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RSS订阅转载 十大排序
转载自：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html十大经典排序算法（动图演示）0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可...
2019-03-30 09:21:05
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原创 数据集路径输入
from os import listdirfrom os.path import isfile,joinimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltdataset_path = 'I:/raincode/TensorFlow/CVPR17_training_code/TrainData/input'#路径with t...
2019-03-26 09:43:25
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原创 tensorflow问题：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0
在《tensorflow：实战Google深度学习框架》中的7.2.1节：Tensorflow图像处理函数一段小代码，使用Tensorflow读入图像代码如下：运行时发生错误如下：解决方法：问题原因：第一：第二：我们来看下tf.gfile.FastGFile()这个函数的使用定义tf.gfile.FastGFile(path,decodes...
2019-03-22 17:38:04
5999
转载 全局变量/局部变量/静态变量
1. 全局变量 全局变量是在所有函数体的外部定义的，程序的所有部分（其他文件的代码）都可以使用。全局变量不受作用域的影响。全局变量的生命周期一直到程序的结束，全局变量是静态存储方式。如果在一个文件中使用extern关键字来声明另一个文件中存在的全局变量，那么这个文件可以使用这个变量。通常都是在一个.CPP文件的开始声明这个变量，在其他需要用到这个变量的地方其头文件也就是.h文件中exter...
2019-03-04 15:59:21
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转载 tensorflow中tfdbg CLI常用命令
命令 语法或选项 说明 示例 lt 列出转储张量。 lt -n <name_pattern> 列出名称符合指定正则表达式格式的转储张量。 lt -n Softmax.* -t <op_pattern> 列出指令类型符合指定正则表达式格式的转储张量。 lt -t MatMul ...
2019-03-01 14:04:24
386
转载 python文件
转载至：http://www.runoob.com/python/python-files-io.html 打开和关闭文件现在，您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。open 函数你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件...
2019-02-26 10:46:26
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原创 TCP
--Source Port是源端口，16位；--Destination Port是目的端口，16位--Sequence Number是发送数据包中的第一个字节的序列号，32位--Acknowledgment Number是确认序列号，32位--Data Offset是数据偏移，4位，该字段的值是TCP首部长度除以4标志位：6位，URG表示Urgent Pointer字段有意...
2019-02-22 17:36:24
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转载 C++中vector和list的区别
1.vector数据结构 vector和动态数组类似，拥有一段连续的内存空间，并且起始地址不变。因此能高效的进行随机存取，时间复杂度为o(1);但因为内存空间是连续的，所以在进行插入和删除操作时，会造成内存块的拷贝，时间复杂度为o(n)。2.list数据结构 list是由双向链表实现的，因此内存空间是不连续的。只能通过指针访问数据，所以list的随机存取非常没有效率，时间复...
2019-02-21 21:30:02
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原创 C++中虚函数是如何访问的
当执行pBase->show()时，要观察show在Base基类中声明的是虚函数还是非虚函数。若为虚函数将使用动态联编(使用虚函数表决定如何调用函数)，若为非虚函数则使用静态联编(根据调用指针pBase的类型来确定调用哪个类的成员函数)。此处假设show为虚函数，首先：由于检查到pBase指针类型所指的类Base中show定义为虚函数，因此找到pBase所指的对象(有可能是Base类型也可能...
2019-02-21 15:07:22
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转载 深入虚表结构
1. 虚表与“虚函数表”在“C/C++杂记：虚函数的实现的基本原理”一文中曾提到“虚函数表”的概念，只是为了便于理解，事实是：虚函数表并不真的独立存在，它只是虚表（virtual table）中的一部分内容。例：从图中可已看出，虚表除了包含虚函数指针，还包含其它一些信息（如：RTTI信息、偏移值等）。顺便介绍一下gcc的-fdump-class-hierarchy选项，它可以用于...
2019-02-21 11:34:41
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转载 虚函数的实现的基本原理
1. 概述简单地说，每一个含有虚函数（无论是其本身的，还是继承而来的）的类都至少有一个与之对应的虚函数表，其中存放着该类所有的虚函数对应的函数指针。例：其中：B的虚函数表中存放着B::foo和B::bar两个函数指针。 D的虚函数表中存放的既有继承自B的虚函数B::foo，又有重写（override）了基类虚函数B::bar的D::bar，还有新增的虚函数D::quz。提示：为了描...
2019-02-21 11:28:23
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转载 常用分类算法的优缺点和相关评价指标
算法 优点 缺点 Bayes 贝叶斯分类法 1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 1）假设属性之间相互独立，这往往并不成立。（喜欢吃番茄、鸡蛋，却不喜欢吃番茄炒蛋）。2）需要知道先验概率。3）分类决策存在错误率。 Decision Tree决策树 1）不需要任何领域知识或参数假设。2）适合高维数据。3）简...
2019-02-20 16:32:29
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原创 标量，向量，矩阵和张量的关系
在深度学习中，大家肯定都知道这几个词：标量，向量，矩阵，张量。但是要是让我们具体说下他们，可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系：标量（scalar)一个标量表示一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象（通常是多个数的数组）。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。向量（vector）一个向量表示一组有序排列的数。通过次序中的索引，我们可以确定...
2019-02-20 15:44:17
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原创 tensorflow中的shape问题
在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶（有时是关于如顺序或度数或者是n维）是张量维数的一个数量描述。比如，下面的张量（使用Python中list定义的）就是2阶. t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]你可以认为一个二阶张量就是我们平常所说的矩阵，一阶张量可以认为是一个向量.对于一...
2019-01-25 09:58:11
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原创 突发奇想-基于重力感应的人体姿态控制型无人机
基于重力感应的人体姿态控制型无人机初级阶段目标：短距离重力感应控制（遥控器重力模块直接连接控制）--手持遥控器不平稳问题？最终目标：控制系统迁移至人体，进行直接姿态操作 重力感应--压电效应：当晶体受到固定方向外力作用时，内部产生电极化现象，同时在某两个表面上产生符号相反的电荷，当外力撤去后，晶体又恢复到不带电的状态。无人机中自驾仪，通过跳频电台和地面控...
2019-01-24 12:32:54
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原创 爬山算法启发
爬山算法：是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先探索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策，属于人工智能算法的一种。相关术词解释： 1.启发式方法：简化虚拟机和简化行为判断引擎的结合，简单讲就是提前对某项行为进行检测和判断，拥有“自我发现的能力”； 2.深度优化探索：DFS即Depth First ...
2019-01-24 12:31:53
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原创 GAN基本概念
GAN（Generative Adversarial Nets）生成对抗网络GAN 主要包括了两个部分，即生成器 generator 与判别器 discriminator。生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别器。判别器则需要对接收的图片进行真假判别。在整个过程中，生成器努力地让生成的图像更加真实，而判别器则努力地去识别出图像的真假，这个过程相当于一个二人博弈，...
2019-01-24 12:30:55
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原创 决策树篇
决策树：随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。Bagging（套袋法）bagging的算法过程如下：从原始样本集中使用Bootstraping方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）...
2019-01-24 12:30:08
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原创 分类器概念篇
分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树，逻辑回归，朴素贝叶斯，神经网络等分类器的构造和实施大体会经过以下几个步骤： 选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本两部分。 在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。 几种基...
2019-01-24 12:29:25
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原创 初期深度学习网络
下面是一些常见深度网络： LEnet: Alexnet:Alexnet 输入数据格式272×272×3(1)con - relu（激活函数） - pooling - LRN（局部响应归一化）;(2)conv - relu - pool - LRN;(3)conv - relu;(4)conv - relu;(5)conv - relu - pool;(6)fc - rele ...
2019-01-24 12:28:19
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原创 聚类篇
聚类篇：聚类算法是无监督学习算法基本原则：希望族（类）内的相似度尽可能高，族（类）间的相似度尽可能低（相异度尽可能高）。聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域，并提出了许多聚类算法。传统的聚类算法可以被分为五类：划分方法，层次方法，基于密度方法，基于网格方法和基于模型方法。①划分方法：首先创建K个划分，K为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个...
2019-01-24 12:27:13
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原创 卷积神经网络CNN
卷积神经网络（CNN）的基本架构通常包括卷积层，池化层，全链层三大层次，其中不同的层中可能还会包括一些非线性变化（RELU函数）、数据归一化处理、dropoout等。我们常听说的LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet等都是卷积神经网络，而且都是由这些层组成，只是每个网络的层数不一样，所达到的分类效果也不一样。神经网络的深度（depth）和宽度（width）是表征网络复杂度的两个核心因...
2019-01-24 12:25:58
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空空如也
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