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a02#oracle的五个服务

安装了Oracle之后,系统会创建一系列的Oracle服务,这些服务可以保证Oracle的正常运行。在"控制面板"中的"管理工具""服务"中可以看到如下服务:  1、Oracle ORCL Vss Writer Service.Oracle卷映射拷贝写入服务,VSS(Volume Shadow Copy Service)能够让存储基础设备(比如磁盘,阵列等)创建高保真的时间点映像,即映射拷

2017-04-23 21:55:13

4#linux系统重启Oracle服务

在linux下重启oracle数据库及监听器:用root以ssh登录到linux,打开终端输入以下命令:首先执行su – oracle  然后进入到Oracle安装目录,启动服务及监听cd $ORACLE_HOME    #进入到oracle的安装目录    dbstart             #重启服务器    lsnrctl star

2017-04-23 11:29:23

R语言Data Frame数据框常用操作

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的D

2016-12-12 16:43:23

a04#安装office 64位2013基础版提示机器存在32位office卸载未完全

遇到这个问题,其实是注册表没有清理完全按下win+R键,打开运行,输入regedit,打开注册表,依次定位到 HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products,展开Products后,会出现若干以“00005”开头注册表键值,如下图所示:将这些“00005”开头的注册表键值都删除掉,然后再尝试安装64位的office2013就可以了。

2016-12-09 10:44:53

python第一课笔记

重要的python库:NumPy  科学计算的基础包Pandas  快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数Matplotlib  最流行的绘制数据图表的python库SciPy Python标识符由字母、数字、下划线组成不能以数字开头区分大小写以下划线开头的标识符是有特殊意义的标识符行和缩进   

2016-11-28 15:58:33

3#使用plsql工具导出oracle数据库数据

1、使用PL/SQL Developer登录你需要备份的数据库;2、(导出数据结构);构选择工具->导出用户对象; 在对象列表中选择需要备份的对象,再选择一个sql类型的输出文件,点击【导出】,这  只是导出数据结构;这一步导出的是数据结构的创建脚本;接下来就是导出数据3、选择工具->导出表;这里可以选择导出.

2016-11-22 15:20:43

3#涉及空的正则表达式

*正则表达式用例 *1、^\S+[a-z A-Z]$ 不能为空 不能有空格  只能是英文字母 *2、\S{6,}         不能为空 六位以上 *3、^\d+$          不能有空格 不能非数字 *4、(.*)(\.jpg|\.bmp)$ 只能是jpg和bmp格式 *5、^\d{4}\-\d{1,2}-\d{1,2}$ 只能是2004-10-22格

2016-11-22 15:17:59

软考结束,生活继续

通过差不多两个月的努力,刚刚结束了软考,生活继续;希望软考可以一次通过,然后明年我就可以报考个高级试一下,博客继续更新,生活继续跟进。

2016-11-14 14:37:02

oracle数据导入导出

以oracle用户登录。 exp system/qwer1234@zxd file=/opt/zz.dmp full=y#将 数据库实例zxd全部导出到文件zz.dmp中,其他的仿照下面windos下的操作,注意:linux下,exp命令已经加入到path路径下了。1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中   exp

2016-11-14 14:33:17

2#plsql 查询数据库乱码

数据库查询中文乱码    正常原因一般是oracle 服务端要和客户端的字符集编码不一致造成;    select * from V$NLS_PARAMETERS;    select userenv('language') from dual;            然后去根据这个设置环境变量:    NLS_LANG  =  'AMERICAN_AMERIC

2016-09-06 16:29:43

05.8#逻辑回归 回归分析

一元线形回归模型:     有变量x,y。假设有关系y=c+bx+e,其中c+bx 是y随x变化的部分,e是随机误差可以很容易的用函数lm()求出回归参数b,c并作相应的假设检验,如:xylm.solsummary(lm.sol)仅列出部分返回结果:Residuals:  Min       1Q   Median    3Q     Max-2

2016-08-30 11:41:05

09#R语言实现决策树分析

决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型,它表示对象属性和对象值之间的一种映射,树中的每一个节点表示对象属性的判断条件,其分支表示符合节点条件的对象。树的叶子节点表示对象所属的预测结果。    这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length(萼片长度)、Sepa

2016-08-24 15:08:20

08#wordcloud2包 词云生成器

#wordcloud 这个包下载有问题 # install.packages("wordcloud")# library(wordcloud)# wordcloud(sms_corpus_train, min.freq=30, random.order=FALSE,colors="blue")install.packages("yaml")library(yaml)

2016-08-19 15:56:54

10.1#R安装github包

在Github上直接安装R包步骤  一、安装devtools包     install.packages("devtools")       library(devtools)二、安装github上的R包devtools::install_github('lchiffon/REmap')library(REmap)

2016-08-19 09:46:28

05#运营指标

qq运营策划1. 运营效果类 (日活、月活、用户流失、用户留存、各版本活跃……)2. 用户体验设计类 (程序的各个入口、功能点的使用数据)3. 性能质量类 (对程序运行效率、崩溃点等程序内在数据的收集)典型KPI1.PV、UV、VV               PV:浏览次数(Page View)        UV:独立访客 1天内相同访客多次访问网站,只

2016-08-18 15:03:01

1#HBase入门(待续)

HBase 术语主键(row key)用来检索记录的主键访问HBase表中的行 只有三种方式  ---通过单个row key 访问  ----通过row key 的range  ----全表扫描主键可以为任意的字符串列族(column family)列族在创建表的时候声明,一个列族可以包含多个列,列中的数据都是以二进制形式存在,没有数据类型列族是一些列的

2016-08-18 14:49:24

04# 数据分析 学习笔记(二)

四、R的数据可视化基础绘图包---lattice包---ggplot2包---其他图形1、具体目标   ~探索型   ~接受型 2、数据和受众的特点   ~哪些变量最重要   ~受众的角色   ~合适的映射方式映射的图形元素  # 1、坐标位置  # 2、线条  # 3、尺寸  # 4、色彩  

2016-08-17 18:37:29

04# 数据分析 学习笔记(一)

二、R的读写读数据  ---read.table('tablename')  或者 read.csv('tablename')     read.tabls('school.csv',header=T,sep=",")  =  read.csv#read.table()函数可以读取txt、csv

2016-08-17 18:36:16

05.2#字符串处理函数

字符串分割函数    strsplit()  ##strsplit(x, split, extended = TRUE, fixed = FALSE, perl = FALSE)    strsplit('123abcderabggg','ab')  #按照ab分割字符串    字符串连接:        paste()   #paste(..., sep

2016-08-17 11:31:52

04.4#dplyr包高级函数(二)高效数据清理

dplyr高级函数join(数据集之间的链接)left_join:       left_join(x1,x2,by = "name")           #保留全部x1表inner_join:     inner_jooin(x1.x2,by = "name")     #保留x2,x1的交集semi_join:      semi_join(x,y

2016-08-16 14:39:23

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