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RSS订阅转载 DT大数据梦工厂大数据第一天课程
第一阶段：Spark streaming、spark sql、kafka、spark内核原理（必须有一个大型项目经验）；第二阶段：spark运行的各种环境，各种故障的解决，性能优化（精通spark内核、运行原理）；第三阶段：流处理、机器学习为鳌头，需要首先掌握前两个阶段的内容；讲解了scala基础语法知识、集合类，以及具体的实战案例课
2016-01-03 18:31:17
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转载 从大数据菜鸟走上大师的历程
Scala，一门为大数据而生的编程语言。对于进化缓慢的Java跟C++语言来说，目前Scala无疑更适应现代化特质的语言，语法简洁，同时兼备函数式编程与面向对象编程，具有令人耳目一新的编程范式。而运行在Java虚拟机上的编译环境使得其具有很多的现有工具与类库，拥有快速的可靠的解释器和编译器。大数据，这是一个言必谈及大数据的时代，到处是大数据论坛，连很多企业都要准备搞大数据，在不学习大数
2015-12-19 20:33:23
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原创 spark mllib java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.jblas.NativeBlas.dposv解决办法
Spark documentation clearly mentions that MLLib uses native libraries, which need to be present on the nodes.for debian/ubuntu use: sudo apt-get install jblas libgfortran3
2015-01-28 22:34:45
684
转载 KMeans on Spark
转载自： http://blog.csdn.net/li385805776/article/details/20041179思路：1.随机生成数据2.随机生成K个聚类中心3.计算每个点所属的类别4.计算新的聚类中心5.比较聚类中心的变化情况，大于阈值跳转至3；小于阈值停止。package myclassimport java.u
2015-01-28 15:59:47
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原创 Manage ZooKeeper in IntelliJ IDEA
Manage ZooKeeper in IntelliJ IDEA.After install ZooKeeper plugin, please open "Preferences" to set connection information in "ZooKeeper" item, then you willfind a "ZooKeeper" tool windown, click "
2015-01-24 21:50:54
2019
转载 Hbase -- 表的设计
1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡
2015-01-24 21:38:46
290
空空如也
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