foreverkeen-CSDN博客

原创强化学习基础学习系列之model-free/planning/model-base/dyna方法总结

model-free/planning/model-base/dyna各种机制的总结介绍前面说的value-base方法（除了动态规划）也好，policy-base的方法也好，都是假设没有模型而直接与实际环境交互来学习的，我们把没有用到模型的方法叫做model-free方法，但并不是说value-base和poli

2017-10-17 20:47:45 4106

原创强化学习基础学习系列之求解MDP问题的policy-base方法

强化学习的policy-base方法

2017-10-14 15:55:19 2072

原创强化学习基础学习系列之求解MDP问题的value-base方法

解决MDP问题的value-base方法

2017-10-13 08:19:10 4682

原创特征提取模型系列之CNN设计

对看过的一些关于CNN（卷积神经网络）的论文的一个总结，看的论文不多所以内容可能没多少，以后有新的内容会不断加上去，有不正确之处或不同看法之处欢迎指出。

2017-10-06 16:36:23 11313 3

原创强化学习基础学习系列之MDP

在看david silver的强化学习课程，顺便做做笔记，作为回顾复习，有些内容加上了自己的理解，不正确的话还望指出。下面用到的图片均来自课程中的ppt，就不一一说明了，课程链接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Home.html，优酷上有中文翻译的：http://v.youku.com/v_show/id_XMjcwNDA5NzIwOA

2017-09-20 14:47:58 6039 1

原创强化学习基础学习系列之强化学习简介

强化学习基础学习系列之强化学习简介在看david silver的强化学习课程，顺便做做笔记，作为回顾复习，有些内容加上了自己的理解，不正确的话还望指出。下面用到的图片均来自课程中的ppt，就不一一说明了，课程链接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Home.html，优酷上有中文翻译的：http://v.youku.com/v_show/id

2017-09-17 17:33:50 1331

原创我的CV路

快要大四了，准备读研，前几天一直在想要自己以后的方向是什么，后来考虑再三，决定其中一个方向就是搞计算机视觉应用，也开了这个csdn博客来方便记录学习过程和方便复习，我对应用的定位是：学习CV原理，知道怎么用（什么情景下用什么方法，这个方法怎样用才能用的好）能读懂并实现别人paper里的想法，时不时自己也会有一些创新性的想法（不知道有没有定位对，恳请多多指教~）对CV的整体框架的理解如下图：

2017-07-22 10:57:06 449

原创特征提取模型系列之spp-net原理介绍

论文的链接：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf背景介绍spp-net的提出主要是基于这么一个问题，如下图（图片来自论文）：我们一般用CNN时，输入都是固定大小的（比如224x224），当遇到不同大小的图片一般解决方法有两种：一种是取图片的几个子区域（crop）然后分别输入网络中，然后将得到的结果投票取多数的那个类别（个人感觉，crop时最好将图片固定在一定

2017-07-22 09:58:56 2196

转载物体检测系列之faster-rcnn原理介绍

原博文链接：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnFaster RCNN paper : https://arxiv.org/abs/1506.01497

2017-07-22 08:26:27 7387

原创物体检测系列之SSD原理介绍

物体检测系列之SSD原理介绍最近在看深度学习用在物体检测上的论文，看到https://arxiv.org/abs/1512.0232 这篇论文，感觉方法的效果很强而且又快，虽然自己看不懂：)，后来翻了几篇博文才开始有些明白原理，特此记录一下，方便以后复习，理解能力有限，不喜勿喷。好了，废话不多说，参考的博文链接都放在最后那里了。物体检测简要介绍所谓物体检测就是要把一张图片中的某

2017-07-21 15:45:28 5491

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