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pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别

pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/77587881Pandas——loc、iloc、ix 函数区别https://blog.csdn.net/u012736685/article/details/86610946

2020-08-04 21:48:35

【MySQL】如何将csv文件导入到mysql数据库

【MySQL】如何将csv文件导入到mysql数据库转自:https://blog.csdn.net/unsicherheit/article/details/89712797

2020-08-02 15:59:04

python-将多个空列添加到pandas DataFrame

python-将多个空列添加到pandas DataFrame转自:https://www.itranslater.com/qa/details/2582599586510537728

2020-07-31 20:58:03

python-将多个空列添加到pandas DataFrame

转自:https://www.itranslater.com/qa/details/2582599586510537728python-将多个空列添加到pandas DataFrame这可能是一个愚蠢的问题,但是如何将多个空列从列表添加到DataFrame?我可以:df[“B”] = Nonedf[“C”] = Nonedf[“D”] = None但是我不能:df[[“B”, “C”, “D”]] = NoneKeyError: “[‘B’ ‘C’ ‘D’] not in index”p

2020-07-29 14:15:16

pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,报错原因分析和解决方法

Python版本:Python 3.6pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018@author: wfxu"""import pandas as pdda1=pd.read_csv('F:\\数据源')da2=pd

2020-07-28 21:04:59

Sklearn Impute SimpleImputer 处理缺失值

Sklearn 有专门处理缺失值的模块 sklearn.impute.SimpleImputer,本文将探究如何用 Sklearn 中的预处理模块中的 Impute.SimpleImputer 处理缺失值。一、模块介绍官网详解在 part 6.4 Imputation of missing values:https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html它包含四个重要参数:二、示例应用接下来将用实例来讲解如何使用填补缺失值:1)数据来源及数据

2020-07-28 16:39:47

Pandas中loc和iloc函数用法详解

loc函数:通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行)iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据)本文给出loc、iloc常见的五种用法,并附上详细代码。1. 利用loc、iloc提取行数据import numpy as npimport pandas as pd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('A

2020-07-25 19:49:18

AttributeError;‘Series‘ object has no attribute ‘split‘解决

AttributeError;‘Series’ object has no attribute 'split’解决pandas对字符串做处理>>> s = pd.Series(["this is good text", "but this is even better"]) >>> [x for x in s.split()]如果我们直接对Series中的字符串做切分,就会报错 AttributeError: ‘Series’ object has no a

2020-07-24 17:27:08

tableau 链接MySQL8.0报错[MySQL][ODBC 8.0(w) Driver]Can‘t connect to MySQL server on ‘192.168.1.3‘ (10061

tableau 链接MySQL8.0报错[MySQL][ODBC 8.0(w) Driver]Can’t connect to MySQL server on ‘192.168.1.3’ (10061)的解决办法打开控制面板,右上角的查看方式选择大图标,选择里面的管理工具打开;在管理工具里面,选择ODBC数据源选项,打开;在数据源管理程序里,选择用户DNS选项,之后点击右边的添加选项,添加配置驱动程序在弹出的以下窗口中填入相关的内容,之后点击右下方的test按钮测试,若显示connect

2020-07-23 21:46:24

DataFrame写入 MySQL(create_engine)

参考:Python连接MySQL数据库(pymysql),DataFrame写入 MySQL(create_engine)- Python代码https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/86741134Pandas DataFrame数据写入文件和数据库https://blog.csdn.net/dta0502/article/details/81876224?utm_source=blogxgwz6...

2020-07-22 15:50:36

巴西百货商店olist客户购买商品分析

#https://zhuanlan.zhihu.com/p/53271588import pandas as pdfilenamestr=r'C:\Users\Administrator\Desktop\olist_products_dataset.xlsx'olist=pd.ExcelFile(filenamestr,dtype='str')olist_product=olist.parse('olist_products_dataset',dtype='str')olist_product

2020-07-15 20:33:15

利用python分析泰坦尼克号数据集

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2020-07-15 17:49:55

jupyter notebook 提示no moudle pymysql的解决办法

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2020-07-14 14:43:01

概率问题的解决办法

概率问题,是面试数据分析师,算法工程师必考之一。【以下是一些网页截图】培训了那么多数据求职同学,发现大家普遍薄弱的是概率问题。由于大多数的概率问题可以由几种不同的思路来解题,所以导致很多同学理解了这题,再思考另一题的时候又卡住了。而且概率问题,不像曾经做过的project,可以提前做充分的准备。概率问题,就像高考题目,你永远不知道面试官会问什么,但是基本思路就这几种,只要融会贯通了,任何题目能可以迎刃而解。这篇文章总结了几种概率面试问题,重点是,我们从头到尾就只用同一种方法来解所有的问题!这

2020-06-15 14:36:03

R code execution error处理

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2020-06-14 23:27:29

利用python进行数据分析 数据聚合与分组运算groupby 和时间序列操作

>>> from pandas import DataFrame,Series>>> import numpy as np>>> df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})>>> df key.

2020-05-15 13:11:54

pandas: pd.concat 用法

Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import pandas as pd>>> from pandas import Series>>> import numpy

2020-05-11 22:20:09

数据分析师的技能要求是什么?

转自:https://zhidao.baidu.com/question/1953122565379821108.html数据分析师的技能要求是什么?1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,很好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另

2020-05-10 23:37:36

Python操作mongodb的9个步骤

一 导入 pymongofrom pymongo import MongoClient二 连接服务器 端口号 27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。conn = MongoClient(“localhost”)MongoClient(host=‘127.0.0.1’,port=27017)三 连接数据库

2020-05-10 14:04:06

Python匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法详解

>>> range(1,100)range(1, 100)>>> x=range(1,100)>>> for i in range(1,100): print (i) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748...

2020-05-10 12:36:36

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