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Windows + MGWIN 编译boost

1.环境说明1.1. window 81.2 Qt + MGWin 编译器1.3 boost 1.70.02.编译步骤2.1 下载boost源代码,解压缩,示例: C:\Three_part_lib\boost_1_70_0\boost_1_70_0, 截图如下2.2 打开Qt MGWin的cmd界面, win8上的打开方式如下图,注意,选择qt XXXX for...

2019-05-26 17:22:58

LLNet模型实现——模型训练(完结)

# Ref: LLNet: Deep Autoencoders for Low-light Image Enhancement## Author: HSW# Date: 2018-05-11 #from prepare_data import * from LLNet import * # 训练样本/测试样本的个数TRAIN_NUM_SAMPLES = 14584...

2018-05-24 10:23:29

LLNet模型实现-训练模型

# Ref: LLNet: Deep Autoencoders for Low-light Image Enhancement# # CVPR 2014# # Author: HSW# Date: 2018-05-11import tensorflow as tfimport numpy as np class LLNet_Model(object): def __i...

2018-05-24 10:21:27

QT工具练习:熟悉使用QT的Layout

有一段时间没有使用QT的界面设计功能,都有点生疏了,现在随便做一个用于练练手。

2018-05-23 22:12:16

RANSAC 直线拟合算法

1. 参考文献RANSAC 直线拟合算法2. 算法实现#include <iostream>#include <random>#include <vector>#include <memory.h>#include <set>// Date: 2018-01-09// Author: HSW////...

2018-05-19 16:32:02

Ramer-Douglas-Peucker Algorithm

1. 参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm2. 算法实现#include <iostream>#include <math.h>#include <vector>// 参考资料:// https://en.wikipedia.o...

2018-05-19 15:25:57

ESP8266工具链安装方法

1. 工具链安装方法1:使用Xtensa crosstool-NG下载路径: https://github.com/esp8266/esp8266-wiki/wiki/Toolchain缺点:编译复杂 方法2:使用esp-open-sdk下载链接: https://github.com/pfalcon/esp-open-sdk缺点: 需要下载很多文件,速度极慢,而且最终编译有错 方法3:xtens...

2018-05-18 16:15:45

十六进制字符串转为IEEE754数据值

1. 背景在解析RTCM3.2差分数据的字段时,由于很多数据值位数不是8bit的倍数,同时,有的表示浮点数,同时通过串口获取的数据一般为十六进制字符串,所以,为了能够获取十六进制字符串表示的浮点数时,需要进行处理2. 代码实现#include <iostream>#include <bitset>#include <string>#include <...

2018-05-17 14:17:37

LLNet模型实现——LLNet模型数据读取

1. 简介实现LLNet模型的数据读取接口2. 代码实现# Ref: LLNet: Deep Autoencoders for Low-light Image Enhancement## Author: HSW# Date: 2018-05-11 #import tensorflow as tfimport numpy as npfrom PIL import Image i...

2018-05-12 09:29:51

深度学习序列——稀疏自编码器模型(SAP)

1. 模型简介(1) 模型要能够学习恒等变换(2) 隐藏层的神经元的活动性满足稀疏性(模型大脑) (3) 隐藏层的权重矩阵同样满足稀疏性(一种正则化方法,实际上,在稀疏编码取得好的效果有启发作用)2. 模型实现# Sparse Auto-Encoder ## Author: HSW# Date: 2018-05-07#import tensorflow as tfimport num...

2018-05-07 23:17:06

深度学习序列——噪声自编码器(WAE)

1. 模型简介为了提高自编码器的泛化性能和鲁棒性,在输入的数据中,我们加入高斯白噪声,通过深度网络进行学习,以获取“无噪声”情况下的输出数据——有一点向去除噪声,实际上,最开始通过堆叠的自动编码器实现噪声去除。 2. 模型实现(注意:模型和AE的区别就是,输入网络的数据是加噪声的数据,代价函数却采用的是无噪声数据进行计算)# whilt gaussian noise Auto-Encoder #...

2018-05-07 22:45:15

深度学习序列——自编码器(AE)模型

1. 模型简介自编码器是无监督学习的重要的学习方法,因为,该模型实现神经网络学习恒等映射函数h,即 x = h(x)2. 模型实现# Auto-Encoder ## Author: HSW# Date: 2018-05-06#import tensorflow as tfimport numpy as npdef axvier_init(fan_in, fan_out,...

2018-05-07 22:18:31

图像去噪序列——BM3D图像去噪模型实现

1. BM3D模型简介BM3D模型是一个两阶段图像去噪方法,主要包含两个步骤: (1) 在噪声图像上,利用局部区域搜索相似块,并进行堆叠,在变换域(DCT域、FFT域)利用硬阈值去噪方法对堆叠的图像块进行去噪,获得堆叠相似块的估计值,最后,根据均值权重进行聚合; (2) 通过步骤(1) 获取初步估计的图像,在初步估计的图像上进行相似块的聚合; 然后,利用维纳协同滤波进行图像去噪,从而,获取最后的去...

2018-05-06 19:01:45

LLNet模型实现——训练数据准备之抽取训练样本

1. 背景LLNet模型通过训练高斯噪声自动编码器,实现图像增强和图像噪声去除2. 代码实现% LLNet: Deep Autoencoders for Low-light Image Enhancement% 生成LLNet所需要的训练样本% Author: HSW% Date: 2018-05-05%% patchsize: 17 x 17 = (2 * ksize + 1) x ...

2018-05-05 19:46:06

LLNet模型实现——训练数据准备之Matlab图像格式转换

1. 背景主要实现将LLNet模型论文中的PGM格式的图像数据进行处理转换2. 代码实现function converTool(fromDir, fromFormat, toDir, toFormat, toPrefix)% Inputs:% fromDir: 输入的文件目录% fromFormat: 输入的文件格式% toDir: 保存文件的目录,层数...

2018-05-05 19:40:52

LLNet模型实现——训练数据准备之matlab循环遍历指定文件格式

1. 背景实现指定文件夹下的指定格式文件遍历,并返回文件路径。 2. 代码实现function filePaths = searchRoot(root_dir, format)% Inputs:% root_dir: 需要搜索的文件夹的目录路径% format: 需要过滤识别的文件格式% Outputs:% filePaths:% Author: H...

2018-05-05 13:07:06

深度学习——3D Fully Convolutional Network for Vehicle Detection in Point Cloud模型实现

1. 参考文献3D Fully Convolutional Network for Vehicle Detection in Point Cloud2. 模型实现'''Baidu Inc. Ref: 3D Fully Convolutional Network for Vehicle Detection in Point CloudAuthor: HSW Date: 2018-05-...

2018-05-03 21:44:47

图像增强序列——A Variational Framework for Retinex

1. 参考文献2. 模型实现(这个实现效果不好,仅仅作为参考,欢迎大家能够批评指正, 因为效果不好,就不呈现模型效果了,可能理解不是特别到位,如果以后有新的理解,将会进行代码更新,如果您有相关的代码也请不吝分享)% 论文: A_Variational_Framework_for_Retinex% 作者:% 链接:% Author: HSW % Date; 2018-05-01...

2018-05-01 19:28:27

图像增强序列——Naturalness Preserved Enhancement Algorithm for Non-Uniform Illumination Image

1. 参考文献2. 模型实现% 论文: Naturalness Preserved Enhancement Algorithm for Non-Uniform Illumination Images% 作者: Shuhang Wang, Hai-Miao Hu, Bo Li% 链接:% Author: HSW% Date: 2018-04-29%clc;close all;cle...

2018-04-30 11:54:24

图像增强序列——LIME: A Method for Low-light IMage Enhancement(LIME模型,2017CVPR)

1.参考文献2.模型实现%论文:LIME:AMethodforLow-lightImageEnhancement%作者:XiaojieGuo%链接:%Author:HSW%Date:2018-04-27clc;closeall;clear;addpath(genpath('removeHaze\'));addpath(genpath('...

2018-04-29 09:08:33

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勋章 我的勋章
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。