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RSS订阅原创 hls之xfopencv
hls之xfopencv1.为什么要引入xfopencv2.软件环境3.下载4.使用（xfopencv/examples/canny）综合以及C仿真1.为什么要引入xfopencvvivado本身集成了opencv库以及hls视频库了，opencv不能被综合导出为RTL电路，hls视频库的功能有所欠缺，因此引入xfopencv作为既可以被综合导出为RTL电路，也能够实现opencv丰富的功能。2.软件环境vivado 2019.1，包含vivado，hls，以及SDSOC套件。3.下载1.打开g
2021-11-30 11:36:20
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原创 基于resnet-18的轻量型车道检测研究
基于resnet-18的轻量型车道检测研究1.论文介绍以及实验2.参考内容论文2：Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection官方代码地址：https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection该论文的轻量型模型以Resnet-18为底。1.论文介绍以及实验论文方法：将车道线检测定义为寻找车道线在图像中某些行的位置的集合，即基于行方向上的位置选择、分类（row-based classification），而
2021-11-05 10:41:47
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原创 基于语义分割的车道线检测以及评测算法研究
论文学习笔记1.图森格式数据集制作：工具为labelme2.训练3.评估4.可视化结果5.总结6.参考博客最近两周复现了两篇车道线论文的实验结果，现在将其做一个总结。论文1：Towards End-to-end Lane Detecion an Instance Segmentation Approach复现代码地址：https://github.com/IrohXu/lanenet-lane-detection-pytorch论文2：Ultra Fast Structure-aware Deep
2021-11-04 13:33:51
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原创 用FPGA加速卷积神经网络的知识储备
用FPGA加速卷积神经网络的知识储备1.FPGA1.FPGA分类2.开发工具3.开发工具22.卷积神经网络1.卷积神经网络基础2.开发语言3.总结参考内容本文是我经过一段时间学习的学习总结，由于是初学者的缘故，可能总结会有纰漏甚至错误，希望同样从事该方向研究的大佬以及爱好者批评指正，不胜感激。下面我会从硬件和神经网络两方面来介绍使用FPGA做卷积神经网络加速所需要的知识基础。1.FPGA1.FPGA分类毫无疑问，Xilinx是当前FPGA领域的带头大哥，占据了百分之60左右的全球市场份额。而Alt
2021-07-05 11:53:20
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原创 如何利用百度AI Studio做一个车牌定位系统
如何利用百度AI Studio做一个车牌定位系统1.百度AI Studio2.PaddlePaddle3.数据集制作4. 训练5. 结论本文将使用ssd_mobilenet_v1_voc算法，以车牌定位为例，如何利用paddleDetection完成一个项目1.百度AI StudioAI Studio是百度推出的基于PaddlePaddle框架的一站式深度学习平台，提供Jupyter notebook的定制修改版本的编程环境，并且提供免费GPU算力加速模型开发，类似于谷歌colab。AI Studi
2021-06-27 15:00:20
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原创 windows下基于FPGA的opencl虚拟环境测试
windows下基于FPGA的opencl虚拟环境测试配置虚拟环境（重要，与其他教程不一样）二级目录三级目录配置虚拟环境（重要，与其他教程不一样）在如下路径下 D:\intelFPGA\18.1\hld\board\c5soc\hardware，找到c5soc文件夹，重新命名为c5soc1将这个文件夹复制到如下路径D:\intelFPGA\18.1\hld\board开始配置环境：变量名： AOCL_BOARD_PACKAGE_ROOT变量值： D:\intelFPGA\18.1\hld\bo.
2021-05-27 00:33:37
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原创 Windows下的基于FPGA的opencl环境配置
Windows下的基于FPGA的opencl环境配置什么是opencl开发环境的配置1.工具准备2.设计环境变量环境测试开发板环境测试参考内容什么是openclOpenCL(全称为Open Computing Langugae，开放运算语言)，是开发跨平台并行编程标准。OpenCL标准还能够自然的描述在FPGA中实现的并行算法，其抽象级要比VHDL或者Verilog等硬件描述语言（HDL）高得多。虽然有很多高级综合工具能够实现高等级的抽象功能，但是都存在同样的基本问题。这些工具会采用连续C程序，产生并行
2021-05-26 23:19:47
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原创 基于FPGA的深度学习算法加速
学习总结——基于FPGA的深度学习算法加速1、深度学习算法加速的方法2、为什么用FPGA来加速YOLOV23、FPGA简介4、PYNQ框架与HLS加速理论5、实验结果1、深度学习算法加速的方法1.1 加速方案1.GPU加速：GPU是一种多核处理器，GPU起初是用来进行图形处理任务的，经过长时间的发展，GPU的发展是日趋复杂的，而且针对不同的领域也有不同。当GPU被用来进行通用计算时，就产生了一些通用的计算框架，比如说Opencl和CUDA。比如说高端GPU TItan系列，其频率可以达到1
2021-02-07 15:06:15
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原创 实验报告
在Linux环境下的C程序的编译1.实验准备了解gcc的实现过程以及Makefile的使用。以hello.c为例：gcc的实现过程如下：第一步预处理：gcc -E hello.c -o hello.i；第二步汇编：gcc -S hello.i -o hello.s；第三步编译：gcc -c hello.s -o hello.o;第四步链接生成可执行文件：gcc hello.o -o hello。makefile的实现过程如下：第一步：建立makefile文件：第二步：在文件中编
2020-09-28 11:50:02
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空空如也
ubuntu18.04开机紫屏，且无法进去recovery mode
2022-01-15
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