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RSS订阅翻译 Tensorflow 模型量化 （Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper 译文）
最近Tensorflow官方发布了一份《Quantizing deep convolutional networks for efficient inference》白皮书，共36页，讲解了基于Tensorflow的模型量化的有关知识。由于最近也在学习模型量化这部分工作，所以计划对这份文档翻译一下，同时share给大家。由于工作时间所限，我尽量每天翻译一些，如果有误解的地方，也请大家批评指正。...
2018-07-30 16:12:46
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转载 Keras---序贯模型
快速开始序贯（Sequential）模型序贯模型是多个网络层的线性堆叠，也就是“一条路走到黑”。可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationmodel = Sequential([Den
2017-09-28 23:55:37
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原创 美国高通 Snapdragon Neural Processing Engine SDK （SNPE） 系列 （2）：支持的网络层
Layer TypeDescriptionCaffe EquivalentTensorFlow EquivalentCPUGPUDSPBatch normalization (+ Scaling)Batch normalization followed by scaling operation. Batch norm operation can be per
2017-09-11 21:58:54
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原创 美国高通 Snapdragon Neural Processing Engine SDK （SNPE） 系列 （1）：用户自定义层JNI实现
可能系列开篇都喜欢说说Snapdragon Neural Processing Engine SDK（SNPE）是个什么东西，我就简短说几句，然后直接简单粗暴直入主题。 Snapdragon Neural Processing Engine SDK是美国高通公司出品的神经网络处理引擎（SNPE），可运行于搭载了高通Zeroth机器智能平台的820芯片处理器，开发者可以在SNPE上
2017-09-11 21:17:36
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原创 Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution 对空洞卷积（扩张卷积）、感受野的理解
dilated convolution是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率、丢失信息而提出的一种卷积思路。
2017-09-07 17:31:09
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原创 python读写matlab的.m文件
做深度学习的项目时，原始图片一般会先转换成其他格式，方便学习框架直接读取，比如caffe的leveldb、lmdb，matlab的.m格式，tensorflow的tfrecords格式等。python读写tfrecords格式，请参照http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77460494python读写matlab的.m格式也很简单，写
2017-09-03 23:35:06
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翻译 tensorflow中slim模块api介绍
最近需要使用slim模块，先把slim的介绍放在这，后续会进行整理github：https://github.com/tensorflow/tensorflow/edit/master/tensorflow/contrib/slim/README.mdTensorFlow-SlimTF-Slim is a lightweight library for defining, trai
2017-08-29 20:13:35
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原创 tensorflow 卷积、反卷积形式的去噪自编码器
对于去噪自编码器，网上好多都是利用全连接神经网络进行构建，我自己写了一个卷积、反卷积形式的去噪自编码器，其中的参数调优如果有兴趣的话，可以自行修改查看结果。数据集我使用最简单的mnist：网络结构：mnist输入（28*28=784向量） => 28*28*1矩阵 => 卷积层1 => 14*14*64 => 卷积层2 => 7*7*64 => 卷积层3 =>
2017-08-24 15:01:47
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原创 将mnist原始图像转换为tfrecords格式
官方其实是给了mnist数据读取接口的，但还是自己实现一下，这样内部的处理机制就都明白了mnist数据集中包含测试集和训练集（训练+验证），每个集合中包含若干图片和一个标签文件：转tfrecords代码#! -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tffrom PIL import Imageconfig =
2017-08-22 18:14:31
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原创 将tensorflow网络模型（图+权值）保存为.pb文件，并从.pb文件中还原网络模型
工程结构如下：将网络模型（图+权值）保存为.pb文件 write.py# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorfl
2017-08-22 13:43:49
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原创 tensorflow中tfrecords格式的读写
关于Tensorflow数据的读取，有三种方法：供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据(一次一喂)。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据（从文件流中自动读取）。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。
2017-08-21 21:07:41
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原创 tensorflow中指定GPU及GPU显存设置
查看机器上GPU情况命令： nvidia-smi功能：显示机器上gpu的情况命令： nvidia-smi -l功能：定时更新显示机器上gpu的情况其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_
2017-08-14 17:44:26
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原创 FCN8s 代码解析
FCN.py# -×- coding: utf-8 -*-from __future__ import print_functionimport tensorflow as tfimport numpy as npimport TensorflowUtils as utilsimport read_MITSceneParsingData as scene_parsing
2017-08-13 16:19:55
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转载 深度学习反向传播
文章出处： http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/503218731. 引言问题描述与动机：大家都知道的，其实我们就是在给定的图像像素向量x和对应的函数f(x)，然后我们希望能够计算f在x上的梯度(∇f(x))我们之所以想解决这个问题，是因为在神经网络中，f对应损失函数L，而输
2017-08-13 02:07:49
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翻译 用于语义分割的全卷积网络 （fully convolutional networks for semantic segmentation）
摘要卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间，解释它们在空间范围内dense prediction任务(预测每个像素所属的类别)和获取与先验模型联系的应用。我们改编当前的分类网络(AlexNet
2017-08-12 22:19:30
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翻译 自然图像抠图的一种闭式解 （a closed-form solution to natual image matting）
摘要交互式数字抠图，基于有限的用户输入从图像中提取前景物体，是图像和视频处理中非常重要的任务。从计算机视觉角度，这个任务非常具有挑战性，因为它是一个病态问题，每个像素上都必须估计前景和背景的颜色，还有单通道颜色的前景不透明度（alpha磨砂）。当前的方法将估计严格限制在图像的一小部分，基于已知像素附近估计前景和背景颜色，或者用alpha估计反转前景和背景颜色迭代执行非线性估计。本文提供了自
2017-08-12 22:16:26
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转载 【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？
文章出处：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, paddi
2017-08-06 18:17:29
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转载 Tensorflow的反卷积（上采样）
文章出处：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/71713358反卷积操作是卷积的反向如果你随时都记住上面强调的重点，那你基本就理解一大半了，接下来通过一些函数的介绍为大家强化这个观念conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, paddi
2017-08-06 18:11:04
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转载 利用卷积自编码器对图片进行降噪
文章出处： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27902193前言这周工作太忙，本来想更把Attention tranlsation写出来，但一直抽不出时间，等后面有时间再来写。我们这周来看一个简单的自编码器实战代码，关于自编码器的理论介绍我就不详细介绍了，网上一搜一大把。最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将
2017-08-06 17:24:22
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转载 git add用法详解
一、前言git add命令主要用于把我们要提交的文件的信息添加到索引库中。当我们使用git commit时，git将依据索引库中的内容来进行文件的提交。二、基本git add 表示 add to index only files created or modified and not those deleted 我通常是通过git add 的形式把我们添加到索引库中，可以是文件也可
2016-10-08 18:46:44
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转载 maven：如何向本地仓库添加依赖
对于官网没有的jar包，maven向本地仓库导入jar包用如下命令Java代码 mvn install:install-file -DgroupId=包名 -DartifactId=项目名 -Dversion=版本号 -Dpackaging=jar -Dfile=jar文件所在路径 以pi
2016-09-26 17:27:57
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转载 JAVA 对象序列化（二）——Externalizable
转载地址：http://www.cnblogs.com/chenfei0801/archive/2013/04/06/3002146.html在Java对象序列化（一）——Serializable一文中我们可以看到，Java默认的序列化机制非常简单，而且序列化后的对象不需要再次调用构造器重新生成，但是在实际中，我们可以会希望对象的某一部分不需要被序列化，或者说一个对象被还原之后，其内部的某
2016-09-23 00:05:44
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转载 JAVA 对象序列化（一）——Serializable
Java的对象序列化是指将那些实现了Serializable接口的对象转换成一个字符序列，并能够在以后将这个字节序列完全恢复为原来的对象。这一过程甚至可通过网络进行，这意味着序列化机制能自动弥补不同操作系统之间的差异。 只要对象实现了Serializable接口（记住，这个接口只是一个标记接口，不包含任何的方法 如果我们想要序列化一个对象，首先要创建某些OutputStream(
2016-09-23 00:03:01
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转载 Maven的安装、配置及使用入门
转载地址：http://www.cnblogs.com/dcba1112/archive/2011/05/01/2033805.html第1章 Maven简介 1.1 何为Maven/21.2 为什么需要Maven/41.3 Maven与极限编程/71.4 被误解的Maven/81.5 小结/91.1 何为Maven Maven这个词可
2016-09-22 20:20:35
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原创 单目摄像机标定程序2
以下是我引入实际标定板方格宽度的标定程序，是以我发的帖子的基础修改的，代码如下#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include using namespace std;int main(){CvCapture* capture; //摄像头指针capture
2012-06-03 18:17:53
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原创 “猜数字”游戏的框架程序（javascript版）
想必大家小时候都玩过文曲星上的“猜数字”游戏，当时就想什么时候能自己把这个游戏搞出来，转眼之间已成研究生，好快。以下是我在大学时编写的“猜数字”程序，原理很简单。首先游戏初始化时要自动生成四位不相同的数字，并初始化游戏界面（我做的界面很简单），输入自己要猜的数字，点击猜数字按钮进行猜，而且在猜之前我们还要进行一些格式检测，比如是否输入四位数字？是否各不相同？是否有字母输入等等。当格式检测正确后
2012-04-13 14:10:43
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原创 单目摄像机标定程序
我自己写了一个摄像机标定程序，核心算法参照learning opencv，但是那个程序要从命令行预先输入参数，且标定图片要预先准备好，我觉得不太好，我就自己写了一个，跟大家分享下。若有纰漏，希望大家指正！#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include using name
2012-04-12 16:59:53
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原创 Kalman（卡尔曼）滤波器的跟踪弹球模拟程序
最近在看《learning OpenCV》中Kalman滤波器的内容，个人感觉“kalman滤波器相关的一些数学知识”小节讲得挺好，能让人宏观上理解这个理论的意思，但是“Kalman方程”小节讲得就有点粗略了，让人不太理解。其实核心就在“Kalman方程”小节的那几个公式，建议大家去看控制方面的书籍，那里面有讲，而且很细致。如果是自动化专业的本科学生，可以看看《现代控制理论》中的“状态估计”一
2012-04-12 14:43:08
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空空如也
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