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原创 pytorch学习记录:torch.permute()

pytorch, torch.permute()

2022-04-22 10:15:05 591

原创 pytorch学习记录:torch.stack()

pytorch, torch.stack()

2022-04-22 10:06:16 1384

原创 pytorch学习记录:torch.inverse()

pytorch, torch.inverse(), torch.linalg.inv()

2022-04-22 09:56:33 6355

原创 pytorch学习记录:torch.eye()

pytorch, torch.eye()

2022-04-22 09:32:13 1024

原创 pytorch学习记录:torch.div()

pytorch,torch.div()

2022-04-22 09:23:02 2295

原创 PyTorch、Keras、TensorFlow、MXNet等深度学习框架测试能否使用GPU

1、检查电脑可使用设备先检查自己有没有gpufrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())以我自己电脑为例,输出如下结果。2、测试PyTorch GPUimport torch as tprint(t.cuda.is_available())3、测试Keras GPUfrom keras import backend as KK.tensorflow_bac

2020-09-03 15:52:30 400

转载 神经网络长什么样不知道?这有一份简单的 pytorch可视化技巧

转自:神经网络长什么样不知道?这有一份简单的 pytorch可视化技巧(1)原创陈扬机器学习算法工程师1周前前 言深度学习这几年伴随着硬件性能的进一步提升,人们开始着手于设计更深更复杂的神经网络,有时候我们在开源社区拿到网络模型的时候,做客可能 不会直接开源模型代码,而是给出一个模型的参数文件,当我们想要复现算法的时候,很可能就需要靠自己手动仿造源作者设计的神经网络进行搭建,为了方便我们设计网络,我结合了我最近的工作积累,给大家分享一些关于 pytorch 的网络可视化方法以下所有代...

2020-06-20 20:27:16 276

原创 论文解读《Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting》IEEE Transactions on MultiMedia2020

Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd CountingXiaoheng Jiang, Li Zhang, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Y anwei Pang, Senior Member, IEEE, Mingliang Xu, and Changsheng Xu, Fellow, IEEEAbstract:在本文中,我们提出了一种称为密度感知卷积神经网络(density-aware convolutio

2020-05-29 16:51:25 819

原创 RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 5 but torch.cuda.device_count() is 1.

问题:RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 5 but torch.cuda.device_count() is 1. Please use torch.load with map_location to map your storages to an existing device.Process finished with exit code 1原因checkpoint = torch.load(os.path

2020-05-28 15:03:52 2147 2

原创 论文解读《Crowd Density Estimation Using Fusion of Multi-Layer Features》T-ITS2020

Crowd Density Estimation Using Fusion of Multi-Layer FeaturesXinghao Ding , Member , IEEE, Fujin He, Zhirui Lin, Y u Wang, Huimin Guo, and Y ue HuangAbstract:人群统计在视频监控、交通监控、公共安全、城市规划等诸多工作中都具有重要意义,是智能交通系统的重要组成部分。Q1:然而,由于遮挡、透视变形、复杂的背景和不同的尺度,实现精确的人群

2020-05-28 11:14:05 651

转载 Pytorch网络结构可视化方法汇总(三种实现方法详解)

前言:在深度学习的时候,能够很好的绘制出整个网络的模型图,这是非常方便的,当前流行的tensorflow和pytorch都有很多种方法可以绘制模型结构图,特在此总结如下:tensorflow的模型结构可视化方法:(1)使用自带的tensorboard(不直观)(2)使用netron工具打开(.pd 或者是.meta文件)(3)第三方库CNNGraph(https://github.com/huachao1001/CNNGraph)(4)tensorspace.js (这个比较高级,没..

2020-05-11 21:05:48 3934 3

原创 论文解读《DADNet: Dilated-Attention-Deformable ConvNet for Crowd Counting》ACM-MM2019

DADNet: Dilated-Attention-Deformable ConvNet for Crowd CountingDan Guo, Kun Li, Zheng-Jun Zha, Meng Wang摘要:1. 问题:Large scale 尺度变化,低分辨率的密度图2. 提出:we propose a novel deep model called Dila...

2020-05-06 23:26:41 1725 6

原创 Pytorch使用torch.nn.DataParallel()在Linux服务器上多GPU训练

前期我自己也在网上也找了很多相关的文章,但是都不能用。后来结合Pytorch中多GPU训练这篇文章,加上自己的尝试,终于成功在服务器上使用多gpu训练成功。首先,使用代码os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2, 3, 4" 这句代码能够告诉程序接下来要使用的gpu编号是哪几块。比如服务器上有8块gpu,编号为0,1, 2,……,7,你只想用其中的2,...

2020-05-01 16:35:39 1363 4

原创 python 向上取整ceil 向下取整floor 四舍五入round

代码:import math# ceil向上取整a1 = math.ceil(2.2)a2 = math.ceil(2.7)# floor向下取整b1 = math.floor(2.2)b2 = math.floor(2.7)# round四舍五入c1 = round(2.2)c2 = round(2.7)print('a1=', a1, 'a2=', a2, '...

2020-04-16 10:25:54 173

原创 论文解读《Crowd Counting via Multi-layer Regression》ACM-MM2019

Crowd Counting via Multi-layer RegressionXin Tan, Chun Tao, Tongwei Ren, Jinhui Tang, and Gangshan Wu摘要:1. 问题:as congestion degree varies, people’s appearances may seem different.随着拥堵程度的不同,...

2020-04-02 23:56:10 442

原创 scipy.ndimage.filters.gaussian_filter高斯滤波(高斯模糊)

scipy.ndimage.filters.gaussian_filter¶scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(input,sigma,order=0,output=None,mode='reflect',cval=0.0,truncate=4.0)[source]Parameters: input: array_like...

2020-04-02 20:15:18 4659 1

原创 论文解读《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016

CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd CountingLokesh Boominathan Srinivas S S Kruthiventi R. Venkatesh Babu摘要:提出一个新颖的深度学习框架估计静态图像中高密集人群的密度。We use a combination of deep ...

2020-04-01 22:44:22 545

原创 论文解读《Deep People Counting in Extremely Dense Crowds》ACM MM2015

Deep People Counting in Extremely Dense Crowds极度密集的深度人群计数Chuan Wang, Hua Zhang, Liang Yang, Si Liu, Xiaochun Cao摘要:1. 问题:缺少训练样本、严重遮挡、杂乱的背景、视角变化2. 提出端到端的深度CNN回归模型对极其密集人群计数。3. 特性:基于CN...

2020-03-31 22:28:00 775

原创 论文解读《Almost Unsupervised Learning for Dense Crowd Counting》AAAI2019

Almost Unsupervised Learning for Dense Crowd CountingDeepak Babu Sam, Neeraj N Sajjan, Himanshu Maurya, R. Venkatesh BabuAAAI2019摘要:We present an unsupervised learning method for dense crowd c...

2020-03-30 22:24:39 530

原创 论文解读《Top-Down Feedback for Crowd Counting Convolutional Neural Network》AAAI2018

Top-Down Feedback for Crowd Counting Convolutional Neural Network用于人群计数的自顶向下的反馈卷积神经网络Deepak Babu Sam, R. Venkatesh Babu摘要:原因:large variability in appearance of people人群呈现的巨大变化Often people are ...

2020-03-29 12:05:02 406

原创 matlab中自动生成asv文件

ASV文件的产生在Matlab中编辑某个文件时,如果较长时间没有对已经变动的文件手动保存,Matlab就会自动保存为asv文件。实际上,asv的全称就是Automatically Saved File或者Auto Save的意思。对ASV文件的操作用记事本打开.asv文件可以看到,这和对应的.m文件的内容是完全相同的,也可直接在matlab里双击打开查看。因此,删除了也不影响什么。取消或修...

2020-03-23 14:51:09 10812

转载 Torch常用基础函数

转自:https://www.jianshu.com/p/d678c5e44a6b本笔记引用自PyTorch中文文档包torch包含了多维疑是的数据结构及基于其上的多种数学操作。1. 张量Tensorstorch.is_tensor(obj):如果obj是一个pytorch张量,则返回Truetorch.is_storage(obj):如果obj是一个pytorch storage对...

2020-03-18 22:21:30 369

原创 PyTorch中指定GPU块号的方法

1、 改变系统变量使得仅目标显卡可见export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2...os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2...'CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2... python xxx.py ,设置该程序可见的gpu这里的“0,1,2”指的是gpu的编号,一般情况下是从0开始。...

2020-03-18 17:21:58 2998

原创 解决问题:ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars

问题代码:def exp_sum(self, x1, x2, x3, x4): sum = math.exp(x1) + math.exp(x2) + math.exp(x3) + math.exp(x4) return x1 / sum, x2 / sum, x3 / sum, x4 / sumx1等都是tensors。出现问题:ValueError: only one...

2020-03-14 22:31:34 13663

原创 torch.backends.cudnn.benchmark = true

设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来解决达到优化运行效率的问题。如果网络的输入数据维度或类型上变化不大,设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率;如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话,会导致 cuDNN 每次都会去寻找一遍最优配置,这样反而...

2020-03-08 20:23:31 440

原创 解决问题“RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29888, 16444, 21832) exited unexpectedly”

出现类似的问题是因为PyTorch的DataLoader中有一个参数叫做num_workersnum_workers (int, optional): how many subprocesses to use for data loading. 0 means that the data will be loaded in the main process. (default: ``0``)在...

2020-03-08 15:15:48 3077 2

转载 图像处理之灰色图转化为RGB图像

转载:https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/77833447一般情况下我们都是将RGB图像转化为灰色图,很少将灰色图又转化为RGB图像。如果有所需求,将灰色图转化为RGB图像,但是,又发现网上很少有这方面的解答,一下子就会觉得无从下手。我使用opencv-python来解决这个问题。都知道opencv中有一个函数cvtcolor()中有一...

2019-10-13 20:45:09 3524

原创 python对文件进行批量重命名

以mat文件为例原文件名如下图:现在变成下图:代码如下所示:import osif __name__ == '__main__': root = "E:/data" path= os.path.join(root, 'UCF-QNRF_pro/train_data/ground_truth') count = 0 file_list = o...

2019-10-13 20:16:22 142

转载 Ubuntu环境变量——添加与删除

转:https://www.cnblogs.com/bohaoist/p/4964933.html以Ubuntu 14.04为例,其他linux发行版类似,但是也有不同之处。这里以PATH为例。添加环境变量的几个位置/etc/profile—— 此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行.并从/etc/profile.d目录的配置文件中搜集shell的设置;/et...

2019-06-25 16:22:11 319

原创 win10下基于Theano框架的Lasagne平台搭建(GPU版)

这两天有空又尝试安装gpu版本的Lasagne,不知道怎么捣鼓的就可以了。现在把它写下了,希望能给大家提供帮助。首先,安装cpu版的吧,这个在之前的文章中:https://blog.csdn.net/guoqiangszu/article/details/90710805接下来,我把我安装gpu的步骤给大家说一下。1、我安装网上的说法,安装了pygpuconda install pygp...

2019-06-05 14:39:35 697

原创 ModuleNotFoundError: No module named 'pyximport'

conda install pyximport找不到包pip install pyximport没有匹配的版本pyCharm->settings->Project Interpreter也找不到可安装的pyximportanaconda也一样以上方法都不行。。。以上方法都不行。。。以上方法都不行解决方法:首先,确保安装了cythonpip install Cyth...

2019-06-03 00:22:39 9475 7

原创 win10下基于Theano框架的Lasagne平台搭建(CPU版)

一、系统配置1、操作系统:win10 18032、处理器:Intel® Core™ i7-8700 CPU @ 3.70GHz3、显卡:NVIDIA GeForce GTX 1070Ti4、内存:16GB5、已安装:CUDA+cudnn,anaconda4.6.14二、安装安装Theano和Lasagne1、GitHub教程:https://github.com/Lasagne/L...

2019-05-31 09:45:22 1014

原创 python3无法导入cPickle,将python2中的cPickle修改成python3中的pickle

python3中cPickle模块已经更名为pickle,所以在python3中导入时可以使用:import pickle as cPicklecPickle 是 python2 的库,到 python3,改名为 pickle:import pickle在python3中,直接使用pickle模块更为方便。因为pickle可以把字典、列表等结构化数据存到本地文件,读取后返回的还是字典...

2019-05-29 20:03:10 1714 2

转载 ImageNet下载资源(2017年)

原文:https://blog.csdn.net/achirandliu/article/details/78761761首先用教育网邮箱(edu.cn 或edu结尾的)注册个帐号,便可下载这些资源Download links to ILSVRC2017 image data.http://image-net.org/challenges/LSVRC/2017/download-images...

2019-03-18 16:22:16 1991 2

原创 Widows下安装dlib

一、 下载dlib1、最新版本dlib下载地址:https://pypi.org/project/dlib/#files2、查找合适的版本由于我自己安装在使用anaconda创建的虚拟环境TensorFlow中,python版本是3.5,所以我下载了相应版本的dlib = 19.4.0,即“dlib-19.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl”。其中p35代表pytho...

2019-03-07 19:21:36 295

原创 win10下使用anaconda安装pytorch和torchvision

一、系统配置以及软件版本1、操作系统:win102、显卡:NVIDIA GeForce GTX 1070Ti3、cuda_9.0.176_win10链接:https://pan.baidu.com/s/1f9MowahErE9u60LO1MOcPw提取码:5k2c4、cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1链接:https://pan.baidu.com/s/1MGe...

2018-10-23 10:02:19 56629 45

IEEE Transactions on Affective Computing期刊简介

IEEE Transactions on Affective Computing是属于中科院分区,文档包含了期刊简介,历年的影响因子和投稿数量。

2020-05-10

Decision Support Systems.pdf

Decision Support System属于中科院分区,文档包含了期刊的简介,历年的影响因子和投稿数量等信息

2020-05-10

AlexNet_with_tensorflow-master.zip

本代码是基于TensorFlow框架实现的AlexNet网络结构的代码复现

2019-05-31

空空如也

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