by和take，take要加冠词-as a consultant 是对worked的补充by交通工具，with普通工具for the moment = at present;at the moment = now总结...

原创 王菲语法02 名词

6实词4虚词

原创 王菲语法01 冠词

、- 10 +9+8语法树冠词前面的a表示不知道那个人是谁，只是一个人所以用不定冠词stars sun earth是独一无二此处可以never在前倒装states是普通名称，整个专有名词含有普通名词第二次的不可数名词要用the 不能用a/an（因为他有1的含义）特指的spring是可以加the的...

原创 phonic

1. 辅音字母的念法id 字母 单词示例 id 字母 单词示例 1 b big 12 j jeep 2 p pig 13 q(u) quick[kw] 3 m mum 14 x box[ks] 4 f five 15 z zoo...

原创 pytorch 安装含gpu版本

1 安装好anaconda 后 创建pytorch环境conda create -n pytorch python=3.62 官网取安装命令去掉-c pytorch切换到pytorch中安装

原创 发音技巧

1）击穿h/th连读：2）爆破音+辅音的略读：一、连读的条件相邻的两词在意义上必须密切相关，同属一个意群。连读所构成的音节一般都不重读，只需顺其自然地一带而过，不可读得太重。1.“辅音+元音”型连读在同一个意群里，如果相邻两词中的前一个词是以辅音结尾，后一个词是以元音开头，这就要将辅音与元音拼起来连读。eg. I’manEnglish boy.Itisan~old book.L...

转载 矩阵求导

求导的本质

原创 多Module统一管理 android studio

1.在Project的build.gradle文件夹下统一管理变量，方便修改2.在工程中使用在module的build.gradle文件中使用在module的build.gradle文件中使用

原创 MF2 - Decision Tree

优点便于可视化展示特征选择选择依据：熵值大小的减少程度信息增益：熵值大小的减少程度选择算法ID3算法： 循环遍历每一个特征确认后的信息增益，然后选出增益最大的缺点是id这种特征无法处理C4.5 信息增益率：处理id这种特征，采用的方法是=信息增益/自身的熵值因为id这种特征自身的熵值是非常大的CART：采用GINI系数如果特征不是离散值而是连续值，可...

原创 Kotlin中的函数式编程注意点

(::)符号：获取函数的引用当函数作为变量传递给函数或赋值给别的变量时（传的是函数字面值：Lambda 表达式、匿名函数，都是一种 函数字面值）函数以lambda形式表示：直接写val sum: (Int, Int) -> Int = { x, y -> x + y }applyOp(2, 3, sum)函数以纯函数的形式要在函数名前加上（::）（传的是函数的引用）...

原创 MF1 - Logistics Regression

线性回归特征：一组数据分为回归和分类：前者得到具体的值，后者得到所属的区间整个过程就是要找到一个最佳的拟合曲线，来做预测用数据推导参数，参数估计的一个过程逻辑回归把值转化为概率...

原创 发音练习

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原创 STL

STL(标准模板库)STL概述和六大组件STL包含container，algorithm，iterator，仿函数，适配器，空间配置器都是理论：容器算法迭代器初识就是模板声明：类似java中的集合，列表-遍历的三种方式：第三种用到里系统的算法要引入algorithm库 string容器隐式类型转换vector容器（动态开辟）动态空间并不是直接在后面，而是...