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算法设计与分析不仅是计算机科学与技术专业学生的必备知识，也是计算机应用工作者必不可少的基础知识。 这是一书的源 程序，请大家参考

算法设计与分析不仅是计算机科学与技术专业学生的必备知识，也是计算机应用工作者必不可少的基础知识。掌握扎实的算法设计与分析理论和方法有助于理工科学生进一步学习计算机技术，适应更广泛的职业挑战。这是陈慧南老师的教材的电子教案，非常值得看。

随着计算机网络的发展和新型网络应用的出现,计算机科 学研究的兴趣目前正从计算转向合作。与此同时,随着现代网 络技术的迅速发展及无数网络服务的出现,人们需要个性化服 务,希望在任何地方、任何时间、任何方式得到服务。基于这种 情况,代理技术被提了出来,它集软件、通信、分布式技术于一 体,弥补了传统的ClientPServer 技术的不足,有着巨大的应用前 景。代理平台是为了方便用户而开发的支持代理技术应用的环 境。KQML 是一种较为成熟的代理通讯语言和通讯协议,但由 于专业领域的封闭性和相应软件的不足,使其远远不能满足当 今互联网发展的趋势。KQML 的目的是为了实现代理之间的信 息共享,以达到在代理协作而没有人工干预的情况下,完成相应 的事务处理。适应互联网,将知识共享在WEB 页面上,XML 的 出现可能解决这一问题。XML 逐渐成为公认的一种代理通讯 语言的发展方向。

数据挖掘是在大规模数据集中发现感兴趣的知识的过程。传统的数据挖掘技术强调人工主动参与, 导致了数据挖掘的手工化, 挖掘数据处理复杂化, 循环的挖掘过程中工作效率较低, 在智能方面表现不 够理想。随着Agent 技术的不断深入研究, 并将其应用到数据挖掘中, 为上述问题的解决开辟了新的 途径。Agent 的独特优势已经引起了广泛关注, 平且已经研究出了多种基于Agent 平台的管理模型及其 协作机制[1 ] 。通过Agent 技术和数据挖掘技术的融合, 笔者构建了一种基于多Multi2Agent 的数据挖掘 模型, 研究并解决了模型的组织结构、各个Agent 的设计、Agent 间协作等问题。

粒子群算法是一个研究得较多的热门智能优化算法，这是关它的源码，代大家学习

XML是WEB开发最热门的技术