10 欢乐的小猪

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Ubuntu下安装GNU Octave

第一步:安装FlatpakFlatpak是一个分发桌面应用的框架,可以在大多数的主流Linux发行版上安装使用。安装命令如下:$sudoadd-apt-repositoryppa:alexlarsson/flatpak$sudoaptupdate$sudoaptinstallflatpak安装成功以后,需要添加Flathub仓库,命令如下:$...

2019-10-30 17:22:16

The repository 'http://ppa.launchpad.net/octave/stable/ubuntu bionic Release' does not have a Releas

问题描述:在ubuntu虚拟机下尝试安装octave,添加源之后报错sudoapt-add-repositoryppa:octave/stable错误信息提示如下:Therepository'http://ppa.launchpad.net/octave/stable/ubuntubionicRelease'doesnothaveaReleasefile....

2019-10-30 15:16:36

pycharm pandas 输出结果中有省略号

问题描述:使用pandas进行数据处理时,经常需要打印几条信息来直观了解数据信息importpandasaspddata=pd.read_csv(r"user.csv",low_memory=False)print(data.head(5))但是pandas默认一行的width为80且展示一条记录信息。如下所示。解决方案:设置pandas的显示参数(最大列数,...

2019-09-19 00:31:37

系统集成案例分析知识点

总浮动时间和自由浮动时间总浮动时间是在不影响项目工期的情况下的浮动时间。公式为:(最晚开始时间-最早开始时间)或(最晚结束时间-最早结束时间)自由浮动时间是在不影响任一紧后活动的最早开始时间,某活动可推迟的时间。公式为:(后续活动的最早开始时间-本活动的最早结束时间)后续活动为多个,应取最小值缩短项目工期的方法:1.赶工2.快速跟进,并行施工,以缩短关键路径的长度3.使用高素质的资源...

2018-11-08 11:21:01

系统集成知识点

配置项版本号规则配置项的版本号规则与配置项的状态相关。(1)处于“草稿”状态的配置项的版本号格式为0.YZ,YZ的数字范围为01-99(2)处于“正式”状态的配置项的版本号格式为X.Y,X为主版本号,取值范围为1-9。Y为次版本号,取值范围为0-9.配置项第一次成为“正式”文件时,版本号为1.0(3)处于“修改”状态的配置项的版本号格式为X.YZ。配置项正在修改时,一般只增大Z值,X.Y...

2018-10-31 15:11:14

迈向未来

区块链应用主要集中在四个方面:一是资产代币化,信用代币化;二是智能合约;三是打通信息孤岛;四是自治。凯文·凯利《必然》:“全球经济正在向非实体的比特世界靠拢。同时,它也在远离所有权,向使用权靠拢;远离复制价值,向网络价值靠拢。”在商业领域中,信用是双发达成合作的基础。传统信用体系的建立要依靠很多“中心”,也就是所谓的机构,第三方或者中介。这意味着繁琐的手续和更高的成本,而我们的部分资产将被...

2018-10-24 23:42:51

简述维特比算法(Viterbi Algorithm)

维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法。利用动态规划,可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络(Lattice)的有向图最短路径的问题而提出的。它之所以重要,是因为凡是使用隐含马尔可夫模型描述的问题都可以使用它来解码,包括今天的数字通信、语音识别、机器翻译、拼音转汉字、分词等。下面用输入法拼音转汉字来说明。假定用户盲打时输入的拼音是,对应的汉字是(为...

2018-09-07 13:30:40

已知三点坐标,求圆心坐标 (外接圆)python实现

问题描述:已知三点不共线坐标,做外接圆,求圆心坐标x0,y0,半径R算法思想:根据三点到圆心的距离为R*R,联立求出python实现:classPoint():def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydefgetCircle(p1,p2,p3):x21=p2.x...

2018-09-06 14:37:59

python 实现 模板模式

本文的目录地址本文的代码地址编写优秀代码的一个要素是避免冗余。在面向对象编程中,方法和函数是我们用来避免编写冗余代码的重要工具。回想策略模式中的sorted()例子。sorted()函数非常通用,可使用任意键来对多种数据结构(列表、元组和命名元组等)进行排序。这是一个良好函数的定义。sorted()这样的函数属于理想的案例。现实中,我们没法始终写出100%通用的代码。许多算法都有一些(...

2018-09-06 13:56:02

python 实现 原型模式

 本文的目录地址本文的代码地址有时,我们需要原原本本地为对象创建一个副本。举例来说,假设你想创建一个应用来存储、分享、编辑(比如,修改、添加注释及删除)食谱。用户Bob找到一份蛋糕食谱,在做了一些改变后,觉得自己做的蛋糕非常美味,想要与朋友Alice分享这个食谱。但是该如何分享食谱呢?如果在与Alice分享之后,Bob想对食谱做进一步的试验,Alice手里的食谱也能跟着变化吗?Bob能...

2018-09-05 15:59:01

python 实现 建造者模式

本文目录地址本文代码地址想象一下,我们想要创建一个由多个部分构成的对象,而且它的构成需要一步接一步地完成。只有当各个部分都创建好,这个对象才算是完整的。这正是建造者设计模式(Builderdesignpattern)的用武之地。建造者模式将一个复杂对象的构造过程与其表现分离,这样,同一个构造过程可用于创建多个不同的表现。我们来看个实际的例子,这可能有助于理解建造者模式的目的。假设我...

2018-09-04 13:10:13

python 实现 工厂模式

本文目录地址本文代码地址创建型设计模式处理对象创建相关的问题,目标是当直接创建对象(在Python中是通过__init__()函数实现的)不太方便时,提供更好的方式。在工厂设计模式中,客户端①可以请求一个对象,而无需知道这个对象来自哪里;也就是,使用哪个类来生成这个对象。工厂背后的思想是简化对象的创建。与客户端自己基于类实例化直接创建对象相比,基于一个中心化函数来实现,更易于追踪创建了哪...

2018-09-03 15:51:21

简述隐含马尔可夫模型

隐含马尔可夫模型常用于解决自然语言处理的问题。例如语音识别、机器翻译等。目录通信模型隐含马尔可夫模型延伸阅读:隐含马尔可夫的训练小结通信模型在通信模型中,如何根据观察数据o1,o2,o3,...来推测信号源发送的信息s1,s2,s3,...呢?用概率论的语言来表述,就是求在已知o1,o2,o3,...的情况下s1,s2,s3,...的最大概率,即根据P(A|...

2018-08-31 12:59:34

使用Pytorch实现NLP深度学习

原文链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_nlp_tutorial.html本文将会帮助你了解使用Pytorch进行深度学习编程的关键思想。一些章节内容(计算图和梯度)不是Pytorch所特有的,而是所有深度学习工具包都包含的内容。本文旨在为那些从未接触过其它深度学习框架(如TensorFlow,Theano,...

2018-08-23 14:17:37

pytorch GPU环境搭建(win10,python3.6,pycharm,cuda9.2,anaconda3.5.2)

cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloadspytorch离线安装包下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/anaconda下载地址:...

2018-08-15 22:46:01

python基础:那些你不知道且好玩的函数

string.center# format函数通过字典设置参数

2018-08-14 10:19:59

pytorch之expand,gather,squeeze,sum,contiguous,softmax,max,argmax

目录gathersqueeze expandsumcontiguoussoftmaxmaxargmaxgathertorch.gather(input,dim,index,out=None)。对指定维进行索引。比如4*3的张量,对dim=1进行索引,那么index的取值范围就是0~2.input是一个张量,index是索引张量。input和index的s...

2018-08-06 17:13:33

pytorch入门

原文链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这个教程的目标是:对PyTorch的张量和神经网络有大致的了解 训练一个小的图片分类的神经网络。本教程假设你对numpy有一个基础的了解注意:确保你已经安装了torch和torchvision模块目录什么是PyTorch?入...

2018-08-04 22:54:27

python 实现 状态模式

本文的目录地址本文的代码地址面向对象编程着力于在对象交互时改变它们的状态。在很多问题中,有限状态机(通常名为状态机)是一个非常方便的状态转换建模(并在必要时以数学方式形式化)工具。首先,什么是状态机?状态机是一个抽象机器,有两个关键部分,状态和转换。状态是指系统的当前(激活)状况。例如,假设我们有一个收音机,其两个可能的状态是在调频波段(FM)或调幅波段(AM)上调节。另一个可能的状态是从...

2018-07-26 16:35:55

python 实现 观察者模式

本文的目录地址本文的代码地址有时,我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子,假设在两个视图(例如,一个饼图和一个电子表格)中使用同一个模型的数据,无论何时更改了模型,都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题。观察者模式描述单个对象(发布者,又称为主持者或可观察者)与一个或多个对象(订阅者,又称为观察者)之间的发布—订阅关系。在MV...

2018-07-25 16:57:39

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