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原创 Tensorflow学习笔记(函数解析+TF.slim+Keras)

tensorflow小点学习记录函数Function篇1、tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)参数解析:(1)input—输入图像,类型:4个维度tensor----[batch_size,in_height,in_width,in_channels](2)filter–卷积...

2019-01-11 22:14:08 894

原创 LUA+Torch 7+Matio+Python的搭建Bug的solution

1. Lua 5.2 2. Python 2.7 3. Torch 7 4. Matio21、Lua安装curl -R -O http://www.lua.org/ftp/lua-5.2.4.tar.gz #下载源码tar zxf lua-5.2.4.tar.gzcd lua-5.2.4 #解压源码make l...

2018-12-29 17:00:19 480

原创 深层神经网络概念梳理

深层神经网络概念梳理目录1、数据集划分(Train\Dev\Test)2、偏差与方差(衡量指标)3、神经网络训练、调优流程4、正则化5、过拟合6、早停的缺点7、加速训练的方法8、什么是梯度消失\爆炸9、梯度检验1. 训练集、验证集、测试集的作用?(1)Train_data:训练网络的参数;(2)Dev_data:验证/评估不同模型的性能,挑选出最好的模型;验证集与测...

2018-12-19 16:08:43 308

原创 调度算法小结

操作系统全部的调度算法主要包括:批处理作业调度算法、进程调度、空闲分区分配算法、虚拟页式存储管理中的页面置换算法、磁盘调度。 1、常见的批处理作业调度算法 (1)FCFS 先来先服务调度算法 (2)SPF 短作业优先调度算法 (3)HRF 最高响应比优先算法 (4)HPF 优先级调度算法 (5)均衡调度算法(多级队列调度算法) 2、进程调度 (1)FIFO 先来先服务调度算法(非...

2018-08-21 16:15:11 967

原创 进程通信方式

一、基本概念 1、进程通信:进程之间的信息交换。交换的信息包括两方面:控制信息、大批量数据。因此分为:高级通信(以高速率传输大量的数据)、低级通信(传输控制信息)。 2、高级通信方式分类:共享存储、消息传递、管道、套接字。 (1)共享存储 概念:顾名思义,进程间存在一块可以互相访问的共享空间,通过这段共享空间进行读、写操作实现进程之间的信息交换。 使用的互斥工具:P\V操作; 特别注...

2018-08-21 14:54:52 362

原创 进程与线程的区别

一、基本概念理解 进程:可执行程序在一个数据集合上的运行过程。 是进程实体的运行过程,是系统资源分配和调度的基本单位(具有动态、并发性、独立性、异步的特性,包括就绪、执行、阻塞3种基本状态,除此之外还额外加入新状态、终止状态、就绪/挂起、阻塞/挂起)。 引入目的:提高程序的并发性,提高系统的资源利用率和吞吐量。 线程:是比进程更小的可独立执行的基本单位(是独立调度和分派的基本单位)。 引...

2018-08-21 12:52:31 151

原创 网易2019实习生招聘编程题解答

问题一: 牛牛找工作 为了找到自己满意的工作,牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下,牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后,牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作,牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了,于是他只好把这个任务交给了你。/*********************************************...

2018-08-13 19:01:09 147

原创 排序算法总结

排序算法关注的几个点 1、是否是问答排序算法? (1)稳定排序算法指:排序时,相同元素不进行交换,保持原有序列的相对位置。 优点: (1)减少不必要的交换; (2)当排序算法稳定时,排序结果可以为后续排序使用; 举例: 一个班学生已经按照学号大小排好序,此时要求按照数学成绩大小再进行排序,如果成绩相同,必须按照学号从小到大的顺序排列。 若采用稳定的排序算法对数学成绩进行排序,则成绩...

2018-08-06 15:47:39 144

原创 排序算法——冒泡排序算法的实现

1、时间复杂度 最优情况时间复杂度:o(n); 最差/平均时间复杂度:o(n^2); 2、算法特点 大量的比较,大量的不必要的交换操作,导致处理速度较慢; 3、算法步骤 (1)相邻两个元素进行比较,不满足正序(升序),交换两个元素,直到最后一对元素,此时序列尾元素对应着最大值; (2)除最后一个元素外,将其他元素重复上述步骤(1); (3)终止条件:重复上述次数达到n次时。 4、...

2018-08-06 15:15:14 418

原创 排序算法——直接插入排序算法的实现与改进

1、最优时间复杂度:o(n); 最差情况时间复杂度:o(n^2) ; 稳定排序算法; 2、算法核心: (1)准确找到插入位置; (2)将该位置之后的元素全部后移一位; 所以时间消耗在大量的数据移动上。 3、算法步骤: (1)将第一个元素看作一个有序序列,而将第2个元素到最后一个元素看作未排序序列; (2)从头到尾扫描未排序序列,将扫描到每个元素插入到合适的位置,直至排序结束。 ...

2018-08-06 14:38:40 1496

原创 排序算法——选择排序算法实现

1、时间复杂度:o(n^2) 2、选择排序主要操作是交换和比较; 交换次数在0~(n-1); 总比较次数:N=(n-1)+(n-2)+(n-3)+…..+1=n(n-1)/2; 因为交换需要的CPU时间>比较需要的CPU时间; 当n比较少时,选择比冒泡快,减少了不必要的交换,每次交换仅仅是最大值或者最小值与序列起始位置进行狡猾。 3、算法步骤: (1)在待排序序列中找到最大/最...

2018-08-06 13:53:09 239

转载 排序算法——常考知识点

一、 单项选择题(共71题) 1、对n个元素的序列进行冒泡排序时,最少的比较次数是( )。 A. n B. n-1 C. n/2 D. log2n 答案:B 2、若一个元素序列基本有序,则选用( )方法较快。 A. 直接插入排序 B. 简单选择排序 C. 堆排序 D. 快速排序 答案:A 3、在对n个元素进行冒泡排序的过程中,第一趟排序至多需要进行( )对相邻元素之间的交换。 A....

2018-08-06 13:42:32 6012

原创 排序算法——归并排序算法的实现

1、时间复杂度: 最优情况:o(n); 最坏情况:o(nlogn) 将待排序的序列分成若干子序列,并且每个子序列是有序的,再将每个子序列两两进行排序,合并,最终整体有序。 2、算法步骤: (1)先将序列拆分成两个子序列; (2)将两个子序列之间进行排序,合成一个; (3)重复(1)(2)过程,进行递归,直至每个序列个数为1时,终止递归。 3、改进思想 (1)对于小数组(长度小于一...

2018-08-05 18:21:26 268

原创 排序算法——桶排序算法

以牺牲空间复杂度换取时间复杂度的排序方式,不是比较排序类。 1、假设有n个元素,m个桶; 时间复杂度为 o(n+m*n/m*log(n/m))=o(n+nlogn-nlogm) 空间复杂度:o(n+m); 当m越大的时,趋近于n时,时间复杂度达到最优为:o(n);此时空间复杂度达到最大; 2、算法思想(假设每个桶的容量是相同的) (1)设置桶的容量大小为n/m; (2)每个桶是有序的...

2018-08-05 17:41:24 289

转载 排序算法——计算排序算法的实现

1、时间复杂度:o(n); 空间复杂度:o(n+k); 牺牲空间复杂度换取时间复杂度的降低; 2、算法思想: 计数排序局限性比较大,算法思想:假定输入是有一个小范围内的整数构成的(比如年龄等),利用额外的数组去记录元素应该排列的位置,思想比较简单。 计数排序是典型的不是基于比较的排序算法,基于比较的排序算法最少也要O(nlogn),有没有可能创造线性时间的排序算法呢?那...

2018-08-05 16:54:39 1177

原创 排序算法——堆排序算法的实现

堆排序的关键在于顶堆的构建和调整,顶堆是一种特殊的完全二叉树; 大顶堆:根结点的值大于等于所有孩子结点; 小顶堆:根结点的值最小; 1、时间复杂度:o(nlogn) 2、算法思想:(以大顶堆为例) (1)将给定的数组构建成一个大顶堆; (2)将首尾元素交换,将堆顶元素放在数组的最后位置; (3)长度减1,将剩下的元素构建堆; (4)终止条件:堆的尺寸缩减为1时停止。 3、堆排序实...

2018-08-05 16:27:01 262

原创 排序算法——希尔排序算法的实现与改进

希尔排序是直接插入排序算法的改进版 1、时间复杂度 最好情况:o(nlogn) 最坏情况:o(n^2) 2、算法思想: (1)待排序序列分成多个子序列; (2)每个子序列进行直接插入排序; 具体步骤: a) 选择一个递减步长序列:s1>s2>s3…….>sk,sk=1; b) 按照步长k,对序列进行k次排序; c) 每次排序,根据步长,将整体序...

2018-08-05 14:35:04 919

原创 排序算法——快速排序算法实现及改进策略

1、 时间复杂度: 最好情况:o(n); 平均情况:o(nlogn) 最坏情况:o(n^2) 2、算法步骤: (1)从数列中选取一个元素作为基准值; (2)小于基准值的往前面排;大于基准值的往后面排; (3)递归对步骤二的两个子数列再次进行排序; (4)终止条件:子数列的长度是1时结束。 3、优化策略(主要从基准值的选择、减...

2018-08-05 13:20:54 3749

原创 Anaconda下安装Pygame

Anaconda下安装Pygame查看Anaconda下是否已安装Pygame安装Pygame查看Anaconda下是否已安装Pygame 打开cmd,输入:conda list 结果如下所示: 安装Pygame输入命令 conda install -c cogsic pygame 但是报错,显示如下:   说明两个安装包不能放在同...

2018-07-19 12:15:00 18487 5

原创 梯度消失问题及LSTM代码片段

1、什么是梯度消失、梯度爆炸 以BP反向传播为例,链式求导法则,前面的隐藏层的权值和偏值依赖后面的层,当激活函数的时,层数越多时,求导结果越小,导致前面几层的权值和偏重与初始值没有较大区别,参数更新缓慢,这就是所谓的梯度消失情况。 同理,梯度爆炸:链式求导导致结果特别大,参数更新非常快。由此可见,梯度消失和梯度爆炸主要是因为网络太深,权值更新不稳定造成的,本质原因是因为反向传播中...

2018-04-23 13:18:39 399

原创 字符串匹配个数

程序功能说明:在输入的字符串中,找到指定字符串“virus”在该字符串中包含子串所有可能性个数。 例如:输入:virusttviruse,输出结果:23。#include<stdio.h>#include<string.h>long f(int n);//查询匹配的个数int find(char *arr, char *temp, int len_a, in...

2018-04-19 09:35:17 1813 1

原创 深度学习笔记---SeNet

SENet学习笔记(一)根据近期的学习情况,将Tensorflow深度学习框架下的Senet实现过程做一个简单的整理,初次学习,还有很多地方理解的不太清楚,欢迎大家一起交流、学习。Senet程序参数说明 (1) 权重衰减:weight_decay=0.0005 (2) 动量:momentum = 0.9 (3) 初始学习速率:init_learning_rate = 0.1

2018-04-17 10:53:27 11273

转载 文献检索

①    搜索引擎的高级功能搜索引擎主要www.google.com和scholar.google.com,www.baidu.com则仅在检索中文时稍好点,英文很差,用处不大。我们常用的google侧重于网页的检索,Scholar则主要针对学术类文献进行检索,格式主要是pdf,对于论文的引用也会显示,对于知道文献名和作者的情况比较容易直接找到pdf文档,一般这两个搜索引擎要联合使用。Go

2017-12-29 10:38:50 252

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