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学而不思则罔,思而不学则殆。

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原创 Linux杀掉僵尸进程方法

linux杀掉僵尸进程方法

2023-10-19 14:20:59 352 1

原创 Ubuntu安装Netron并创建快捷键启动图标

Ubuntu安装Netron并创建快捷键启动图标

2023-10-13 13:42:40 496

原创 YOLOv8 PTQ量化实战

YOLOv8的PTQ量化实战

2023-09-20 14:23:15 464

原创 Win10+TensorRT 8.5安装+VS2022配置

Win10+TensorRT8.5安装+VS2022配置

2020-09-06 00:15:25 8412 22

原创 快速创建conda虚拟环境和安装库文件

步骤新建虚拟环境,名为tf2,python版本3.6注:如果不加镜像链接,创建将很慢.conda create --name tf2 python=3.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/进入虚拟环境tf2并使用pip安装库文件,比如安装opencvconda activatepip i...

2020-05-05 11:51:50 1625

原创 Win10+VS2015+CUDA10+Tensorflow GPU C++ API接口编译

1. 安装anaconda3Python3.6.x 版本2. 安装VS2015VS下载地址: Visual StudioVS2017没测试,应该也没问题3. 安装MSYS2、BazelMSYS2下载地址: MSYS2 installerBazel下载地址: Bazel将下载的bazel名字改为bazel.exe ,并将该bazel.exe添加到msys64\usr\bin中(根据自...

2019-09-10 01:43:29 3973 13

原创 Linux(Uuntu)下Tensorflow GPU C++ API接口编译

步骤:安装bazel注意:一定要下载合适的版本,否则会出现各种莫名其妙的错误下载tensorflow源码git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcd tensorflow编译 configure./configure配置会话示例参考:./configureYou have bazel 0.19....

2019-09-10 00:04:00 1124 2

原创 基于tensorflow-slim实现分类任务

0. 环境准备安装bazel 0.19.1 (本文测试版本)Anaconda3 python 3.6.5 (本文测试版本)CUDA10/cuDNN7.5.0 (本文测试版本)显卡2070(本文测试版本)tesorflow 1.13.1 (本文测试版本)1. 基本配置下载tensorflow源码tensorflow源码(切换到v1.12.0版本 — 本文测试版本),进入到tensor...

2019-06-18 01:45:53 2115

原创 Ubuntu安装NCCL

1.下载NCCL官网下载地址根据想要安装的nccl版本以及自己cuda版本选择对应下载项,以我自己安装的情况为例,选择下载:Download NCCL v2.3.7, for CUDA 10.0, Nov 8 & Dec 14, 2018nccl下载安装分本地安装(Local installers (x86))和网络安装(Network installers (x86)), 这里我们...

2019-06-16 11:49:49 14239 10

原创 Win10+VS2017+PyTorch(libtorch) C++ 基本应用

0.下载准备下载安装VS2017或VS2015下载安装opencv可以参考博客:VS2017配置opencv教程 ,该博客中写的很详细安装cmake记得把bin目录添加到环境变量path中,例如我的:E:\SoftEnv\CMake\bin下载libtorch下载地址:PyTorch libtorch ,这个根据自己情况选择下载,因为我自己的是cuda10,并且我选择...

2019-06-15 00:27:32 22435 52

原创 Ubuntu 18.04 安装显卡驱动+CUDA10+多版本CUDA+Tensorflow gpu1.13.1

废话不多说,直奔主题!一.安装驱动1.去官网下载驱动,这个根据自己的显卡去搜索,比如我的卡是RTX2070:然后点击“搜索”按钮,出现界面:这里提示对应的驱动版本,点击下载就好了,下载的是一个xxx.run文件,我的是:NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run 。2.删除之前的驱动,不管有没有装过,执行一次下面命令就好:sudo apt-get remove ...

2019-05-25 23:26:51 6896 7

原创 win10 安装pycocotools

cmd打开执行以下命令即可: pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

2019-04-26 21:27:20 1163

原创 Win10安装tensorflow gpu版本导入tensorflow报DLL load failed问题解决办法参考

系统:win10cuda版本:9.0cudnn版本:7.4.2python:Anaconda3tensorflow(gpu):1.13.0使用pip安装tensorflow时候提示正确安装,但是执行命令:import tensorflow as tf后,报DLL load failed错误,网上查找了很多博客并尝试,最终也是参考博客:https://blog.csdn.net/gu...

2019-04-25 23:51:47 1524

原创 Tensorflow Object Detection之Mask R-CNN

Tensorflow的目标检测API中除了提供基本的目标检测之外还提供了物体的实例分割。API中提供的实例分割算法是Mask R-CNN,网上很多关于该算法的讲解,这里就不献丑了,直接看看如何使用,上代码:import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys import tarfil...

2018-04-28 17:43:08 3239 17

原创 InceptionV3迁移学习训练并预测

迁移学习的内容这里就不说它了,这里有篇文章推荐给大家:数据不够怎么训练深度学习模型?不妨试试迁移学习 。内容基本上来源《TensorFlow:实战Google深度学习框架》和这篇博文【TensorFlow】迁移学习(使用Inception-v3) ,这里对三位作者表示感谢!1.数据集与模型下载数据集下载 inceptionV3模型 ,密码:ilab2.训练代码import...

2018-04-12 19:44:52 7576 65

原创 视频目标检测识别

之前文章目标检测API 已经介绍过API的基本使用,这里就不赘述了,直接上本次内容的代码了,添加的内容并不多。将测试的test.mp4原文件放到models-master\research\object_detection路径下,并创建一个detect_video.py文件,代码内容如下:import osimport cv2import timeimport argparseim...

2018-03-25 21:53:21 38044 58

原创 目标检测之数据集训练和模型调用

1.准备训练数据之前的文章中VOC2007格式数据集制作已经说明了VOC2007数据集的制作方法,而Tensorflow Object Detection API使用是TFRecord文件数据格式,所以我们还需要将其转为TFRecord格式。我们首先来创建一个dataset文件夹和trainModels文件夹,为了不影响原API源码的目录结构,我们假设在C:\Development\下创建...

2018-03-23 19:15:38 4765 18

原创 目标检测之Object Detection API 测试

1.前置工作安装Tensorflow,要求1.4及以上版本。安装pillow、jupyter、matplotlib、lxml。下载Tensorflow Object_detection API框架:框架下载Protobuf,下载地址:Protobuf 这里说下window环境下protobuf的编译。下载Protobuf后解压缩,然后将其文件bin的路径配置到环境变量中,然后以管理...

2018-03-21 21:25:26 10183 23

原创 目标检测之VOC2007格式数据集制作

1.前序前几天师弟问我如何做自己的VOC2007数据集的事情,当时跟他说网上资料很多,让他自己查查,但不知道什么原因和我说还是没搞好。自己想想也是,不熟悉的东西即便在别人眼里看似很简单,到了自己跟前也变得深奥到天际。所以这里方便大家一起学习就写了这篇博客,供大家和师弟参考,如有错误的地方还请大家指教。 在做目标检测时,我们需要准备好自己的数据集,将其制作为VOC2007格式的数据集,这里可以...

2018-03-21 16:42:10 15544 25

原创 BP神经网络

反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络解决了多层神经网络的学习问题,广泛应用于分类识别、图像识别、压缩、逼近以及回归等领域,其结构如下所示。 另外介绍及格激活函数:sigmoid、tanh和softsign。神经网络中的激活函数,其作用就是引入非线性。 Sigmoid:sigmoid的优点是输出范围有限,数据在传递的过程中不容易发散,求导很容易(y=sigmoid(

2017-10-06 15:54:47 610

原创 线性神经网络

线性神经网络: 线性神经网络与感知器的主要区别在于感知器的激活函数只能输出两种可能值(-1或1),而线性神经网络的输出可以取任意值,其激活函数是线性函数。 线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则(最小均方规则),即LMS(Least Mean Square)算法来调整网络的权值和偏置值。结构图如下。这里使用purelin激活函数进行模型训练,这样可以得到一个更好的效果。输出结果的时候还是

2017-10-05 23:20:24 11377 1

原创 单层感知器的局限性--异或问题

#题目:异或运算#0^0=0#0^1=1#1^0=1#1^1=0import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#输入数据--这里偏置定为1X = np.array([[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]])#标签--期望输出Y = np.array([-1,1,1,-1])#权值初始化,1行3列,取-1到

2017-10-05 19:10:58 3277

原创 单层感知器-学习实践

单层感知器#题目:假设平面坐标系上有三个点,点(3,3)和(4,3)标签为1,(1,1)标签为-1,构建神经网络来分类。#思路:要分类的数据是2维数据,所以只需要2个输入节点,可以把神经元的偏置值也设置成一个节点,这样就需要3个输入节点。# 输入数据有3个(1,3,3),(1,4,3),(1,1,1)--这里将偏置值定位1# 数据对应的标签为(1,1,-1)--可以理解为期望的输出#

2017-10-05 18:16:18 1412

原创 Win10安装pip问题

Python安装包时一般使用pip命令,但若安装python2和python3时,pip默认是使用python2的版本,当在DOS输入pip3后会报以下错误: 如果我想使用python3的版本要怎么使用pip安装所需的包呢? 解决办法如下: 1.在DOS命令下输入命令: python3 -m pip install –upgrade pip –force-reinstall 2

2017-09-10 21:07:03 1224

原创 Windows10下安装numpy和scipy(避免“ImportError: cannot import name NUMPY_MKL”)

1.从“http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/”上下载“numpy”和“scipy”的安装“.whl”文件。 2.用下面命令分别进行“numpy”和“scipy”的安装“。 pip install numpy-xxx.whl pip install scipy-xxx.whl

2017-09-10 10:00:29 2542

原创 Linux下搭建git服务器

1.安装git 输入以下命令安装即可sudo apt-get install git2.安装openSSH服务通过以下命令安装 sudo apt-get install openssh-server 检测ssh服务是否开启 ps -e | grep ssh3.生成密钥 输入以下命令后一直点击回车键,直到命令结束。 ssh-keygen -t rs

2017-04-15 20:47:01 432

原创 Linux下配置JDK

1.下载jdk linux安装包Oracle官网 2.进入到jdk安装包所在目录下解压jdk-8u121-linux-x64.tar.gz,我的jdk安装包放在了/home/wq/Downloads目录下。sudo tar zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz3.切换到root下并进入到Downloads目录下,可以看到解压的jdk。 4.将解压得到的jdk文件

2017-04-15 15:12:40 379

原创 在Ubuntu下配置NDK环境

1.下载NDK[ndk]2.进入到ndk(android-ndk-r10e-linux-x86_64.bin )的下载目录,右击打开Teminal命令窗口,逐次执行以下两条命令:chmod a+x android-ndk-r10c-linux-x86_64.bin ./android-ndk-r10c-linux-x86_64.bin3.配置系统环境变量 执行s...

2017-04-12 23:55:39 10479 4

原创 配置SSH Key到GitHub并提交代码

关于SSH的介绍不用多说了,相信大家应该都清楚,下面直接进入主题:1.生成SSH Key在Linux和Mac系统中都自动安装了SSH,Windows系统需要安装Git Bash。 首先检查下本机是否已经安装了SSH,在终端输入ssh即可: 接下来就是生成ssh key了,输入ssh-keygen -t rsa,然后连续按回车键三次(注意:千万不要输入密码!)。 出现上面内容就说明成功生

2017-04-08 10:37:18 13256 2

原创 OpenCV4Android使用OpenCV无需安装OpenCV Manager方法

使用OpenCV4Android开发一般需要根据安装使用的SDK版本来选择对应的OpenCV Manager,其实这样是很让人烦恼的一件事,那么如何才能在不安装OpenCV Manager的情况下使应用正常运行呢,下面直接进入正题。 方法其实很简单,只要对onResume()方法里的内容修改下即可,具体的修改如下:

2017-02-15 20:49:31 905

原创 Java中不同数值类型间转换与计算精度丢失问题

在Java编程过程中,经常会涉及到不同数值类型之间的转换以及计算精度丢失的问题,例如:int m=6; float n=3.5f; double p=2.75d;System.out.println(m + n); System.out.println(n + p);运行程序,输出结果分别为:9.5和6.25。

2017-01-05 16:06:42 7915

原创 OpenCV4Android学习之图像特征匹配算法

特征匹配在计算机视觉中常用于图像或视频中检测目标,首先我们先要了解下什么是特征。特征是独特的具体模式,并且易于跟踪和比较。通过一些寻找特征的算法来实现图像的特征检测,但仅仅是特征检测是不够的,还需要能够将一种特征与另一种特征区分开,这时就用到了特征描述来描述检测到的特征。这些描述能帮助我们在其他图像中找到相似的特征,并能够识别目标。常用的特征检测算法包括SIFT、SURF、BRIEF、FAST...

2016-12-11 09:04:01 8347 18

原创 OpenCV4Android学习之图像基本特征检测

图像中的信息包括边缘、直线、椭圆、色块或轮廓、角点等形式,这些信息在计算机视觉和图像处理语境中通常被称为特征。下面就来了解一些结合OpenCV在Android平台上的常规的特征检测算法,这里使用AndroidStudio开发平台,当然Eclipse也一样。

2016-12-05 14:02:29 4353 3

原创 Eclipse与AndroidStudio关于OpenCV4Android库的部署

今天来谈谈Eclipse与AndroidStudio关于OpenCV4Android库的部署问题,因为之前都是用Eclipse开发,所以就先从Eclipse的OpenCV4Android库部署先说起吧。

2016-12-02 20:42:26 1563

原创 AndroidStudio中的图片资源存放位置以及drawable文件夹的创建方法

在我们使用AndroidStudio时,项目用到的图片资源存放的位置一直都有分歧,有的说放在drawable下,也有的说放在mipmap下,其实google官方已经给出相关介绍: drawable/ For bitmap files (PNG, JPEG, or GIF), 9-Patch image files, and XML files that describe Drawable

2016-12-02 17:43:58 42554 1

原创 AndroidStudio编译好的APK所在位置以及生成的两个APK的区别

以往进行Android开发多使用Eclipse,现在AndroidStudio逐渐成为了主流开发IED。在Eclipse中队项目编译生成的APK文件是放在bin文件下的,我们可以很方便的找到。但在AndroidStudio中,编译生成的APK却不在bin文件夹下,我们找到它必须切换到Project视图,要找的APK对应module下的build文件夹下的output子文件夹中,详细位置见下图:从图中

2016-11-30 15:06:48 4675

原创 OpenGL ES学习之顶点和着色器的定义

OpenGL ES学习之顶点和着色器的定义

2016-11-24 19:29:11 1612

原创 OpenGL ES学习之基础工作

最近课题中需要使用OpenGL ES的知识,但是之前没有接触过,所以计划从现在开始一步一步的认真学习,并对自己的学习进行一个总结和思考,以便今后的查漏补缺。

2016-11-24 17:07:59 611

面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书)_.pdf

TensorFlow实践

2017-09-09

TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇(高清非扫描版)

TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇(高清非扫描版pdf),提供给想学习TensorFlow的同学,不确定该资源是否涉及侵权,如果涉及,会立即删除。

2017-09-09

OpenCV4Android学习之图像特征匹配ORB算法

OpenCV4Android学习之图像特征匹配ORB算法简单Demo

2016-12-11

空空如也

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