IreneGu1-CSDN博客

原创 python3实现链表

尝试用Python实现链表，实现了添加元素append(), 删除元素pop()，获取元素getItem()，设置元素setItem()，打印链表printChain()，输出链表长度getLen()功能，并尝试逐步进行优化，特此记录。1. 基础版本。此版本的主要问题有：（1）没有对index进行验证；（2）定位前一个元素的代码冗余。class ChainCell(): '''本类是链表的基础元素类''' def __init__(self,value=None,nextCel

2021-12-20 19:22:44 1664

原创维度诅咒及manifold Learning

The Curse of Dimensionality在大数据时代，大量的数据，例如图片，音频等数据都是高维的。一个32*32的图像，可以看做是一个维度为1024（32*32）的实例。从某种程度来说，维数的增多有利于进行分类，这意味着增加了更多的信息。但是当维度增大到一定的程度，就会产生所谓的维度诅咒，即在深度学习领域，随着数据特征的维度增多，训练所需要的数据呈指数型增加的现象。随着维度的增...

2019-04-01 20:15:10 973

原创 Python搭建全连接神经网络

本人是研一学生一枚，导师做图像方向。这是我的机器学习课程的作业，实现用Python语言搭建一个简单的神经网络模型，只有全连接层，激活函数是sigmoid，有问题欢迎批评指正。#coding=utf-8import numpy as npimport random# 采用西瓜数据集,将离散的性质用数字表示,色泽分为{浅白,青绿,乌黑},分别表示为{0,1,2},根蒂分为{硬挺,稍蜷,...

2018-11-19 16:54:34 3045 2

原创目标检测数据不均衡问题

数据不均衡的影响：如果数据中存在不均衡的现象，网络模型的训练过程中会偏向于数量较多的目标。举个极端的例子，假设数据集的构成为：car plane 10000 1 如果在loss中不做任何处理，模型完全可以只关注car这一类，plane类由于数量太少，对loss几乎不会产生影响。这样的话，在检测过程中，plane类的准确率将会惨不忍睹。解决方法：数据扩充。这是最...

2018-11-18 20:00:31 5666

原创 R-FCN论文理解

R-FCN：Region-based Fully Convolutional Networks 记录提出R-FCN的理由：faster rcnn的速度太慢，其原因在于region-wise的计算量太大。作者想要采用全卷积的结构，实现所有计算在分类和定位网络上的共享。作者尝试简单的将分类和定位子网的隐藏层去掉，结果并不好，原因就在于分类的平移不变性和定位的平移可变性。平移不变性vs平移可变性...

2018-11-18 19:30:10 278

原创 YOLOv3 ubuntu 配置及训练自己的VOC格式数据集

官网： http://pjreddie.com/yolo/ 相关文章： http://arxiv.org/abs/1506.02640 源代码： https://github.com/pjreddie/darknet.git1. 下载源码git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknet如果使用CPU，直接make使用GPU训练，需要修...

2018-03-29 22:11:57 34681 38

原创斯坦福大学吴恩达教授《machine learning》课程学习笔记—— week 1

##斯坦福大学吴恩达教授《machine learning》课程学习笔记—— week 1####前言：本系列是对课程的总结与理解，欢迎批评指正----------

2017-08-25 14:11:59 5661 2

helloworld1213800的博客