huahuazhu-CSDN博客

转载深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法、Yolov5算法、Yolox算法。当然，实际项目中很多的第一步，也都是先进行目标检测任务，比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等项目。因此目标检测是计算机视觉项目中非常重要的一部分。从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗，然后不久又出现了Yolov5。而到了2021年，就在大家质疑Yolo

2021-08-16 13:22:07 1974

转载卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导

在之前的文章中我介绍了多层感知机反向传播的数学推导，主要是用数学公式来进行表示的，在全连接神经网络中，它们并不复杂，即使是纯数学公式也比较好理解。而卷积神经网络相对比较复杂，在本篇文章中我们将从直观感受和数学公式两方面来介绍CNN反向传播算法的推导。南柯一梦宁沉沦：神经网络中反向传播算法数学推导83 赞同 · 10 评论文章首先我给大家介绍一下我分析delta误差反向传播过程的简单方法，如果神经网络l+1层某个结点的delta误差要传到l层，我们就去找前向传播时l+1层的这个结点和第l层的哪

2021-08-04 13:57:50 1210

转载数据库设计---关于建表的时候选择横表和竖表(纵表)的一点思考

数据库设计---关于建表的时候选择横表和竖表(纵表)的一点思考本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6677073.html在做数据统计类数据库设计的时候，在考虑数据存储的时候，经常会遇到逻辑上同一个BusinessID对应多个数据点的情况，比如工资表中的员工ID以及各项工资信息，财务表中的各个报表Id和多个数据点之间的信息面对这种情况，如何来设计表结构，是横表，还是竖表，各有那些优缺点，本文将做一个粗浅的分析。横标和竖表的表现形式日...

2021-02-23 10:43:30 2386

转载 Activiti 5.22 框架数据库设计说明

因为MySQL用得最多，所以都是用MySQL进行说明。结构设计Activiti使用到的表都是ACT_前缀，列名都是有下划线后缀，防止关键字冲突。ACT_RE_*:’RE’表示repository(存储 )，RepositoryService接口所操作的表。带此前缀的表包含的是静态信息，如，流程定义，流程的资源（图片，规则等）。ACT_RU_*:‘RU’表示runtime，运行时表-RuntimeService。这是运行时的表存储着流程变量，用户任务，变量，职责（job）等运行时的数据

2021-01-06 14:07:26 676

转载网页字符乱码处理

网页字符乱码处理一、查看原网页编码的方式 1.首先呢，咱来说说如何在网页中查看编码方式，以爱奇艺为例，爱奇艺进入爱奇艺网页页面，鼠标 “右击–>检查–>点击Console–>输入document.charse 即可显示出网页的编码格式,如图：二、网页编码方式为“utf-8”照样可以乱码由上可知爱奇艺的网页编码方式时“utf-8”，接下来，我们来爬取一下它的网页代码：import requestsurl="https://www.iqi...

2021-01-04 19:53:52 2638

转载阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿？看完这篇你就明白了！

1、概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2、基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍。1）什么是分布式？系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上。2）什么是高可

2020-12-16 16:45:42 104

转载实战：上亿数据如何秒查

作者：blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44994571最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我3天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。数据背景首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数据的表10个以上，百万

2020-12-16 16:39:08 2984

转载提高你的架构能力：数据库拆分实现数据库能力线性扩展

Java全栈技术 2018-12-21 08:45:32点击关注，快速进阶高级架构师作者:兔龙象我们公司前几年的核心系统，平均80人左右开发至今已经8年多了，至今还在维护，在全国20多个省部署了上千个点的运行，运行六七年后数据量上来了，结果平均每天都要出现宕机情况，90%以上都是数据库的原因，客户对我们的满意度急剧下降，可见数据库性能前期如果不设计好，后来带来的问题真的是灾难性的，虽然近些年各种存储技术层出不穷，但关系型数据库还是各种业务系统的核心，这篇文章详细讲讲我们在数据库性能方面如何实现线

2020-12-16 16:37:06 398

转载 IntelliJ IDEA 使用教程(2019图文版)

前言：IntelliJ IDEA 如果说IntelliJ IDEA是一款现代化智能开发工具的话，Eclipse则称得上是石器时代的东西了。其实笔者也是一枚从Eclipse转IDEA的探索者，随着近期的不断开发实践和调试，逐步体会到这款智能IDE带来的巨大开发便利，在强大的插件功能支持下，诸如对Git和Maven的支持简直让人停不下来，各种代码提示，包括JS更是手到擒来，最终不得不被这款神奇的IDE所折服。为了让身边更多的小伙伴参与进来，决定写下这篇文章，与君共享。(*^_^*)正文：IntelliJ

2020-11-17 10:43:45 2791

转载 Nginx入门教程

简介Nginx是一个轻量级的HTTP服务框架优点：支持海量高并发内存消耗少免费使用可以商业化配置文件简单Linux下运维环境搭建教程默认在Linux操作系统中安装使用，此交使用的是CentOS 7.4yum -y install gcc gcc-c++ autoconf pcre-devel make automakeyum -y install wget ht...

2019-10-11 10:03:28 170

转载 IntelliJ IDEA 详细图解最常用的配置，适合刚刚用的新人。

IntelliJ IDEA使用教程（总目录篇）刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候，会有很多设置，会方便以后的开发，磨刀不误砍柴工。比如：设置文件字体大小，代码自动完成提示，版本管理，本地代码历史，自动导入包，修改注释，修改tab的显示的数量和行数，打开项目方式，等等一大堆东西。总结一下，免得下次换了系统，还得再找一遍配置。具体总结如下图：设置外观和字体大小这个呢...

2019-09-30 10:47:32 103

转载 IntelliJ IDEA使用教程（很全）

这个编辑器我就不再多做介绍了。直接开始新建maven hello world 的Java web项目啦你电脑上得有jdk1.7，或者1.8，然后就是maven3.x吧，再有就是tomcat7以上吧。还得有我这个编辑器。这些是准备条件下面就直接开始看图啦：这个我刚刚开始没注意细看，原来web app 的骨架有2个呢，我一开始一直选择的是第一个，因为搜索的时候，一直以为匹配结果...

2019-09-30 10:44:03 339

转载 Linux挂载与软连接（转）

原文链接https://blog.csdn.net/lusijie1/article/details/78481799在使用 Linux 时，有时候会因为初始时磁盘空间分配估计不足，使用中需要将挂载点扩容的情况，这就需要我们挂载新的磁盘。但是如果我们在 Linux 运行过程中挂载磁盘， Linux 又不能在不重启的情况下自动识别，这时就需要我们使用下面的操作使 Linux 在不重启的情况下识别...

2019-09-24 10:26:04 1360

转载到底该如何理解DevOps这个词

转载本文需注明出处：EAII企业架构创新研究院，违者必究。如需加入微信群参与微课堂、架构设计与讨论直播请直接回复公众号：“EAII企业架构创新研究院”。（微信号：eaworld）如何实施DevOps成为众多企业迫切面临的问题，本文作者刘相，有10多年的从业经验，他结合自身企业实施DevOps的经验，梳理出DevOps在企业的组织、技术、流程等方面的最佳实践与价值，以及如何搭建Dev...

2019-07-03 17:01:33 458

转载推荐系统架构

推荐系统介绍当下，个性化推荐成了互联网产品的标配。但是，人们对推荐该如何来做，也就是推荐技术本身，还不甚了解。为此，好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章，转发着微博上的相关讨论话题，甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间，听着大厂职工们讲那些干货。我知道，这样碎片化的吸收，增加了知识的同时，也增加了焦虑。因为技术的不平等广泛存在于业界内，推荐系统也不例外。推荐系统从搜索引擎借鉴了不少技术...

2019-07-02 14:06:57 392

转载一文简单理解推荐系统

本文主要介绍什么是推荐系统，为什么需要推荐系统，如何实现推荐系统的方案，包括实现推荐系统的一些常见模型，希望给读者提供学习实践参考。1 推荐系统概述为什么需要推荐系统信息爆炸对于信息消费者，需要从大量信息中找到自己感兴趣的信息，而在信息过载时代，用户难以从大量信息中获取自己感兴趣、或者对自己有价值的信息。对于信息生产者，信息生产者，需要让自己生产的信息脱颖而出，受到广大...

2019-07-01 16:59:47 903

转载 python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释（转）

首先我要吐槽一下，看程序的过程中遇见了yield这个关键字，然后百度的时候，发现没有一个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头是道，什么参数，什么传递的，还口口声声说自己的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。接下来是正题：首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的retur...

2019-06-28 10:25:43 170

转载 DenseNet：Densely Connected Convolutional Networks [CVPR 2017] [比ResNet更优的CNN模型]

论文：https://arxiv.org/abs/1608.06993源码：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetDenseNet-CVPR-Slides:https://download.csdn.net/download/julialove102123/10461620前言在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，...

2019-05-22 13:46:33 524

原创吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（5）-- 深层神经网络

本笔记主要参考了红色石头的笔记，在此表示感谢。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层，隐藏层和输出层。然后以简单的2 layer NN为例，详...

2019-05-06 10:46:11 699

原创吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（4）-- 浅层神经网络

本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例，将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式，从而大大提高了程序运算速度。本节课我们将从浅层...

2019-05-06 10:31:58 630

原创吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（3）-- 神经网络基础之Python与向量化

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记内容。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度下降...

2019-05-06 10:11:07 426

原创吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（2）-- 神经网络基础之逻辑回归

本笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson1上节课我们主要对深度学习（Deep Learning）的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发，建立了标准的神经网络（Neura...

2019-05-05 21:54:56 943

原创吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述

本课程笔记参考了黄海广博士和红色石头的笔记，加入了自己的理解。本课程对应的作业，本人已翻译，放在github上，地址如下：https://github.com/fuhuaxu/deeplearning-ai-assignment/tree/master/lesson11. What is a neural network?简单来说，深度学习（Deep Learning）就是更复杂的...

2019-05-05 21:34:47 672

原创 win10(NVIDIA MX150) 安装tensorflow-gpu及keras

折腾了一天多TensorFlow-GPU的坑，安装了两次cuda。本篇基于NVIDIA GeForce MX150 安装 CUDA,cuDNN,Python(anaconda)TensorFlow-GPU（Windows10操作系统）安装顺序：查看配置环境 —> CUDA Toolkit —> cuDNN —> Visual Studio 2015 Communi...

2019-04-13 14:32:32 3952 2

转载 EAST文本检测与Keras实现

1. 引言之前介绍了文本检测中的CTPN方法，详情可参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》，虽然该方法在水平文本的检测方面效果比较好，但是对于竖直文本或者倾斜的文本，该方法的检测就很差，因此，在该方法之后，很多学者也提出了各种改进方法，其中，有一篇比较经典的就是旷世科技在2017年提出来的EAST模型，论文的全称为《EAST: An Efficient and Accurat...

2019-03-27 14:13:16 2760 2

原创使用python合并pdf文件带书签

1、需求：将几本纸质书进行了扫描，可是扫描的每页生成一个pdf文件。需要怎么才能把这些pdf文件合成一个呢？adoba acrobat工具支持，可是收费。我们平时用的都是adoba reader，只有读pdf的功能没有合并等高级功能。网上的一些免费工具又担心有病毒或绑定程序。所以考虑看看pyton实现。网上找了下python合并pdf的脚本，发现也没有添加书签的功能的，有添加书签的也不是很...

2019-03-05 16:15:25 4223 3

转载 python中np.multiply（）、np.dot（）和星号（*）三种乘法运算的区别

转自：https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140为了区分三种乘法运算的规则，具体分析如下：import numpy as np11. np.multiply()函数函数作用数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致1.1数组场景A = np.arange(1,5).res...

2019-01-22 14:59:17 851

转载 numpy中的matrix与array的区别

转自：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7823148.htmlNumpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单...

2019-01-22 14:42:47 557

转载 HBase的RowKey设计

转载地址：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/4660784.html数据模型我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列（列族：列修饰符），就可以定位特定数据，Hbase是稀疏存储数据的，因此某些列可以是空白的， Row Key Time Stamp Column Fa...

2018-12-03 17:07:07 205

转载关于单点登录原理与简单实现，写的太好了一看就懂！

一、单系统登录机制1、http无状态协议web应用采用browser/server架构，http作为通信协议。http是无状态协议，浏览器的每一次请求，服务器会独立处理，不与之前或之后的请求产生关联，这个过程用下图说明，三次请求/响应对之间没有任何联系但这也同时意味着，任何用户都能通过浏览器访问服务器资源，如果想保护服务器的某些资源，必须限制浏览器请求；要限制浏览器请求，必须鉴别浏...

2018-11-09 16:39:12 242

转载随机森林的原理分析及Python代码实现

转载地址：https://blog.csdn.net/flying_sfeng/article/details/64133822/在讲随机森林前，我先讲一下什么是集成学习。集成学习通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器更好的泛化性能。考虑一个简单例子：在二分类任务中，假定三个分类器在三个测试样本上的表现如下图，其中√表示分类正确，×表示分类错...

2018-04-17 17:19:55 11247

转载梯度下降算法总结

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。1. 梯度　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂

2018-01-25 10:55:21 863

转载 python发送http请求之requests模块

python的requests模块比urllib、urllib2模块的接口更简洁。以下转自：http://blog.csdn.net/iloveyin/article/details/21444613迫不及待了吗？本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引。其假设你已经安装了Requests。如果还没有，去安装一节看看吧。首先，确认一下：R

2017-09-29 16:49:39 6778

转载 python3处理http请求的包

1.1. httphttp: https://docs.python.org/3/library/http.htmlhttp是一个包，里面含有多个模块：http.client，http.server，http.cookies，http.cookiejar。http.client 对应python2.X的 httplib 模块。官方文档对 http.client的说明如下：Thi

2017-09-29 16:40:31 2366

原创 Tensorflow学习---tf.nn.embedding_lookup

tf.nn.embedding_lookup(params,ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True,max_norm=None)根据ids中的id，寻找params中的对应元素,可以理解为索引，所以ids中元素值不能超出params的第一维的维数值。比如，ids=[1,3,5]，则找出params中下标

2017-08-14 14:56:55 649

转载 TensorFlow学习--Saver

转载地址：http://blog.csdn.net/u011500062/article/details/51728830Saver的用法1. Saver的背景介绍我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。Saver类提供了向check

2017-08-04 15:25:43 338

转载数据清洗-- 使用Python脚本处理excel单元格换行符

原文地址http://blog.csdn.net/collaboom/article/details/52227950在下在做数据分析时，原始数据是excel格式的，导入Hive表时将其转化为txt格式。 excel文件转txt格式的步骤如下： 1.打开另存为 2.选择txt格式保存 3.打开转成的txt将编码修改为UTF-8在往hive表中

2017-07-28 11:34:39 4704 2

转载 TensorFlow学习--入门之基本使用

原文地址http://www.cnblogs.com/flyu6/p/5555161.html整体介绍使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过变量 (Variable) 维护状态.使

2017-07-27 15:34:46 392

原创 TensorFlow学习--tf.session.run()

函数参数run( fetches, feed_dict=None, options=None, run_metadata=None)tf.Session.run() 执行 fetches中的操作，计算 fetches 中的张量值。这个函数执行一步 TensorFlow 运算，通过运行必要的图块来执行每一个操作，并且计算每一个 fetches 中的张量的值，用相

2017-07-27 11:48:27 36094 3

转载推荐系统学习--基于item的协同过滤算法及python实现

转载地址：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/513461591：协同过滤算法简介2：协同过滤算法的核心3：协同过滤算法的应用方式4：基于用户的协同过滤算法实现5：基于物品的协同过滤算法实现一：协同过滤算法简介关于协同过滤的一个最经典的例子就是看

2017-07-05 11:23:55 3045