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RSS订阅原创 OpenCV处理指定帧画面
OpenCV处理指定帧画面在使用OpenCV进行视频处理的项目中，有些时候需要对视频中的指定帧进行处理。最朴素的想法是读进视频流数据后，遍历至指定帧画面进行处理后返回。这显然存在严重的时间浪费，其实OpenCV的VideoCapture对象提供了直接访问视频指定帧画面的方法。一下对两种访问方式进行介绍，并给出两种方法处理时间的对比。 1. 循环遍历 #include <opencv.hpp>usi
2017-11-21 13:49:42
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原创 OpenFace: an open source facial behavior analysis toolkit
1. Facial landmark detection and trackinga. 使用CLNF方法进行人脸标识点的检测和跟踪。b. 对CLNF进行改进，分离训练+整合模型的方法获得更精确的检测效果，该模型主要包括两部分：PDM和patch expert。c. 添加人脸验证环节以避免大范围的漂移和误检感知。d. 利用三层CNN模型进行人脸对齐。e. 利用
2017-10-11 20:06:00
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原创 编译opencv+opencv_contrib源码实现KCF跟踪算法
近期有任务需要应用跟踪方法，对KCF很感兴趣，庆幸的是opencv3已经有了kcf实现。遗憾的是，很多新算法在opencv3以后的官方opecnv release版本中被放置到opencv_contrib中去了（什么是opencv_contrib???）。所以想要体验kcf的强大，需要自己编译opencv_contrib源码。在编译opencv+opencv_contrib的过程中，遇
2017-05-03 13:41:13
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原创 当前主流Tracker总结的示意图
一个对当前主流Tracker总结的示意图，展示了基于CF和CNN的跟踪算法的发展pipeline，源自github：https://github.com/foolwood/benchmark_results
2017-04-13 13:56:16
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原创 KCF跟踪算法
一篇介绍KCF算法很好的博客，mark以后详细看一下。博文地址：http://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5925019.html理解不深入，简单记下后面再详细看论文。KCF作为判别型跟踪算法的一种，基本思想还是要通过训练一个区分背景和目标的分类器实现目标的跟踪（tracking by detection）。在第一帧图像给出Targ
2017-04-13 13:10:35
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转载 [转]深度学习在目标跟踪中的应用
原文链接：开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一个视频的第1，40，80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程。目标跟踪(特指单目标跟踪)是指：给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态（如位置，尺
2017-04-12 14:32:20
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空空如也
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