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原创 c# 插值搜索与二分搜索

如果中间元素等于目标值，则找到目标；插值搜索是一种根据目标值在已知范围内的分布情况，预测目标值应该在的位置，然后进行搜索的算法。插值搜索平均进行 log(log(n)) 次比较（如果元素均匀分布），其中 n 是要搜索的元素数量。当列表中的元素均匀分布时，插值搜索比二分搜索更有效，而当列表中的元素不均匀分布时，二分搜索更有效。插值搜索根据目标元素周围元素的值来估计目标元素的位置，而二分搜索总是从检查列表的中间元素开始。插值搜索可能比二分搜索需要更长的时间来实现，因为它需要使用额外的计算来估计目标元素的位置。

2024-04-25 11:58:23 501

原创 java 插值搜索与二分搜索

如果中间元素等于目标值，则找到目标；插值搜索是一种根据目标值在已知范围内的分布情况，预测目标值应该在的位置，然后进行搜索的算法。插值搜索平均进行 log(log(n)) 次比较（如果元素均匀分布），其中 n 是要搜索的元素数量。当列表中的元素均匀分布时，插值搜索比二分搜索更有效，而当列表中的元素不均匀分布时，二分搜索更有效。插值搜索根据目标元素周围元素的值来估计目标元素的位置，而二分搜索总是从检查列表的中间元素开始。插值搜索可能比二分搜索需要更长的时间来实现，因为它需要使用额外的计算来估计目标元素的位置。

2024-04-25 09:05:53 507

原创如何看待AIGC技术

AIGC技术（人工智能、互联网、物联网、大数据和云计算）是指结合人工智能、互联网、物联网、大数据和云计算等技术，形成一个综合的技术体系。以下是一些观点，可供参考：AIGC技术的结合为创新提供了无限可能，促进了不同技术领域的发展，推动了数字化转型和智能化发展。AIGC技术在各行各业都有着广泛的应用，如智慧城市、智能制造、智能交通、医疗健康等领域都可以受益于这些技术的结合。AIGC技术在应用过程中也会面临一些挑战和考量，如数据隐私、安全性、伦理道德等问题需要引起重视。

2024-04-24 10:07:14 416

原创 c++ 插值搜索与二分搜索

如果中间元素等于目标值，则找到目标；插值搜索是一种根据目标值在已知范围内的分布情况，预测目标值应该在的位置，然后进行搜索的算法。插值搜索平均进行 log(log(n)) 次比较（如果元素均匀分布），其中 n 是要搜索的元素数量。当列表中的元素均匀分布时，插值搜索比二分搜索更有效，而当列表中的元素不均匀分布时，二分搜索更有效。插值搜索根据目标元素周围元素的值来估计目标元素的位置，而二分搜索总是从检查列表的中间元素开始。插值搜索可能比二分搜索需要更长的时间来实现，因为它需要使用额外的计算来估计目标元素的位置。

2024-04-24 09:15:58 456

原创 java 线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-23 10:18:02 615

原创程序员缓解工作压力的小窍门

作为程序员，缓解工作压力的小窍门有很多。以下是一些建议：保持良好的工作休息节奏，定期做一些简单的运动，如散步、慢跑或者做瑜伽等，可以有效缓解身体和大脑的疲劳感。尽量避免过度加班，合理安排工作时间和生活时间，保持工作与生活的平衡。不断学习新的技术和知识可以激发思维，增加工作的乐趣，同时提升自信心和能力。和同事和朋友之间多沟通、分享，可以在工作中获得支持和帮助，减轻工作压力。尝试采用一些新的工作方式和方法，如番茄工作法、时间管理工具等，提高工作效率，释放压力。

2024-04-23 09:00:00 539

原创 c# 线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-22 09:36:58 850

原创 .NET 8.0 支持的操作系统

NET 8是长期支持 (LTS)版本，并且根据其生命周期策略在多个操作系统上受支持。对于此处未列出的操作系统上的 .NET 问题，请在相应的 .NET 存储库中打开 GitHub 问题或联系操作系统维护者社区。

2024-04-22 09:00:58 1156

原创 python 线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-20 09:55:56 737

原创 Javascript 线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-20 09:26:36 822

原创 c语言线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-19 10:08:10 590

原创 c++ 线性搜索与二分搜索

那么搜索目标项目的唯一方法就是从第一个位置开始，并将其与目标进行比较。否则，我们将转移到下一个位置。然而，在二分搜索中，一旦找到排序列表的中间，就将搜索量减少一半。O(1) – 二分查找算法只需要常数空间来存储低、高、中索引，不需要任何额外的数据结构，因此其辅助空间复杂度为 O(1)。O(n)，其中 n 是输入数组的大小。最坏的情况是数组中不存在目标元素，并且该函数必须遍历整个数组才能找出该元素。O(log n) – 二分搜索算法在每一步将输入数组分成两半，将搜索空间减少一半，因此具有对数阶的时间复杂度。

2024-04-19 09:03:00 873

原创 Javascript 无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-18 09:48:37 720

原创成为程序员后你都明白了什么？

作为程序员，您可能会逐渐领悟到一些重要的事实和原则，例如：编程是解决问题的过程，通过编写代码来实现特定的目标。作为程序员，您会逐渐培养出解决问题的能力，学会分析、设计和实现解决方案。技术领域不断发展，作为程序员需要保持持续学习的态度，跟随最新的技术趋势和工具，以保持竞争力。在现代软件开发中，团队合作至关重要。与他人合作并有效沟通是成功的关键。编写代码时难免会出现错误，学会调试和排错是成为一名优秀程序员的关键技能之一。

2024-04-18 08:40:22 705

原创 c 语言无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-17 10:05:12 1133

原创 python 无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-17 09:12:21 1102

原创 java 无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-16 09:54:12 1252

原创 2023年图灵奖揭晓，你怎么看？

阿维·威格德森 (Avi Wigderson)是一位杰出的学者，他在理论计算机科学领域的贡献和研究成果备受认可。他对于理解计算中的随机性和伪随机性的作用所做出的开创性贡献将深远影响该领域的发展。这项荣誉是对他杰出成就的高度认可，也将激励更多人在理论计算机科学领域取得突破性进展。如果您想了解更多关于阿维·威格德森 (Avi Wigderson)和他的研究，可以在学术文献或新闻报道中深入了解。

2024-04-16 09:05:30 528

原创 c# 无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-15 09:58:01 1277

原创 c++ 无处不在的二分搜索

给定一个由 N 个不同整数组成的数组，找到输入“key”的下限值。以下是可能的极端情况， —> 如果数组中的所有元素都小于 key，则左指针移动到最后一个元素。—> 如果数组中的所有元素都相等且

2024-04-15 09:01:45 996

原创 Javascript 斐波那契搜索-迭代与递归（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-13 10:09:23 939

原创 PHP 斐波那契搜索（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-13 09:41:18 857

原创 python 斐波那契搜索-迭代与递归（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-12 09:56:01 803

原创 c# 斐波那契搜索-迭代与递归（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-12 09:05:54 1300

原创 java 斐波那契搜索-迭代与递归（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-11 10:07:11 917

原创 c 语言斐波那契搜索（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-11 09:02:16 530

原创为什么你选择成为一名程序员？

如果有人指导那就更好了，他们提供开发思路和开发的经验，可能会让你避免很多BUG的坑，可以帮助你少走不少弯路，并实现你的创意和想法。1、选择成为程序员的原因可能是多方面的，有的人是出于个人兴趣和热爱，享受编程带来的创造性和挑战性，喜欢解决问题和构建新的应用。而有的人可能是出于职业发展方面的考虑，程序员是一个需求量持续增长的职业领域，拥有稳定的就业前景和较高的薪资水平，因此选择成为程序员也是为了追求更好的职业发展和经济收益。首先，编程是一项极具挑战性的工作，它能够激发我的创造力和解决问题的能力。

2024-04-10 10:41:26 253 1

原创 c++ 斐波那契搜索-迭代与递归（Fibonacci Search）

设第(m-2)个斐波那契数为i，我们将arr[i]与x进行比较，如果x相同，则返回i。由于 fibMm2 标记了大约三分之一的数组，并且它标记的索引肯定是有效的，因此我们可以将 fibMm2 添加到 offset 并检查索引 i = min(offset + fibMm2, n) 处的元素。当我们继续寻找目标时，当我们的目标位于数组的较大 (2/3) 部分时，最坏的情况就会发生。斐波那契数被递归地定义为 F(n) = F(n-1) + F(n-2)、F(0) = 0、F(1) = 1。

2024-04-10 09:23:07 701