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RSS订阅原创 计算机网络指标
计算机网络按传输介质可分为有线网、光纤网、无线网。1.有线网：指采用双绞线来连接的计算机网络。2.光纤网：采用光导纤维作为传输介质。3.无线网：采用一种电磁波作为载体来实现数据传输的网络类型。按数据交换方式划分分为电路交换网、报文交换网、分组交换网。按通信方式划分为广播式传输网络、点到点式传输网络。根据网络的覆盖范围与规模分为局域网、城域网、广域网。扩展资料计算机网络的性能指标(1)速率网络技术中的速率指的是连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据的速率，它也称为
2022-04-11 14:54:13
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原创 多路复用技术之时分复用
多路复用技术是通信技术领域的一个专业名词，从字面上的意思去理解就是将多路信号按照一定的规则共用同一条信道进行传输。一、多路复用技术的分类多路复用技术通常分为频分多路复用、时分多路复用、波分多路复用、码分多址和空分多址。二、时分多路复用原理时分多路复用技术TDM（Time Division Multiplexing）是以信道传输时间作为分割对象，通过为多个信道分配互不重叠的时间片段的方法来实现多路复用。时分多路复用将用于传输的时间划分为若干个时间片段，每个用户分得一个时间片。通俗的说，时分多路
2020-09-28 09:50:14
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转载 MATLAB处理信号得到频谱、相谱、功率谱
第一：频谱一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 -10.7782 + 6.2929i ...
2019-08-06 08:54:36
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原创 特征选择
参考博客：1、https://blog.csdn.net/LY_ysys629/article/details/536415692、https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html3、https://www.cnblogs.com/pinard/p/9032759.html
2019-07-31 11:20:49
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转载 功率（能量）归一化
乱查一通，把别人给出的结论整理如下：================================================================================================1. 星座映射归一化因子是如何得到的？答：所有能量求平均后开方得到的就是波形幅度值，其倒数就是归一化因子。比如，比如16QAM，取值为，能量为2有4个星座点...
2019-07-29 09:15:29
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1
原创 无线通信与机器学习/深度学习
公开数据集网址：https://www.deepsig.io/publications里面还有一些相关研究论文。
2019-06-22 11:18:58
5737
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原创 蒙特卡洛实验
蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术， 是一种随机模拟方法，采用随机抽样统计来估算结果的计算方法。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（ 或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 将所求解的问题同一定的概率模型相联系， 用电子计算机实现统计模拟或 抽样 ，以获得问题的近似解。 为象征性地表明这一方法的概率统计特征，...
2019-06-19 10:43:30
7379
原创 although 与 though 的区别
1、语气不同两词同义并可换用，但although语气较though更重，通常放在句首并用于正式场合。如：I'd quite like to go out,(al)though it is a bit late.我很想外出，虽然为时稍晚。Although it was snowing,it was not very cold.虽然下着雪，但并不很冷。2、强调词位置用though时...
2019-05-14 09:22:33
1545
原创 interesting和interested的区别
1、interesting表示使人感兴趣，interested表示某人自己本身感兴趣。2、一般情况下，interesting 指物，interested 指人。3、 be interested之后可接in doing sth或to do sth，含义稍有差别：接前者意为“对做某事感兴趣”，接后者意为“有兴趣地做某事”。4、interesting为形容词，意为“有趣的、有意...
2019-04-29 08:55:57
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原创 txt文本打开方式
r 只读 rb 二进制只读 r+ 读写 rb+ 二进制读写 w 只用于写入 wb 二进制写入 w+ 读写，存在覆盖，不存在新建 a追加 a+ 追加读写备注：r是英文单词read的缩略词，b是binary的缩略词，w -- write，a --add。...
2019-04-24 17:07:21
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原创 Anaconda
在 Windows 操作系统上，会随 Anaconda 一起安装一批应用程序：Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUIAnaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包Spyder，它是面向科学开发的 IDEJupyter Notebook，它是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。...
2019-04-24 16:20:27
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转载 操作系统核心原理-1.操作系统导论(转载)
作者：周旭龙出处：http://edisonchou.cnblogs.com本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。PS：操作系统原理是大学计算机专业最为重要的一门专业基础课程之一，对于操作系统核心原理的理解对于一个合格的程序员来说十分重要，于是我继续我的“三大原理，两个协议，一种结构”复习，三大原理中操作系统原理首当其冲...
2019-04-24 15:56:13
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原创 way、method、means、approach的区别
1. approachn.处理问题的具体方法，步骤搭配：the approachof……的来临/临近the approachto……的方法/ 去某处的通道2. methodn.指有条理的，系统的办法搭配：the methodof doing……的方法，途径withthis method用这种方法/ 途径3. wayn.方法的通用语，使用范围很广，但...
2019-04-23 20:37:49
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原创 随笔
第一次投稿，投的测控技术，被拒，心塞。不过测控技术的审稿周期还是挺快的，两个星期就给结果了。审稿人给的意见也比较中肯专业，现在正在改论文，准备找下一个买家。科研路漫漫，要慢慢熬呀。...
2019-04-22 20:45:21
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原创 rain、rainy、raining的区别
rain 可以做名词和动词，做名词时意思就是雨水，做动词时意思为下雨。rainy 是形容词，表示下雨的，多雨的。raining 是动名词，是rain的现在分词形式，表示正在下雨。例句：(1) It will rain today.(2) It is a rainy day today.(3) It is raining now.这样可能更直观些，和这个用法相似的还有snow、snowy...
2019-04-21 10:23:06
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原创 sound、noise、voice的区别
sound，noise和voice这三个名词都可表示“声音”，但是，它们表示的“声音”并不相同。1. sound作“声音”，“响声”讲时，可以指人或动物发出的声音，或物体碰撞的声音。这个词的使用范围很大。可以说，大自然的任何“声音”都可以用sound。例如：At midnight he heard a strange sound.半夜里他听到一种奇怪的声音。Light travels mu...
2019-04-21 10:02:00
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原创 英语单词listen、hear、sound的区别
listen，hear和sound的区别： 1）listen to+名词 听(强调听的过程)。 例如：listen to the radio听广播 Why should I listen to you? 我为什么要听你的? Listen to me very carefully. 请仔细地听我说。 2）Hear+名词 听到(强调听到)。 例如：Hear your v...
2019-04-21 09:55:54
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转载 神经网络之卷积
作者：szx_spark由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14，过滤器大小为5×55×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前...
2019-04-03 16:41:35
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转载 如何理解特征向量和特征值
一、什么是特征值和特征向量特征值和特征向量来自对矩阵的特征分解。矩阵本质上是线性变换，最开始是用来解线性方程组的。线性方程组不就可以看成是从变量X到Y的变换嘛。那什么是特征值呢？假设我们现在用矩阵A对坐标系进行线性变换，坐标系中变换前后方向不变的向量即是矩阵A的特征向量。最简单的例子，考虑将一个正方形木框挤压成一个菱形，两条对角线在挤压前后方向不变。对于一个长宽不等的矩形，沿着某一条...
2019-04-02 11:13:25
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原创 关于多分类神经网络的输出
这与之前逻辑回归中的多类分类表示不同，在逻辑回归中，输出y属于类似于{1, 2, 3, 4}中的某个值，而这里输出的是一个向量。因此，神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类（one-vs-all）的二类分类问题。神经网络比直接使用Logistic回归的优势在于：如果给定基础特征的数量为100，那么在利用Logistic回归解决复杂分类问题时会遇到特征项爆炸增长，造成过...
2019-03-21 21:45:50
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原创 人工智能、机器学习、深度学习基本概念
1、什么是人工智能？人工智能：机器模拟人的意识和思维2、什么机器学习？机器学习：是一种统计学习方法，计算机利用已有的数据，得出某种模型，再利用此模型对新的输入数据进行预测，得出结果。随着经验的增加，效果会变好。机器学习 = 数据+算法+算力机器学习是实现人工智能的一种方法。3、什么是深度学习？深度学习：是深层次的神经网络，是机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集。...
2019-03-13 11:18:00
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转载 modulate与modem
以4-QAM调制为例，调制解调的基本过程为：h = modem.qammod(4); % 建立调制对象y = modulate(h,x); %调制输入数据xhDemod = modem.qamdemod(h); % 建立解调对象z=demodulate(hDemod,y); %解调其他调制方式类似处理。以上代码中的y即为等效低通信号（复基带信号），对y进行脉冲赋型，再乘以e...
2019-03-11 08:47:40
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转载 Matlab 中modulate(X,Fc,Fs,METHOD,OPT)函数每一个参数的具体含义
参数x为调制信号序列，fc为载波频率，fs为采样频率，‘method’参数用来决定进行何种调制，opt为调制灵敏度，也就是线性调频信号的步进系数。
2019-03-11 08:35:01
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转载 先验概率、似然函数、后验概率、贝叶斯公式
这个文章的目的是为了加强对这几个概念的理解与记忆。怕自己不知道什么时候又忘了。看自己写的东西总应该好理解记忆一些吧。联合概率的乘法公式：（当随机变量x，y独立，则）这太简单了是吧。。。。联合概率公式变个形，得到条件概率公式为：，全概率公式：，其中可以这样理解把一个圆看成x，其中被划分为好多种情况，对每一种情况的概率求和就是全概率（整个概率）。（...
2019-03-08 22:08:18
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转载 梯度下降、随机梯度下降与小批量梯度下降算法
梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。其中小批量梯度下降法也常用在深度学习中进行模型的训练。接下来，我们将对这三种不同的梯度下降法进行理解。 为了便于理解，这...
2019-03-08 11:23:50
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转载 矩阵求导阶最小二乘法的推导
最小二乘法的目标：求误差的最小平方和。对应有两种模型：线性模型和非线性模型。如果矩阵是可逆的，线性模型最小二乘的解是closed-form（闭式解）即而非线性最小二乘没有closed-form（闭式解），通常用迭代法求解。其中有很多比较有名的迭代法，如梯度下降法(又分为批梯度下降、随机梯度下降)、牛顿法、拟牛顿法等，它们的应用条件更为广泛（无约束），都是通过迭代更新来逐步进行的参数优化方法...
2019-03-07 11:41:40
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转载 神经网络浅谈：从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技...
2019-03-06 20:06:11
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转载 从机器学习讲起
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我...
2019-03-06 19:32:42
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原创 matlab划分训练集与测试集
% x是原数据集，分出训练样本和测试样本[ndata, D] = size(X); %ndata样本数，D维数R = randperm(ndata); %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引Xtest = X(R(1:num_test),:); %以索引的前1000个数据点作为测试样本XtestR(1:num_test) = [];...
2019-03-03 10:44:33
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原创 MATLAB画百分比坐标
假若你现在的画图输出程序是：figureplot(X,Y,'g-*') %%% 或者有多组数据输出 plot(X,Y,'g-*',X, Z,'r-+')想将Y坐标输出为百分制，只需将原来的Y数据放大100倍，然后用‘yticklabel’将Y轴硬变成百分制。如下：figureplot(X,Y*100,'g-*'） %%% 或者有多组数据输出 plot(...
2019-03-03 09:11:47
11705
转载 CNN卷积神经网络
前言其实之前使用的bp前馈神经网络就是一个全连接神经网络，现在就是要把它封装成一个层。在卷积神经网络中会使用到。卷积神经网路（CNN）卷积神经网络也是一种前馈神经网络，相对于传统的神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现（摘自维基百科）。怎么去解释和理解这句话呢？之前实现的是一个全连接神经网络，也就是说每个神经元对应一个输入，当前层的输...
2019-03-02 21:43:31
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原创 深度信念网络（DBN）
让我们把时间拨回到2006年以前，神经网络自20世纪50年代发展起来后，因其良好的非线性能力、泛化能力而备受关注。然而，传统的神经网络仍存在一些局限，在上个世纪90年代陷入衰落，主要有以下几个原因：1、传统的神经网络一般都是单隐层，最多两个隐层，因为一旦神经元个数太多、隐层太多，模型的参数数量迅速增长，模型训练的时间非常之久；2、传统的神经网络，随着层数的增加，采用随机梯度下降的话一般很难找...
2019-03-02 21:14:12
5909
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转载 Numpy与ndarray
一、NumPy简介NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括：一个强大的N维数组对象ndarray； 比较成熟的（广播）函数库； 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数NumPy的优点：对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多； Num...
2019-03-02 20:14:24
170
原创 BP神经网络的传递函数
BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配...
2019-03-02 11:29:16
11207
转载 Matlab 里 premnmx tramnmx postmnmx 分别表示什么
premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法格式是：[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)，其中P，T分别为原始输入和输出数据。在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数...
2019-03-01 09:01:46
6332
转载 最大最小化标准化
数据规范化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。不同评价指标往往具有不同的量纲，数值见的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。如将工资收入属性值映射到[-1, 1]或者[0, 1]内。数据规范化对于基于距离的挖掘算法尤为重要。（1）最小-最大规范...
2019-02-28 21:10:47
38178
原创 信道带宽
信道包括模拟信道和数字信道。在模拟信道，带宽按照公式W=f2-f1 计算；数字信道的带宽为信道能够达到的最大数据速率，两者可通过香农定理互相转换。码元：数字信号中每一个符号的通称。即可以用二进制表示，也可以用其它进制的数表示（例如二进制就是0和1表示两个符号，四进制就是0、1、2和3表示四个符号。四进制又可以用二进制表示，00、01、10、11）。码元传输速率，又称为码元速率或传码率。码元...
2019-02-26 09:48:00
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