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原创 python学习笔记-pandas-dataframe

8.1创建DataFrameimport pandas as pddic1={'name':['Tom','Lily','Cindy','Petter'],'no':['001','002','003','004'],'age':[16,16,15,16],'gender':['m','f','f','m']}df1=pd.DataFrame(dic1)print('显示该数据结构类型',type(df1))df1.index.name='id'df1.to_csv('students.csv

2020-05-29 18:24:51 151

原创 Python学习笔记-Pandas-Series

7 序列(Series)索引+值7.1 创建序列sdata={'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Utah':5000} #键表示索引列，值表示数值s0=pd.Series(sdata)print('利用字典生成的序列对象\n',s0)print('显示该数据结构类型',type(s0)) s1=pd.Series([6,1,2,9]) #索引号从0开始生成b=pd.Series([6,1,2,9],index=['a','b','c','

2020-05-29 14:36:03 222

原创 python学习笔记-numpy-ndarray

5. 数组（Ndarray）科学计算中，一个维度的所有数据的类型往往相同。数组中的数据类型相同，有助于节省运算和储存空间。5.1创建Ndarrayx = np.array(list/tuple) #默认的数据基本都是浮点型x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定数据类型import numpy as nparray001=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) #列表转换为一维数组a2=np.ar

2020-05-22 17:43:58 352

原创 python学习笔记-字典

4.字典Dict {}字典定义了键和值之间一对一的关系，但它们是以无序的方式储存的。Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。4.1创建Dictdict1={"ID":"L100","Name":"COCO"}students=[{'name':'n1','id':'001'}

2020-05-22 16:33:30 128

原创 python学习笔记-集合

3.集合Set {}和数学上的概念一样，是一个无序不重复元素集。使用set()函数创建集合会自动拆分多个字母组成的字符串。3.1 创建SetmySet=set('abcgefa123123123') #将字符串中的每个字符作为集合中的元素mySet1={'多','小','点','大'}lst = [ 1, 1, 0]lst_set = set( lst ) #将列表转换为集合，lst_set中元素为0，1mySet2=set(('Hello','World')) #将字符串当作集合中的元素，

2020-05-22 16:27:42 152

原创 python学习笔记-列表

2.列表List []列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素（可重复，类型可不同）。与集合不同的是，集合中的元素没有顺序关系。与数组不同的是，数组中的元素数据类型必须相同。列表和元组在结构上没有区别，唯一差异在于元组是只读的，不能修改。2.1 创建Liststudents=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]empty=[]print('students的元素是',students, '\n显示该数据结构类型',type(students), '\

2020-05-22 16:17:41 131

原创 python学习笔记-元组

1.元组Tuple （）1.1 创建Tuple元组一旦创建就无法对其中的元素进行增加、删除和修改，但是，如果元组里面的元素是列表，列表里面的元素是可以改变的。使用tuple()函数可以根据原对象产生一个新的元组对象。tup1=('a','b',12,'www')tup2=(1,) #只包含一个数字则需要在末尾加逗号以区别运算符号tup3="a","b","c","d" #不加修饰和元素转化，也是元组tup4=() #可以为空print('tup1的元素是',tup1, '\n显示该数

2020-05-22 16:08:03 106

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